108 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ασία

Το Τμήμα προτείνει την αλλαγή του τίτλου του προγράμματος σε MSc Μηχανική Υπολογιστών και Πληροφορικής, με ισχύ από την φοιτητική εστία του 2026 και υπό την αίρεση της έγκρισης του Πανεπιστημίου. Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την αλλαγή θα δημοσιευτούν εν ευθέτω χρόνω.

Το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης (NUS) Master of Science (Τεχνητή Νοημοσύνη & Καινοτομία), που αναφέρεται επίσης ως MSc (AI&I), είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών που αξιοποιεί τη βαθιά τεχνογνωσία επτά ακαδημαϊκών μονάδων NUS σε τομείς που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και το ποικίλο φάσμα εφαρμογών του:

Με το Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού στο Πανεπιστήμιο της Ευρώπης για Εφαρμοσμένες Επιστήμες (UE) στο Ντουμπάι, θα μάθετε να σχεδιάζετε, να κατασκευάζετε και να συντηρείτε αυτά τα συστήματα, προετοιμαζόμενοι για ένα ευρύ φάσμα σταδιοδρομιών υψηλού αντίκτυπου στην τεχνολογία και τη μηχανική.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) περιλαμβάνει τις τεχνικές και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την αντιμετώπιση προβλημάτων που παλεύουν να λύσουν οι παραδοσιακές προσεγγίσεις υπολογιστών. Οι τέσσερις τομείς της ασαφούς λογικής, των εξελικτικών υπολογιστών, των νευρωνικών δικτύων και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας καλύπτουν μεγάλο μέρος αυτού που θεωρείται τεχνητή νοημοσύνη.

Τα δεδομένα διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται, λαμβάνουν αποφάσεις και αναπτύσσουν νέα προϊόντα και υπηρεσίες. Με το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Ευρώπης για Εφαρμοσμένες Επιστήμες (UE) στο Ντουμπάι, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα σύνθετα δεδομένα σε γνώσεις — και τις γνώσεις σε αντίκτυπο.

Το μάθημα Business Intelligence and Analytics του DMU καλύπτει το σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων, τις εφαρμογές μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Θα αναπτύξετε δεξιότητες για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης και την επίλυση προκλήσεων του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για ρόλους σε ζήτηση στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα νέο σύνορο της ανθρώπινης γνώσης και ένας νέος τομέας ανακάλυψης. Οι επιστήμονες δεδομένων διαθέτουν τις αναλυτικές και προγραμματιστικές δεξιότητες που απαιτούνται για την εξαγωγή πολύτιμης γνώσης από τα δεδομένα. Ο αναπτυσσόμενος τομέας της τεχνολογίας γίνεται γρήγορα το επίκεντρο της επιστήμης δεδομένων.

Οι μηχανικοί λογισμικού δημιουργούν και διατηρούν εφαρμογές λογισμικού χρησιμοποιώντας βέλτιστες πρακτικές από την επιστήμη των υπολογιστών, τη διαχείριση έργων, τη μηχανική, τους τομείς εφαρμογής και άλλους τομείς. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν σύγχρονες τεχνικές και μεθοδολογίες για την ανάπτυξη υψηλής ποιότητας λογισμικού σε επαγγελματικά πρότυπα.

Θα μάθετε πώς να μοντελοποιείτε, να αποθηκεύετε και να επεξεργάζεστε αυτά τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και τεχνικές και σχετικά με τις σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία για την οπτική εξερεύνησή τους. Τα βασικά μαθήματα του προγράμματος παρέχουν την βασική δεξιότητα ενός επιστήμονα δεδομένων: την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την παραγωγή ενδιαφέρουσων οπτικοποιήσεων. Οι δεξιότητες που θα αποκτηθούν θα ισχύουν για επιχειρηματικές εφαρμογές, βιομηχανικές εφαρμογές αλλά και για εξερεύνηση επιστημονικών δεδομένων.

