365 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Η επιστήμη των δεδομένων αναμένεται να παραμείνει μεταξύ των ταχύτερα αναπτυσσόμενων πεδίων στον κόσμο, με διευρυνόμενες εφαρμογές σε ακαδημαϊκό χώρο, κυβέρνηση, υγειονομική περίθαλψη και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Το μοναδικό πρόγραμμα σπουδών αυτού του προγράμματος ενσωματώνει προσεγγίσεις και τεχνικές από τη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών, δίνοντας στους αποφοίτους ένα ευρύ φάσμα εργαλείων για χρήση κατά την αντιμετώπιση οποιασδήποτε πρόκλησης δεδομένων.

Μάθετε να συλλέγετε, να ταξινομείτε, να αναλύετε και να μοντελοποιείτε δεδομένα σε τομείς χρησιμοποιώντας στατιστικά στοιχεία, επιστήμη υπολογιστών, μηχανική μάθηση και μηχανική λογισμικού με τα μεταπτυχιακά προγράμματα Data Analytics του Penn State Great Valley. Προσφέρουμε δύο διαφορετικές επιλογές: το Master of Data Analytics εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή. και το Master of Science in Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα που εστιάζει στην έρευνα.

Μάθετε μια πλούσια σειρά μεθόδων για την ανάλυση δεδομένων και τη μετατροπή τους σε αξιόπιστη ευφυΐα για επιχειρηματικές αποφάσεις. Η ειδικευμένη σχολή του Mason θα σας βυθίσει σε μαθήματα που εστιάζουν σε στατιστικές μεθόδους, εξόρυξη δεδομένων και άλλες έννοιες στο σημείο τομής της πληροφορικής και της ανάλυσης δεδομένων.

Διεξάγετε πρωτότυπη έρευνα σε έναν τεράστιο τομέα με έμπειρους καθηγητές και επαγγελματίες του κλάδου. Αποκτήστε τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη χρήση αναλυτικών γλωσσών προγραμματισμού, εργαλείων και εφαρμογών επιστήμης δεδομένων. Μάθετε πώς να δημιουργείτε γνώση από δεδομένα. Μάθετε τα βασικά της επιστήμης δεδομένων και στη συνέχεια εφαρμόστε αυτές τις γνώσεις μέσω πρακτικών ασκήσεων και έργων που θα σας προετοιμάσουν να ενταχθείτε στο εργατικό δυναμικό της τεχνολογίας.

Το Master of Science στο Business Analytics με συγκέντρωση Big Data Management έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους επαγγελματίες των επιχειρήσεων να βελτιώσουν τις δεξιότητες και τις ικανότητές τους στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων στους οργανισμούς τους. Αυτό το πρόγραμμα θα εξουσιοδοτήσει τους μαθητές να διαχειρίζονται συστήματα προσανατολισμένα στα δεδομένα και να ενσωματώνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα σε έναν οργανισμό, φέρνοντας ηγετικές δεξιότητες και ολοκληρωμένη γνώση από κλάδους μεγάλων δεδομένων στον πίνακα διαχείρισης. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τα αναδυόμενα εργαλεία και τεχνολογίες που είναι διαθέσιμες για την αντιμετώπιση προκλήσεων στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων.

Αυτό το μάθημα εισάγει βασικές έννοιες και προσεγγίσεις στη μελέτη της γλώσσας και της γλωσσολογίας.

Το διετές πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων για την Κοινωνία και τις Επιχειρήσεις (DSSB) είναι ένα πρόγραμμα για φοιτητές κοινωνικών και επιχειρηματικών επιστημών που στοχεύουν να γίνουν ειδικοί στην επιστήμη δεδομένων στους τομείς τους. Το πρόγραμμα απευθύνεται επίσης σε φοιτητές από την υγεία, τις περιβαλλοντικές επιστήμες ή τις ανθρωπιστικές επιστήμες που στοχεύουν να επεκταθούν στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων. Το πραγματικά διεπιστημονικό πρόγραμμα συνδυάζει μια ευρεία προσφορά μαθημάτων από πολλαπλούς κοινωνικούς και μη κοινωνικούς επιστημονικούς κλάδους με 4 επιλεγόμενες κατευθύνσεις: Κοινωνία, Επιχειρηματικότητα, Υγεία και Περιβάλλον, Επιστήμη Δεδομένων.

