3.036 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το Master in Artificial Intelligence for Business παρέχει την ευκαιρία να εξερευνήσετε την τεχνολογία AI σε βάθος σε μια σειρά επιχειρηματικών πλαισίων. Οι μαθητές καλύπτουν τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων, η ανάπτυξη προϊόντων και η εταιρική ευθύνη στην εποχή της AI, προετοιμάζοντάς τους να εργαστούν σε τομείς όπως οι επενδύσεις, η στρατηγική και ο ψηφιακός μετασχηματισμός, μεταξύ πολλών άλλων.

Αυτό το μάθημα στο MSc Economics and Data Science μελετάται για δύο χρόνια με πλήρες ωράριο και παραδίδεται από κοινού με το Πανεπιστήμιο Aix Marseille, οδηγώντας σε διπλό πτυχίο που απονέμεται από κοινού από τα δύο ιδρύματα. Λαμβάνετε εκπαίδευση υψηλής ποιότητας με εφαρμογές πραγματικού κόσμου και έχετε την ευκαιρία να πραγματοποιήσετε πρακτική άσκηση στη Γαλλία, χτίζοντας συνδέσεις με τον κλάδο.

Η κυβερνοασφάλεια αποτελεί κορυφαία ανησυχία μεταξύ επιχειρήσεων, κυβερνήσεων και ατόμων. Όσο υπάρχουν χάκερ, phishers και άλλοι εγκληματίες στον κυβερνοχώρο, απαιτούνται άρτια εκπαιδευμένοι επαγγελματίες για να παίξουν άμυνα, και ένα μεταπτυχιακό στην Κυβερνοασφάλεια από Pace University θα σας προετοιμάσει για την επιτυχία.

Το λογισμικό είναι ο τρόπος με τον οποίο οι χρήστες αλληλεπιδρούν με υπολογιστές, τηλέφωνα και άλλες συσκευές όπως ρολόγια Apple, Siri, Google και Alexa, έξυπνα ψυγεία και αυτοκίνητα και πολλά άλλα. Οι προγραμματιστές λογισμικού είναι οι άνθρωποι που κατασκευάζουν, κωδικοποιούν, συντηρούν, ενημερώνουν και καινοτομούν σε όλες τις εφαρμογές και το λογισμικό που κάνουν αυτήν την τεχνολογία να λειτουργεί.

Τα δεδομένα έχουν γίνει μια σημαντική και ευρέως χρησιμοποιούμενη πρώτη ύλη. Ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται επί του παρόντος τόσο γρήγορα που ο παγκόσμιος όγκος δεδομένων διπλασιάζεται κάθε δύο χρόνια. Το 2024, η συνολική ποσότητα των αποθηκευμένων δεδομένων ανέρχεται σε 176 zettabyte (1 zettabyte είναι 1021 byte).

Η Πληροφορική Υγείας είναι ένα κοινό μεταπτυχιακό πρόγραμμα που προκύπτει από τη στρατηγική συνεργασία μεταξύ του Πανεπιστημίου Vita-Salute San Raffaele και του Politecnico di Milano, δύο ιδρυμάτων αριστείας στην ιατρική και τεχνική πληροφορική εκπαίδευση. Αυτό το διετές πρόγραμμα, που διδάσκεται στα αγγλικά, στοχεύει στην ανάπτυξη των πιο προηγμένων δεξιοτήτων πληροφορικής που εφαρμόζονται στον τομέα της ιατρικής, προετοιμάζοντας περιζήτητους επαγγελματίες για τη σημερινή και την αυριανή αγορά εργασίας.

Η επιστήμη των δεδομένων αναμένεται να παραμείνει μεταξύ των ταχύτερα αναπτυσσόμενων πεδίων στον κόσμο, με διευρυνόμενες εφαρμογές σε ακαδημαϊκό χώρο, κυβέρνηση, υγειονομική περίθαλψη και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Το μοναδικό πρόγραμμα σπουδών αυτού του προγράμματος ενσωματώνει προσεγγίσεις και τεχνικές από τη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών, δίνοντας στους αποφοίτους ένα ευρύ φάσμα εργαλείων για χρήση κατά την αντιμετώπιση οποιασδήποτε πρόκλησης δεδομένων.

