331 Πλήρης απασχόληση Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για ειδικούς που έχουν συγκεκριμένες γνώσεις σε επιστημονικό κλάδο σε συνδυασμό με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον υπολογισμό. Προγραμματισμός, Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Μαθηματική Μοντελοποίηση, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Βάσεις Δεδομένων, Συστήματα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων, Χειρισμός και Οπτικοποίηση Δεδομένων, Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση είναι οι σχετικές Λέξεις-κλειδιά. Εκείνοι που κατέχουν αυτό το περιεχόμενο έχουν βασικά προσόντα για το μέλλον.

Το πρόγραμμα εστιάζει στον τρόπο εξαγωγής έξυπνων συμπερασμάτων από μεγάλο όγκο δεδομένων για τη λήψη καλώς ενημερωμένων αποφάσεων. Στη σημερινή κοινωνία, τα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ποικιλία, σε τεράστιες ποσότητες και με μεγάλη ταχύτητα. Αυτά τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο περίπλοκα. Είμαστε συνεχώς συνδεδεμένοι με υπολογιστές και smartphone, περιτριγυριζόμαστε από κάμερες και αισθητήρες που παρακολουθούν και μετρούν.

Η Trent είναι ένα από τα πρώτα πανεπιστήμια του Καναδά που εργάζονται για να καλύψουν το κενό κατάρτισης για τους επαγγελματίες της επιστήμης των δεδομένων. Θα είστε μοναδικά προετοιμασμένοι με τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρειάζεστε για να εργαστείτε και να αναλύσετε τα σημερινά όλο και πιο περίπλοκα σύνολα δεδομένων σε όλους τους τομείς των επιστημών, καθώς και στον επιχειρηματικό κόσμο. Αυτό το επαγγελματικό πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί σε 16 μήνες και δίνει έμφαση στις πρακτικές δεξιότητες στην οπτικοποίηση, την εξόρυξη δεδομένων, τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε σύννεφο και τις παράλληλες δεξιότητες προγραμματισμού. Προετοιμαστείτε για επαγγελματικές σταδιοδρομίες, όπως Διευθυντής Δεδομένων, Data Scientist, Αρχιτέκτονας Λύσεων Δεδομένων, Διευθυντής Επιχειρήσεων και Αναλυτής Επιχειρήσεων.

*Αυτό το Impact Degree Program παρέχει στους επιλέξιμους φοιτητές πλήρεις υποτροφίες χωρίς δίδακτρα για το 2ετές πρόγραμμα, με αμοιβή αξιολόγησης και διαχείρισης 1.000 €. Για να ξεκινήσετε αυτήν τη διαδικασία, συμπληρώστε την ηλεκτρονική σας αίτηση από τον ιστότοπό μας www.ebu.lu Οι ειδικευμένοι επαγγελματίες στις νέες τεχνολογίες της βιομηχανίας 4.0 είναι ιδιαίτερα περιζήτητα άτομα. Η ικανότητά τους να αποκρυπτογραφούν τη διαρκώς αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια ποιότητα που όχι μόνο είναι πιο απαιτητική αλλά και επιπρόσθετα ανταμείβεται εξίσου. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους πιο καυτούς τομείς του 21ου αιώνα, που θα επηρεάσουν όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής έως το 2025, από τις μεταφορές και την επιμελητεία μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών. Το MSc Data Science and AI παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στις στατιστικές προοπτικές. Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στις δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη ζήτηση με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau. Θα λάβετε μια εμπεριστατωμένη βάση στη θεωρία, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες του Data Science & AI

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με χρήσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του διαδικτυακού μεταπτυχιακού τίτλου στο Data & Business Analytics.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Οι απόφοιτοι θα είναι ειδικοί στην ανάλυση που κατανοούν τις ανάγκες των επιχειρήσεων, βιομηχανικών και δημόσιων οργανισμών όσον αφορά τη συλλογή, την ανάλυση και τη χρήση ψηφιακών δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων, τις λειτουργίες και τις εργασίες ανάπτυξης. να είναι σε θέση να επιλέγουν και να αναπτύσσουν τις σχετικές θεωρίες και μεθόδους ανάλυσης και έχουν αποκτήσει εμπειρία στη χρήση εργαλείων και περιβαλλόντων για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων αναλυτικών στοιχείων. να είναι σε θέση να αναζητούν, να συλλέγουν και να δημιουργούν ερευνητικά δεδομένα και να παράγουν ερευνητικές εκθέσεις βασισμένες σε επιστημονική συμπεριφορά σε διεπιστημονικά περιβάλλοντα και σε διαφορετικά εμπειρικά πλαίσια. να έχετε ομαδική εργασία και ικανότητες συνεργασίας βάσει έργων, να είστε σε θέση να επιλύετε προβλήματα για και με εξωτερικά ενδιαφερόμενα μέρη και να έχετε καλές δεξιότητες επικοινωνίας.

