331 Πλήρης απασχόληση Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το πρόγραμμα MSc in Applied Data Science and Machine Learning, υπό την καθοδήγηση του ειδικού του Δρ David Lopez, είναι πραγματικά εξαιρετικό στη δέσμευσή του για την επιτυχία των φοιτητών. Με Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών και μια διακεκριμένη καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων στο Ινστιτούτο Alan Turing, Sky, KPMG και ως σύμβουλος για την Google, τα Ηνωμένα Έθνη και το UCL, ο Δρ. Λόπεζ φέρνει πλήθος γνώσεων και εμπειρίας στο πρόγραμμα. Η δομημένη και καινοτόμος προσέγγισή του στη μάθηση και την υποστήριξη των μαθητών ξεχωρίζει το πρόγραμμα και μας τιμά που τον έχουμε στο τιμόνι. «Στο Πανεπιστήμιο Vedere, το MSc μας στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων\n και η Μηχανική Μάθηση είναι κάτι περισσότερο από ένα πτυχίο. Είναι ένα ταξίδι προς ένα μέλλον όπου η τεχνολογία και τα δεδομένα ενώνονται για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές λύσεις για ένα καλύτερο αύριο». Ο Δρ Nawtej Dosanjh, Ph.D. Πρόεδρος & Διευθύνων Σύμβουλος

Θα θέλατε να εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση πολύπλοκων επιχειρηματικών προβλημάτων; Αυτό το πρόγραμμα σας βοηθά να προωθήσετε την καριέρα σας, διδάσκοντάς σας πώς να επικοινωνείτε αποτελεσματικά με πολύπλοκες ιδέες και να χρησιμοποιείτε σύγχρονες τεχνικές διαχείρισης για να αξιολογήσετε κριτικά τις επιχειρηματικές διαδικασίες.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών σχεδιασμένο να εξοπλίσει τους φοιτητές τόσο με τεχνικές δεξιότητες όσο και με πρακτική κατανόηση. Καλύπτει βασικές έννοιες όπως η ανάλυση δεδομένων, η...

Τα διεπιστημονικά μας προγράμματα στο Data Analytics παρέχουν στους μεταπτυχιακούς φοιτητές ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην ανάπτυξη αναλυτικών δεξιοτήτων για την ερμηνεία των δεδομένων και τη μετάφραση των ευρημάτων σε σχετικές πληροφορίες και πρακτικές λύσεις. Προσφέρουμε ένα μεταπτυχιακό ή ένα πιστοποιητικό τεσσάρων μαθημάτων.

Το πτυχίο Master of Science στην Υπολογιστική Επιστήμη Δεδομένων (M.Sc. in CODS), που συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών και τα μαθηματικά, απονέμεται για την επιτυχή ολοκλήρωση των απαιτήσεων ενός προγράμματος σπουδών, το οποίο περιλαμβάνει διδαχθέντα μαθήματα, ένα έργο και μια διατριβή. Η διατριβή είναι μια ανεξάρτητη διερεύνηση εξειδικευμένων περιοχών στο γενικό πεδίο της επιστήμης υπολογιστικών δεδομένων και συναφών κλάδων. Το M.Sc. στο CODS δίνει στους υποψηφίους την ευκαιρία να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο ευρύ πεδίο της επιστήμης υπολογιστικών δεδομένων και να συμβάλλουν στη διαδικασία ανακάλυψης και δημιουργίας γνώσης μέσω της διεξαγωγής πρωτότυπης έρευνας. Οι υποψήφιοι για αυτό το πτυχίο διδάσκονται και εποπτεύονται από έμπειρη σχολή και αναμένεται να επιδείξουν πρωτοβουλία στην προσέγγισή τους και καινοτομία στο έργο τους. Εκτός από την επιτυχή ολοκλήρωση του διδασκόμενου μαθήματος και των συνιστωσών του έργου του προγράμματος, οι υποψήφιοι εκπονούν και παρουσιάζουν μια διατριβή για την ερευνητική τους περιοχή που έχουν επιλέξει. Μπορεί να πραγματοποιηθεί έρευνα σε διάφορα θέματα που αντιστοιχούν στους τομείς εστίασης που προσδιορίζονται από το Πανεπιστήμιο.

