229 Μαθηματικά και Στατιστική Degree Programs in Ευρώπη

στο εξωτερικό με πλήρη απασχόληση | σπίτι πλήρους απασχόλησης: 12.300 GBP ετησίως | σπίτι μερικής απασχόλησης δύο χρόνια: 6.150 GBP ετησίως Στο σπίτι: μερική απασχόληση (τρία χρόνια): 12.300 GBP ετησίως

Αυτό το πρόγραμμα σπουδών θα καλύψει τόσο τη θεμελιώδη όσο και την εφαρμοσμένη μαθηματική έρευνα σε τομείς όπως οι διαφορικές εξισώσεις, τα οικονομικά μαθηματικά, η μαθηματική μοντελοποίηση βιοϊατρικών συστημάτων και η μαθηματική θεωρία πράξεων και οι εφαρμογές της. Οι φοιτητές θα έχουν ευρεία επιλογή για το θέμα της έρευνας και της διατριβής τους.

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών GREEN - Μαθηματικά, Μοντελοποίηση και Εφαρμογές στην Ενέργεια και το Περιβάλλον (M2A2E) έχει ως στόχο να σχηματίσει ειδικούς με ενημερωμένες γνώσεις προηγμένων δεξιοτήτων στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, στις μεθόδους στατιστικής και μηχανικής μάθησης και στον επιστημονικό υπολογισμό για την επεξεργασία, να αναλύσει και να προσομοιώσει μαθηματικά μοντέλα που προκύπτουν από ζητήματα και προβλεπόμενες επιπτώσεις στην ενέργεια και το περιβάλλον.

Γίνετε ένας μαθηματικός λύτης προβλημάτων που μπορεί να αντιμετωπίσει δύσκολα ζητήματα, από την τεχνολογία έως την υγειονομική περίθαλψη. Μπορείτε να προβλέψετε πότε κάτι γίνεται viral; Πώς μοντελοποιείτε το 5G; Τι συμβαίνει στον εγκέφαλό σας όταν συμβαίνει μια επιληπτική κρίση; Όλες αυτές οι ερωτήσεις έχουν ένα κοινό: τα μαθηματικά είναι ο τρόπος για να βρούμε απαντήσεις.

Το πρόγραμμα εξειδίκευσης στη Θεωρία Πιθανοτήτων και στις Εφαρμογές στα Οικονομικά, που ταξινομείται στην κατηγορία LM-40, είναι μια διαδρομή σπουδών στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού προγράμματος στα Μαθηματικά. Έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύει επαγγελματίες και ερευνητές με προηγμένες δεξιότητες στη μοντελοποίηση και ανάλυση οικονομικών και χρηματοοικονομικών φαινομένων.

Αν θέλετε να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας ή να προετοιμαστείτε για μια ερευνητική καριέρα, το πτυχίο MMath μπορεί να σας βοηθήσει να φτάσετε γρήγορα στους επαγγελματικούς σας στόχους.

Στο κομμάτι Μαθηματικών και Στατιστικής είναι δυνατό να αποφοιτήσετε με τα μαθηματικά ή τη στατιστική ως κύριο μάθημα με ένα ευρύ φάσμα ειδικών μαθημάτων από αυτούς τους τομείς. Στα μαθηματικά, μπορείτε ακόμη και να εξειδικεύσετε περαιτέρω τις σπουδές σας στα μαθηματικά ή στα εφαρμοσμένα μαθηματικά.

Αποκτήστε εκτεταμένες γνώσεις πιθανοτήτων και στατιστικών. Συνδυάστε το με καθαρά μαθηματικά ή εφαρμοσμένα μαθηματικά. Αυτό το πτυχίο BSc (Honours) στα Μαθηματικά και τη Στατιστική θα σας εξοπλίσει με εργαλεία επίλυσης προβλημάτων και λήψης αποφάσεων. Θα δοκιμάσετε τη χρήση στατιστικού λογισμικού και την πρακτική διεξαγωγή και επικοινωνία στατιστικών ερευνών.

Αυτό το πρόγραμμα σας προετοιμάζει να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων / Μαθηματικός Μηχανικός με εστίαση σε εφαρμογές Logistics και Engineering. Θα εξελιχθείς ως επαγγελματίας, σύμβουλος και ομαδικός παίκτης. Τα δύο πρώτα χρόνια, οι καθηγητές μας θα σας εξοπλίσουν με μια ευρεία, αλλά σταθερή μαθηματική βάση. Θα εργαστείτε σε έργα με τους συμφοιτητές σας και θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία κατά τη διάρκεια μιας πρακτικής άσκησης. Σας καθοδηγούμε στη μαθηματική μοντελοποίηση, ανάλυση και επίλυση πιο περίπλοκων προβλημάτων.

Με το Μεταπτυχιακό στα Μαθηματικά Εφαρμοσμένα στη Μηχανική και την Υπολογιστική, θα λάβετε μοναδική και διαφοροποιημένη εκπαίδευση, με σκοπό να ενταχθείτε στην αγορά εργασίας μεγάλων διεθνών εταιρειών, καθώς η αναλυτική ικανότητα και η ερμηνεία των προσομοιώσεων είναι ένα από τα πιο απαιτητικά χαρακτηριστικά στη βιομηχανία.

Το επόμενο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Applied and Interdisciplinary Mathematics είναι ένα διεθνές πρόγραμμα διπλού πτυχίου που στοχεύει να εξοπλίσει τους αποφοίτους με γνώσεις προηγμένων μαθηματικών κλάδων με εστίαση στις εφαρμογές τους σε διάφορους τομείς, αλλά ιδιαίτερα σε τομείς τεχνικής φύσης.

Ο στόχος του μεταπτυχιακού προγράμματος MSc in Applied Mathematics είναι να εκπαιδεύσει επαγγελματίες που έχουν καλά θεμελιωμένες μαθηματικές και πληροφοριακές γνώσεις με θεωρητικό και πρακτικό τρόπο. Είναι σε θέση να αποκτήσουν γνώσεις σε βιομηχανικά, εμπορικά, γεωργικά, logistics, επικοινωνιακά, οικονομικά και επιστήμης υπολογιστών ζητήματα που θα χρησιμοποιηθούν για ανάλυση, μοντελοποίηση και εξεύρεση λύσης για αυτά.