118 Μερικής απασχόλησης Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.

Το Master in Digital Business Management, BI and Artificial Intelligence στοχεύει στη βελτίωση της ανάγνωσης ενός ολοένα πιο ανταγωνιστικού επιχειρηματικού περιβάλλοντος, το πρόγραμμα βασίζεται σε μια μεθοδολογία που απαιτεί από τους συμμετέχοντες να προετοιμάσουν και να εφαρμόσουν στρατηγικές ενέργειες για το ψηφιακό μέσο που αρθρώνεται με την επιχειρηματική στρατηγική. Σε ένα περιβάλλον συνεργασίας, οι συμμετέχοντες θα σχεδιάσουν δράσεις και ένα έργο ολοκλήρωσης μαθημάτων.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι το θεμέλιο πολλών συναρπαστικών και αιχμής θεμάτων, τεχνολογιών και εφαρμογών. Αυτό καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την κυβερνοασφάλεια, τα οποία καλύπτουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας. από την ανάπτυξη εφαρμογών για smartphone έως την υποβοήθηση αυτοοδήγησης που φέρνει επανάσταση στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων μεταφοράς μας.

Μάθετε να σχεδιάζετε και να ανακρίνετε συστήματα AI με σαφή κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Με την εξάρτηση από τον ψηφιακό αυτοματισμό και την απομακρυσμένη εργασία μεγαλύτερη από ποτέ, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και στην Εμπειρία Χρήστη (UX).

Το Master in Data Science & Artificial Intelligence γεννήθηκε με στόχο να ενεργοποιήσει τη χρήση του AI ως υπηρεσία για τις επιχειρήσεις. Η τεχνολογική έκρηξη των Big Data και της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε μια κατάσταση έντονης ζήτησης για Data Scientists.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.

Αυτή η θεμελιώδης ενότητα διερευνά τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα βασικά ενδιαφερόμενα μέρη στη συνέχεια της Μεταφραστικής Ιατρικής (συμπεριλαμβανομένων ασθενών, επιδημιολόγων/επιστημόνων δεδομένων, βασικών επιστημόνων, κλινικών-επιστημόνων, επιχειρηματιών, επενδυτών και ρυθμιστικών αρχών, κ.λπ.) εξετάζοντας πραγματικές περιπτωσιολογικές μελέτες τα εμπόδια που αντιμετωπίζει ο καθένας στην προσπάθειά του να αναπτύξει μια λύση για μια ανικανοποίητη ανάγκη υγειονομικής περίθαλψης.

Το βραβείο βασίζεται στην εκτενή εμπειρία και τη μακροχρόνια φήμη του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης μας, σε ερευνητικούς τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο προγραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης και η μηχανική μάθηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταφερθεί σε νέο επίπεδο από τις τρέχουσες εξελίξεις στον κλάδο, εφαρμόζοντάς την σε όλους σχεδόν τους τομείς, όπως η μηχανική οχημάτων, η ιατρική, τα οικονομικά, οι υπηρεσίες, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Το Master of Business Administration είναι ένα πρόγραμμα 18 μηνών με 90 Ευρωπαϊκές Μονάδες με μεταπτυχιακό επίπεδο 7 με βάση το Ευρωπαϊκό Πλαίσιο Προσόντων. Το Master προσφέρει ένα διαδραστικό, εξατομικευμένο και καινοτόμο πρόγραμμα σπουδών σε στρατηγικές ψηφιακών επιχειρήσεων και παγκόσμιων δικτύων, ανατρεπτική καινοτομία και επιχειρηματικότητα, ψηφιακό μάρκετινγκ και εφαρμοσμένη χρηματοδότηση, επιχειρηματικές λειτουργίες, πληροφορική και τεχνητή νοημοσύνη, και διαπολιτισμική διαχείριση και βιώσιμη ηγεσία.

*Αυτό το Impact Degree Program παρέχει στους επιλέξιμους φοιτητές πλήρεις υποτροφίες χωρίς δίδακτρα για το 2ετές πρόγραμμα, με αμοιβή αξιολόγησης και διαχείρισης 1.000 €. Για να ξεκινήσετε αυτήν τη διαδικασία, συμπληρώστε την ηλεκτρονική σας αίτηση από τον ιστότοπό μας www.ebu.lu Οι ειδικευμένοι επαγγελματίες στις νέες τεχνολογίες της βιομηχανίας 4.0 είναι ιδιαίτερα περιζήτητα άτομα. Η ικανότητά τους να αποκρυπτογραφούν τη διαρκώς αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια ποιότητα που όχι μόνο είναι πιο απαιτητική αλλά και επιπρόσθετα ανταμείβεται εξίσου. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους πιο καυτούς τομείς του 21ου αιώνα, που θα επηρεάσουν όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής έως το 2025, από τις μεταφορές και την επιμελητεία μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών. Το MSc Data Science and AI παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στις στατιστικές προοπτικές. Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στις δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη ζήτηση με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau. Θα λάβετε μια εμπεριστατωμένη βάση στη θεωρία, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες του Data Science & AI

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών.

Προωθήστε την καριέρα σας με το DSTI Executive MSc in Artificial Intelligence. Αυτό το πρόγραμμα 120 ECTS προσφέρει 500 ώρες προηγμένης εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη των δεδομένων και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, καθώς και μια τοποθέτηση 4-6 μηνών. Αποκτήστε τεχνική τεχνογνωσία, πιστοποιήσεις του κλάδου και ηγετικές δεξιότητες για καινοτομία και στρατηγικούς ρόλους με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Μελετήστε Έλεγχος, Αυτοματοποίηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο του Κόβεντρι και αναπτύξτε δεξιότητες μέσα από 3 εξειδικευμένα μονοπάτια με θεωρητικό και πρακτικό περιεχόμενο. Ιδανικό για πτυχιούχους μηχανικών/επιστημών/εφαρμοσμένων μαθηματικών.