Αυτό το εφαρμοσμένο μάθημα θα δώσει στους μαθητές μια βαθιά γνώση της διαχείρισης του δικτύου, παρέχοντάς τους μια συστηματική κατανόηση των εννοιών και των προτύπων για τη διαχείριση του δικτύου, τα πρωτόκολλα διαχείρισης δικτύων και εργαλεία διαχείρισης δικτύου. Το μάθημα εξετάζει την εικονικοποίηση και το cloud computing, διερευνά και κατανοεί σύγχρονα κέντρα δεδομένων, εικονικοποίηση, κατανεμημένη αποθήκευση, MapReduce, NoSQL, υπηρεσίες πλατφόρμας, υπηρεσίες web και προσωρινή αποθήκευση. Οι σπουδαστές θα μελετήσουν τους κινδύνους ασφάλειας σε απευθείας σύνδεση, τα βήματα που απαιτούνται για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα μεταδίδονται και αποθηκεύονται με ασφάλεια και μέτρα που μπορούν να ληφθούν όχι μόνο για την αποφυγή παραβιάσεων αλλά για την ελαχιστοποίηση των ζημιών, εάν συμβούν.

Η Σχολή Βιοτεχνολογίας και Μηχανικής Τροφίμων προσφέρει ένα κομμάτι σπουδών στη Βιοτεχνολογία και τη Μηχανική Τροφίμων.

Το πρόγραμμα διδασκαλίας στοχεύει στην προετοιμασία των μεταπτυχιακών και διδακτορικών φοιτητών να ηγηθούν αυτού του δυναμικού πεδίου. Για να το επιτύχουμε αυτό προσπαθούμε να παρέχουμε στους μαθητές μια βαθιά κατανόηση των φυσιολογικών και βιολογικών αρχών και διαδικασιών που σχετίζονται με την παραγωγικότητα των καλλιεργειών στον αγρό. Με βάση τις σπουδές τους, οι απόφοιτοι μας ενθαρρύνονται να αναπτύξουν ανεξάρτητη κριτική σκέψη που τους επιτρέπει να αναλύουν τις προκλήσεις του τομέα και να αναζητούν λύσεις με βάση την επαγγελματική βιβλιογραφία και τον πειραματισμό.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη Φιλοξενία έχει σχεδιαστεί για να καλύψει την επείγουσα παγκόσμια ζήτηση για ηγέτες ικανούς να αξιοποιήσουν το ανατρεπτικό δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης για να φέρουν επανάσταση στους κλάδους της φιλοξενίας και του τουρισμού. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη καθίσταται αναπόσπαστο κομμάτι της βελτίωσης της εμπειρίας των πελατών, της βελτιστοποίησης των λειτουργιών και του μετασχηματισμού των επιχειρηματικών μοντέλων, ο τομέας αντιμετωπίζει μια κρίσιμη ανάγκη για επαγγελματίες με πρωτοποριακή εμπειρία τόσο στις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης όσο και στη δυναμική της βιομηχανίας. Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει στην παραγωγή αποφοίτων που είναι στρατηγικά εξοπλισμένοι για να προωθήσουν την ψηφιακή καινοτομία και να αναδιαμορφώσουν το ανταγωνιστικό τοπίο των παγκόσμιων τομέων της φιλοξενίας και του τουρισμού.

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Στοχεύει στην ανάπτυξη αναλυτικών και διερευνητικών γνώσεων και δεξιοτήτων χρησιμοποιώντας εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων και να ενισχύσει τη γνώση της επιστήμης δεδομένων και τις δεξιότητες κριτικής ερμηνείας. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τον αντίκτυπο της επιστήμης των δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και τις επιχειρήσεις, θα είναι σε θέση να εντοπίσουν και να εφαρμόσουν συγκεκριμένα εργαλεία, πρακτικές, χαρακτηριστικά και τεχνικές για τη βελτίωση της ανάλυσης των δεδομένων.