461 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το MSc στην Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων (ένα έτος) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης πολυεπιστημονικό προσανατολισμένο στην έρευνα. Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένη εκπαίδευση με τρεις τρόπους: μέσω της μεθοδολογικής εκπαίδευσης στην Επιστήμη των Δεδομένων, οι μαθητές θα μάθουν τα βασικά και προηγμένα μαθηματικά, στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία για τη συλλογή, επιμέλεια, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων ανθρώπινων ενεργειών και αλληλεπιδράσεων. Ταυτόχρονα, δουλεύοντας σε διάφορους κλάδους, θα αποκτήσουν μια συνολική άποψη για το τοπίο εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε διάφορους κλάδους των κοινωνικών επιστημών και εις βάθος γνώση σχετικά με πειθαρχικά ζητήματα που πλησιάζουν τα ενδιαφέροντά τους.

Το μάθημα MSc Finance and Big Data Analytics στο Πανεπιστήμιο του Swansea έχει σχεδιαστεί για να συνδυάζει τους βασικούς τομείς της χρηματοοικονομικής και της επιχειρηματικής ανάλυσης. Αυτό το πρόγραμμα ακολουθεί μια προσέγγιση βάσει δεδομένων για την ανάλυση των χρηματοπιστωτικών αγορών και των οργανωτικών πληροφοριών. Το πτυχίο καλύπτει τις βασικές αρχές της χρηματοδότησης, της χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης και των χρηματοπιστωτικών αγορών για να σας προετοιμάσει για μια δυναμική καριέρα στα χρηματοοικονομικά, τις τράπεζες και μια σειρά άλλων τομέων.

Το πρόγραμμα προορίζεται για όσους ενδιαφέρονται για δεδομένα, στατιστικές και βιοεπιστήμες. Σας παρέχουμε την απαιτούμενη επάρκεια για να εργαστείτε με τη βιοστατιστική τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο. Θα μάθετε για στατιστικές μεθόδους, μοντέλα και υποκείμενες θεωρίες, πώς να σχεδιάζετε μελέτες, να αναλύετε και να ερμηνεύετε δεδομένα και να προγραμματίζετε στο R. Αφού λάβετε το πτυχίο σας, θα έχετε πρακτική εμπειρία και καλές ευκαιρίες για απασχόληση ή περαιτέρω σπουδές στο τρίτο - επίπεδο κύκλου.

Κατανόηση της φύσης της διαχείρισης, της πολυπλοκότητας των οργανισμών και του ρόλου και της ευθύνης της διοίκησης στην αντιμετώπιση των κοινωνικών και παγκόσμιων προκλήσεων

Ιδρύθηκε το 1919, η ECE Engineering School στο Παρίσι διαπρέπει στην τεχνολογία και την ψηφιακή εκπαίδευση. Με εξειδίκευση στην ανάπτυξη λογισμικού, την αρχιτεκτονική δικτύων, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη, οι εκπαιδευτικοί μας χρησιμοποιούν παιδαγωγική που βασίζεται σε έργα για να ενισχύσουν τη μάθηση. Ως MSc Data Management & Artificial Intelligence μέρος του Ομίλου Εκπαίδευσης OMNES, ενός κορυφαίου ιδιωτικού ιδρύματος στη Γαλλία, το ECE ηγείται στην καινοτομία και την ακαδημαϊκή αριστεία.

Το πρόγραμμα Master in Data Analytics για Οικονομικά και Διοίκηση έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν δεξιότητες τελευταίας τεχνολογίας στους υπολογιστές, την οικονομετρία, τις στατιστικές και τα μαθηματικά και να τα χρησιμοποιήσουν για να λύσουν ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων που προκύπτουν στα οικονομικά και τη διαχείριση. Οι μαθητές θα μάθουν μια ποικιλία τεχνικών αιχμής που τους επιτρέπουν να εξάγουν σημαντικές πληροφορίες από μεγάλα σύνολα δεδομένων και να επικοινωνούν αποτελεσματικά τα αποτελέσματα της ανάλυσής τους, επηρεάζοντας έτσι διάφορες βασικές διαδικασίες και στρατηγικές αποφάσεις στους οργανισμούς στους οποίους θα εργαστούν.

Ο στόχος του Master είναι να παράγει καλά εκπαιδευμένους επαγγελματίες στη Βιοπληροφορική και στην Ανάλυση Δεδομένων Omics, οι οποίοι μετά την αποφοίτησή τους θα είναι σε θέση να εκτελούν αποτελεσματική και αυστηρή ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων γενετικών και μοριακών δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών.

Το FinTech μας με το Business Analytics MSc συνδυάζει τη γνώση των χρηματοπιστωτικών αγορών και των ιδρυμάτων με τις δεξιότητες για την ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνολογικών λύσεων για τη βελτίωση των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών με μεγαλύτερη ταχύτητα, ακρίβεια και με χαμηλότερο κόστος. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει μια εις βάθος κατανόηση των οικονομικών τεχνικών και εφαρμογών που μετασχηματίζουν τον τομέα και δημιουργούν ένα νέο οικονομικό οικοσύστημα. Θα μάθετε να εφαρμόζετε τις τεχνολογίες, τα προϊόντα και τις προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται στις επιχειρήσεις: τεχνολογία Blockchain, ψηφιακά νομίσματα, μεγάλα δεδομένα, προγνωστικό Analytics, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.

Αυτό το πρόγραμμα MSc απευθύνεται σε μελλοντικούς εμπειρογνώμονες στο σχεδιασμό συστημάτων υποστήριξης υψηλής απόδοσης για την εξόρυξη δεδομένων, την εξάσκηση γνώσης και τη λήψη αποφάσεων.

Το International Master Online in Data Science είναι η έννοια της ενοποίησης στατιστικών, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και κατανόησης και ανάλυσης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη των Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τα στατιστικά στοιχεία. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Ένα μοναδικό πρόγραμμα που σας δίνει μια εις βάθος εικόνα της πολύτιμης σχέσης μεταξύ της τεχνολογίας και της λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων σε οργανισμούς. Το Master in Big Data & Analytics της EAE Barcelona έχει σχεδιαστεί με αυτόν ακριβώς τον στόχο: να ενδυναμώσει τους επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν τόσο τα τεχνικά όσο και τα επιχειρηματικά τους προφίλ ταυτόχρονα.

Αναπτύξτε δεξιότητες σε τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων, ανάλυση και λογισμικό βιομηχανικών προτύπων για να εργαστείτε στην πρώτη γραμμή αυτού του ταχέως αναπτυσσόμενου κλάδου. Μάθετε να χρησιμοποιείτε το κορυφαίο λογισμικό του κλάδου, συμπεριλαμβανομένων των SAS, R, Python και του Apache Hadoop Ecosystem Αποκτήστε γνώσεις για την αποθήκευση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και τις τεχνικές στατιστικής μοντελοποίησης

Την τελευταία δεκαετία σημειώθηκαν τεράστιες προόδους στη μοριακή και βιοϊατρική τεχνολογία, με αποτέλεσμα μια «ωμική» επανάσταση. Η Βιοπληροφορική καλύπτει την εφαρμογή των μαθηματικών, της στατιστικής και της πληροφορικής σε βιολογικά και κλινικά σενάρια. Αλγόριθμοι και εργαλεία λογισμικού χρησιμοποιούνται για την κατανόηση και την ερμηνεία των «μεγάλων δεδομένων» που προέρχονται από ασθενείς.