Σε αυτό το πρόγραμμα που ορίζεται από το STEM, οι μαθητές θα αποκτήσουν γνώση των τριών τύπων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση δεδομένων: εποπτευόμενη μάθηση, μάθηση χωρίς επίβλεψη και ενισχυτική μάθηση. Οι μαθητές θα εξερευνήσουν επίσης την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τον τομέα μελέτης σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές κατανοούν και συνθέτουν ομιλία και κείμενο. και να κατανοήσουν τη μηχανική όραση, δηλαδή πώς οι υπολογιστές μπορούν να αντιληφθούν το οπτικό τους περιβάλλον και να πραγματοποιήσουν αυτόματες επιθεωρήσεις και αναλύσεις.

Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν αρχές και πρακτικές από τους τομείς των μαθηματικών, της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής υπολογιστών, για να αναλύσουν και να δημιουργήσουν νόημα από δεδομένα. Στο Kent, διδάσκεστε πώς να εφαρμόζετε μεθόδους μηχανικής μάθησης αιχμής και βαθιάς μάθησης και πώς να κατανοείτε τα δεδομένα κειμένου που υπάρχουν παντού γύρω μας.

Αυτός ο βαθμός θα σας επιτρέψει να μεταφράσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας για να δημιουργήσετε συναρπαστικό περιεχόμενο και διαδραστικές εμπειρίες για διαφορετικά κοινά. Θα σας εξοπλίσουμε με τις τεχνικές γνώσεις και δεξιότητες για να πετύχετε σε αυτόν τον συναρπαστικό και ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος θα μάθετε από κορυφαίους ακαδημαϊκούς παγκοσμίως και θα συνεργαστείτε με συνεργάτες του κλάδου.

Θα κατακτήσετε τις σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού, την επιστήμη δεδομένων και τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και θα τις εφαρμόσετε σε προβλήματα στην επιστήμη που έχετε επιλέξει. Θα κατανοήσετε τις κύριες έννοιες και αρχές της μηχανικής λογισμικού που εμπλέκονται στην επιστημονική πληροφορική και την επιστήμη δεδομένων και θα τις χρησιμοποιήσετε για να μοντελοποιήσετε πολύπλοκα επιστημονικά συστήματα, δίνοντάς σας πλεονέκτημα σε μια ανταγωνιστική και ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας. Μέσω της εργασίας του έργου, της βιομηχανικής δικτύωσης και των επισκέψεων, θα έχετε ευκαιρίες να δημιουργήσετε επαφές, ανοίγοντας πρόσθετες ευκαιρίες απασχόλησης μόλις πιστοποιηθείτε.

Αυτό το πρόγραμμα βασίζεται στα διεθνώς αναγνωρισμένα ερευνητικά πλεονεκτήματα των ερευνητικών ομάδων Photonics και Quantum and High-Performance Networks (HPN) εντός του Smart Internet Lab. Η ομάδα Photonics and Quantum πρωτοπορεί στον αναδυόμενο τομέα της κβαντικής φωτονικής, επιτυγχάνοντας σημαντικές προόδους στις πηγές φωτός από φωτονικές κρυσταλλικές ίνες, ασφαλείς οπτικές επικοινωνίες με χρήση κβαντικής τεχνολογίας και καινοτόμες τεχνολογίες κβαντικής πύλης. Ο όμιλος HPN είναι γνωστός για την εκτεταμένη έρευνα στον τομέα της οπτικής δικτύωσης.

Το μάθημα MSc Artificial Intelligence είναι προσαρμοσμένο στις τρέχουσες προκλήσεις και ανάγκες στην τεχνητή νοημοσύνη, παρέχοντας στους φοιτητές εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες σχετικές με τις επαγγελματικές τους φιλοδοξίες. Ξεκινήστε ένα εμπλουτιστικό ταξίδι με το MSc Τεχνητής Νοημοσύνης, με τέσσερα εξειδικευμένα μονοπάτια: Μηχανική Ρομποτικής, Blockchain και Fintech, Σχεδιασμός Chatbot και Metaverse and Digitalisation.

Επιδεικνύουν αποτελεσματικές δεξιότητες αναλυτικής και κριτικής σκέψης για τη λήψη κατάλληλων επιχειρηματικών αποφάσεων. Διάκριση και ανάλυση ηθικών προβλημάτων που εμφανίζονται στις επιχειρήσεις και την κοινωνία.