Αυτό το πρόγραμμα διάρκειας 36 εξαμήνων προετοιμάζει τον μαθητή παρέχοντας βάθος στα αναλυτικά στοιχεία κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους και εστιασμένη λειτουργική μελέτη κατά το δεύτερο έτος που μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιαδήποτε πειθαρχία ή σε οποιοδήποτε διεπιστημονικό τομέα.

Το Master of Science στο Data Analytics, που διοικείται από κοινού από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και το Τμήμα Μηχανικών Διοίκησης & Συστημάτων Μηχανικής, στοχεύει στην αντιμετώπιση της αυξανόμενης ζήτησης για επαγγελματίες ειδικευμένους σε μεγάλα δεδομένα και αναλυτικά δεδομένα σε κυβερνητικούς, βιομηχανικούς και ερευνητικούς οργανισμούς.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με πρακτικές επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του μεταπτυχιακού τίτλου Steinbeis στο Data & Business Analytics.

Το παγκόσμιο εμπόριο λειτουργεί με την ταχύτητα της καινοτομίας των επιχειρηματικών διαδικασιών. Επιταχύνετε την καριέρα σας μαθαίνοντας τις απαιτούμενες αναλυτικές δεξιότητες και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων που απαιτούνται για την αποτελεσματική αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας στο σημερινό δυναμικό και γρήγορο περιβάλλον της εφοδιαστικής αλυσίδας. Αυτό το 11μηνο πρόγραμμα κατοικιών έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους πρόσφατους πτυχιούχους κολεγίων και στους νέους επαγγελματίες της επιχείρησης τη βιωματική γνώση και την ηγετική τεχνογνωσία που απαιτούνται για τον επιτυχή σχεδιασμό και την ενορχήστρωση της ροής των αγαθών από σημείο σε σημείο μέσω ενός διαρκώς μεταβαλλόμενου διεθνούς δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας.

Το Master of Science της απεικόνισης δεδομένων του Parsons είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα στο οποίο οι μαθητές αναπτύσσουν δεξιότητες που φέρνουν σε επαφή οπτικό σχεδιασμό, επιστήμη των υπολογιστών, στατιστική ανάλυση, και δεοντολογικές σκέψεις της ανάλυσης και της εκπροσώπησης των δεδομένων. Η παρουσίαση των δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση της γνώμης, της πολιτικής και της λήψης αποφάσεων στη σημερινή όλο και πιο παγκόσμια κοινωνία. Παρέχοντας στους μαθητές ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα καθώς εισέρχονται στο πεδίο, το πρόγραμμα MS ανταποκρίνεται στην αυξημένη ζήτηση για ειδικούς που μπορούν να μετατρέψουν δεδομένα σε διορατικότητα.

The data science master's degree program educates students to collect, analyze, visualize, and communicate actionable insights for data-driven business decisions. A master's degree in the data science field can be a valuable asset in acquiring employment in many types of companies ranging from insurance to security firms.

Το MS στο Social Data Analytics and Research παρέχει στους μαθητές μια σαφή κατανόηση των διαδικασιών που εμπλέκονται στη δημιουργία, τη συναρμολόγηση, την ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων κοινωνικής επιστήμης. Το MS στο Social Data Analytics and Research προσανατολίζεται σε μαθητές που θέλουν να εφαρμόσουν έννοιες, αρχές και μεθόδους κοινωνικής επιστήμης σε ένα ευρύ φάσμα ερωτήσεων σε σχετικές με την έρευνα και άλλες επαγγελματικές δεσμεύσεις σε κυβερνητικές, μη κερδοσκοπικές και ιδιωτικές ρυθμίσεις που βασίζονται σε κοινωνικά δεδομένα για απαντήσεις.