Το πρόγραμμα Master of Science in Marketing Analytics and Insights έχει σχεδιαστεί για να καλλωπίζει πρόσφατους πτυχιούχους ώστε να ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ζήτηση για αναλυτές δεδομένων σε όλες τις βιομηχανίες για την αντιμετώπιση ζητημάτων που σχετίζονται με το μάρκετινγκ – πρόβλεψη ζήτησης και τάσης, κατανόηση των προτιμήσεων των καταναλωτών και μοτίβων συμπεριφοράς, δημιουργώντας νέες έννοιες προϊόντων , και ανάπτυξη χαρτοφυλακίων προϊόντων, λήψη αποφάσεων τιμολόγησης και προωθήσεων και διαμόρφωση δικτύων διανομής.

Αυτό το μεταπτυχιακό μάθημα στοχεύει να ανταποκριθεί στη ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων με δεξιότητες ανάπτυξης καινοτόμων εφαρμογών υπολογιστικής νοημοσύνης, ικανές να αναλύουν μεγάλες ποσότητες σύνθετων δεδομένων για να ενημερώνουν τις επιχειρηματικές αποφάσεις και τις στρατηγικές αγοράς. Το κύριο θέμα σε αυτό το μάθημα είναι η αυτόματη ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μέσω μηχανικής μάθησης, ειδικά των βαθιών νευρωνικών δικτύων.

Το M.Sc. στο Data Science and Analytics χρησιμοποιεί την ισχυρή διεθνή φήμη μας για έρευνα σε αυτούς τους τομείς. Η τεχνογνωσία του προσωπικού μας επηρεάζει αυτό το μάθημα που διερευνά την τρέχουσα έρευνα και πρακτική στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση, επεκτείνοντας τις γνώσεις και την κατανόησή σας για τις αρχές και την πρακτική της απόκτησης δεδομένων από διάφορες πηγές, τις βασικές μεθόδους για την προεπεξεργασία και τον καθαρισμό δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων και τη μοντελοποίηση ειδικά στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Το Master of Science στην Κοινωνική Επιστημονική Ανάλυση Δεδομένων θα σας προετοιμάσει να γίνετε επαγγελματίας ερευνητής / κοινωνικός επιστημονικός αναλυτής δεδομένων με εξειδίκευση στην ερευνητική διαδικασία και τη μεθοδολογία της έρευνας. Τα μαθήματα περιλαμβάνουν εκτεταμένη και εντατική εκπαίδευση στη διαδικασία διεξαγωγής κοινωνικής έρευνας, ερευνητικού σχεδιασμού, μεθοδολογίας, ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων (οι μαθητές διδάσκονται να προγραμματίζουν χρησιμοποιώντας υπερσύγχρονο στατιστικό λογισμικό «R»), καθώς και εφαρμοσμένη θεωρία, ανάπτυξη θεωρίας και μια σειρά διεπιστημονικών θεωριών. Ως πτυχιούχος, θα σας ταιριάζει για δύο συμπληρωματικές αγορές εργασίας: ως αναλυτές δεδομένων, ερευνητές και διαχειριστές ερευνητικών έργων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, καθώς και στην κοινωνία των πολιτών, καθώς και υποψηφιότητες διδακτορικού διπλώματος στον ακαδημαϊκό χώρο.

Το Big Data Analytics έχει αναδειχθεί ως ένας κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα σε όλο τον κόσμο. Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, οι τεχνικές και μια πληθώρα τεχνικών έχουν προσφέρει στις επιχειρήσεις ανησυχητικούς τρόπους ανάλυσης δεδομένων και αποκάλυψης πληροφοριών .

Διευρύνετε την εμπειρία σας με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αποκτήστε μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύστε την απασχολησιμότητα σας με μια προαιρετική τοποθέτηση 12 εβδομάδων. Σπούδασε στο ARU στο Cambridge και αξιοποίησε τις υπάρχουσες δεξιότητές σου. Το μάθημά μας είναι κατάλληλο για επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή καθιερωμένους επαγγελματίες στους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών ή/και της ανάλυσης δεδομένων. Πριν ξεκινήσετε το μάθημα, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python.

Our new Master’s programme in Logistics, Data Analytics and Supply Chain Management is designed for those considering broadening their knowledge beyond their existing discipline and securing a career in logistics, supply chain and transport field.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.