365 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το Big Data Analytics έχει αναδειχθεί ως ένας κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα σε όλο τον κόσμο. Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, οι τεχνικές και μια πληθώρα τεχνικών έχουν προσφέρει στις επιχειρήσεις ανησυχητικούς τρόπους ανάλυσης δεδομένων και αποκάλυψης πληροφοριών .

Το Master of Science στην Κοινωνική Επιστημονική Ανάλυση Δεδομένων θα σας προετοιμάσει να γίνετε επαγγελματίας ερευνητής / κοινωνικός επιστημονικός αναλυτής δεδομένων με εξειδίκευση στην ερευνητική διαδικασία και τη μεθοδολογία της έρευνας. Τα μαθήματα περιλαμβάνουν εκτεταμένη και εντατική εκπαίδευση στη διαδικασία διεξαγωγής κοινωνικής έρευνας, ερευνητικού σχεδιασμού, μεθοδολογίας, ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων (οι μαθητές διδάσκονται να προγραμματίζουν χρησιμοποιώντας υπερσύγχρονο στατιστικό λογισμικό «R»), καθώς και εφαρμοσμένη θεωρία, ανάπτυξη θεωρίας και μια σειρά διεπιστημονικών θεωριών. Ως πτυχιούχος, θα σας ταιριάζει για δύο συμπληρωματικές αγορές εργασίας: ως αναλυτές δεδομένων, ερευνητές και διαχειριστές ερευνητικών έργων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, καθώς και στην κοινωνία των πολιτών, καθώς και υποψηφιότητες διδακτορικού διπλώματος στον ακαδημαϊκό χώρο.

Διευρύνετε την εμπειρία σας με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αποκτήστε μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύστε την απασχολησιμότητα σας με μια προαιρετική τοποθέτηση 12 εβδομάδων. Σπούδασε στο ARU στο Cambridge και αξιοποίησε τις υπάρχουσες δεξιότητές σου. Το μάθημά μας είναι κατάλληλο για επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή καθιερωμένους επαγγελματίες στους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών ή/και της ανάλυσης δεδομένων. Πριν ξεκινήσετε το μάθημα, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python.

Our new Master’s programme in Logistics, Data Analytics and Supply Chain Management is designed for those considering broadening their knowledge beyond their existing discipline and securing a career in logistics, supply chain and transport field.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Η Trent είναι ένα από τα πρώτα πανεπιστήμια του Καναδά που εργάζονται για να καλύψουν το κενό κατάρτισης για τους επαγγελματίες της επιστήμης των δεδομένων. Θα είστε μοναδικά προετοιμασμένοι με τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρειάζεστε για να εργαστείτε και να αναλύσετε τα σημερινά όλο και πιο περίπλοκα σύνολα δεδομένων σε όλους τους τομείς των επιστημών, καθώς και στον επιχειρηματικό κόσμο. Αυτό το επαγγελματικό πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί σε 16 μήνες και δίνει έμφαση στις πρακτικές δεξιότητες στην οπτικοποίηση, την εξόρυξη δεδομένων, τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε σύννεφο και τις παράλληλες δεξιότητες προγραμματισμού. Προετοιμαστείτε για επαγγελματικές σταδιοδρομίες, όπως Διευθυντής Δεδομένων, Data Scientist, Αρχιτέκτονας Λύσεων Δεδομένων, Διευθυντής Επιχειρήσεων και Αναλυτής Επιχειρήσεων.

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για ειδικούς που έχουν συγκεκριμένες γνώσεις σε επιστημονικό κλάδο σε συνδυασμό με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον υπολογισμό. Προγραμματισμός, Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Μαθηματική Μοντελοποίηση, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Βάσεις Δεδομένων, Συστήματα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων, Χειρισμός και Οπτικοποίηση Δεδομένων, Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση είναι οι σχετικές Λέξεις-κλειδιά. Εκείνοι που κατέχουν αυτό το περιεχόμενο έχουν βασικά προσόντα για το μέλλον.

Το πρόγραμμα εστιάζει στον τρόπο εξαγωγής έξυπνων συμπερασμάτων από μεγάλο όγκο δεδομένων για τη λήψη καλώς ενημερωμένων αποφάσεων. Στη σημερινή κοινωνία, τα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ποικιλία, σε τεράστιες ποσότητες και με μεγάλη ταχύτητα. Αυτά τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο περίπλοκα. Είμαστε συνεχώς συνδεδεμένοι με υπολογιστές και smartphone, περιτριγυριζόμαστε από κάμερες και αισθητήρες που παρακολουθούν και μετρούν.

*Αυτό το Impact Degree Program παρέχει στους επιλέξιμους φοιτητές πλήρεις υποτροφίες χωρίς δίδακτρα για το 2ετές πρόγραμμα, με αμοιβή αξιολόγησης και διαχείρισης 1.000 €. Για να ξεκινήσετε αυτήν τη διαδικασία, συμπληρώστε την ηλεκτρονική σας αίτηση από τον ιστότοπό μας www.ebu.lu Οι ειδικευμένοι επαγγελματίες στις νέες τεχνολογίες της βιομηχανίας 4.0 είναι ιδιαίτερα περιζήτητα άτομα. Η ικανότητά τους να αποκρυπτογραφούν τη διαρκώς αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια ποιότητα που όχι μόνο είναι πιο απαιτητική αλλά και επιπρόσθετα ανταμείβεται εξίσου. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους πιο καυτούς τομείς του 21ου αιώνα, που θα επηρεάσουν όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής έως το 2025, από τις μεταφορές και την επιμελητεία μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών. Το MSc Data Science and AI παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στις στατιστικές προοπτικές. Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στις δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη ζήτηση με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau. Θα λάβετε μια εμπεριστατωμένη βάση στη θεωρία, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες του Data Science & AI