Η ψηφιοποίηση των πληροφοριών —κοινωνικά δίκτυα, επιχειρηματικές συναλλαγές, αρχεία υγειονομικής περίθαλψης και άλλα— έχει μεταμορφώσει τον κόσμο, απαιτώντας τη ζήτηση για άτομα που κατανοούν όλα τα μεγάλα δεδομένα που συλλέγονται και που μπορούν να αναλάβουν δράση για να βοηθήσουν άτομα, εταιρείες και οργανισμούς να γίνουν πιο έξυπνοι , πιο γρήγορα και τελικά πιο αποτελεσματικά. Τα προγράμματα Master of Science και μεταπτυχιακών πιστοποιητικών στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσουν να γίνετε προηγμένος αναλυτής που μπορεί να δημιουργήσει και να αναπτύξει σύνολα δεδομένων και αναλυτικά πρωτόκολλα, να επικοινωνήσει ευρήματα και τελικά να συμμετάσχει στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στα υψηλότερα επίπεδα.

Εξειδικευτείτε στην αξιοποίηση των αναλυτικών στοιχείων, της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της υγειονομικής περίθαλψης. Θα παρακολουθήσετε μαθήματα που εμβαθύνουν σε προηγμένα στατιστικά στοιχεία, δεδομένα εξόρυξης υγειονομικής περίθαλψης, ενοποίηση δεδομένων υγείας και άλλες έννοιες αναλυτικών στοιχείων.

Τα Μεγάλα Δεδομένα περιγράφουν σύνολα δεδομένων που είναι τόσο ογκώδη και πολύπλοκα που το παραδοσιακό λογισμικό εφαρμογών επεξεργασίας δεδομένων δεν είναι πλέον σε θέση να διαχειριστεί τις πληροφορίες. Τα Μεγάλα Δεδομένα αποτελούν μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της εποχής μας στην πληροφορική και πολλοί ειδικοί έχουν θέσει τα Μεγάλα Δεδομένα ως προτεραιότητά τους στην Έρευνα και Ανάπτυξη.

Η επιδίωξη μιας καριέρας στην επιστήμη δεδομένων είναι μια από τις καλύτερες επιλογές που μπορεί να κάνει ένας μαθητής. Το Master of Science in Data Science ονομάστηκε η ταχύτερα αναπτυσσόμενη δουλειά το 2017 από το LinkedIn και το 2018 η Glassdoor κατέταξε τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη θέση εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη από την PricewaterhouseCoopers, «Οι καλύτερες θέσεις εργασίας αυτή τη στιγμή στην Αμερική περιλαμβάνουν τίτλους όπως επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός δεδομένων και αναλυτής επιχειρήσεων».

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για Τραπεζικές και Χρηματοοικονομικές Σπουδές είναι ένα διετές πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα Αγγλικά. Σας εξοπλίζει με προηγμένες δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων, προγραμματισμού και ποσοτικών δεξιοτήτων προσαρμοσμένες στον χρηματοοικονομικό τομέα.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MDS) στο Università della Svizzera italiana (USI) προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν μια εις βάθος κατανόηση και ένα σύνολο δεξιοτήτων στην υπολογιστική επιστήμη, που περιλαμβάνει αριθμητική προσομοίωση, εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστική και επιστήμη δεδομένων. Παρέχει έναν καινοτόμο συνδυασμό μεθοδολογικών και εφαρμοσμένων ικανοτήτων τόσο στην υπολογιστική όσο και στην επιστήμη δεδομένων, οι οποίες προικίζουν τους φοιτητές με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να λειτουργούν στην πρώτη γραμμή της επιστήμης και της βιομηχανίας.