68 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs in Ευρώπη

Πρόκειται για ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που συνδέει την κλασική φυσική (ιδιαίτερα τη μηχανική συνέχειας και τη θερμοδυναμική) με τη μαθηματική ανάλυση και τα αριθμητικά μαθηματικά. Ο μαθητής πρέπει να περάσει από την κατασκευή ή την κατανόηση του φυσικού μοντέλου, τη μαθηματική του ανάλυση μέχρι την αριθμητική του λύση.

Το πρόγραμμα προετοιμάζει ειδικούς για έρευνα και ανάπτυξη στους τομείς της Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εκπαίδευση υλοποιείται κάνοντας ανεξάρτητη έρευνα υπό την επίβλεψη ανώτερων ειδικών. Εκτός από την απόκτηση θεμελίων στην Επιστήμη των Υπολογιστών, οι μαθητές αποκτούν βαθιά γνώση σε έναν επιλεγμένο τομέα εξειδίκευσης, όπως αλγόριθμους και δομές δεδομένων και την ανάλυσή τους, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμό, γνωστικές επιστήμες και τις εφαρμογές τους, μηχανική μάθηση, συστήματα πολλαπλών παραγόντων, μοντελοποίηση προβλημάτων (π.χ. σε αυτοματοποιημένο σχεδιασμό ή λήψη αποφάσεων) και επίλυση προβλημάτων με χρήση λογικών, πιθανολογικών και εμπνευσμένων από τη φύση μεθόδων. Οι μαθητές μαθαίνουν πώς να διαμορφώνουν ερευνητικούς στόχους, να προετοιμάζουν μια πρόταση έργου για την επίτευξη των τεθέντων στόχων και να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα στο διεθνές περιβάλλον. Περαιτέρω, αποκτούν εμπειρία διδασκαλίας και καθοδήγησης σπουδαστών, συμπεριλαμβανομένης της επίβλεψης της πτυχιακής εργασίας.

Οι φοιτητές λαμβάνουν ισχυρό θεωρητικό, ερευνητικό υπόβαθρο και επιστημονικό υπόβαθρο και ολοκληρώνουν την έρευνά τους μεμονωμένα, με κάποια καθοδήγηση από τους προϊσταμένους τους. Η επίβλεψη προσφέρεται από κορυφαίους ειδικούς και επιστήμονες ξύλου στην Ουγγαρία. Τα θέματα συνδέονται συνήθως με έργα βιομηχανικής έρευνας ή καινοτομίας, έτσι ώστε οι απόφοιτοι διδακτορικού Sopron να έχουν όχι μόνο ισχυρό θεωρητικό υπόβαθρο, αλλά να είναι και πολύ πρακτικοί επιστήμονες.

Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στην εκπαίδευση των αποφοίτων που είναι έτοιμοι να λύσουν ερευνητικά προβλήματα στην υπο-περιοχή της επιστήμης των υπολογιστών σχετικά με την παραγωγή και την επεξεργασία οπτικών πληροφοριών (γραφικά υπολογιστών, ανάλυση εικόνας, μηχανική όραση) και / ή ανάπτυξη ηλεκτρονικών παιχνιδιών.

Αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα στοχεύει σε φοιτητές με μαθηματικό, στατιστικό, υπολογιστικό ή παρόμοιο υπόβαθρο που επιθυμούν να προωθήσουν τις βιοϊατρικές επιστήμες εφαρμόζοντας τις δεξιότητές τους σε τεχνικές, φυσικές και τυπικές επιστήμες. Στοχεύουμε στη δημιουργία μιας συμπαγούς κοινότητας νέων φυσικών επιστημόνων που αλληλεπιδρούν με επιστήμονες της ζωής.

Διδακτορικό στην Επιστήμη των Υπολογιστών \n \n Ο κύριος στόχος αυτού του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει μελλοντικούς επιστήμονες με ισχυρό επαγγελματικό υπόβαθρο που είναι ικανοί να εργαστούν σε ένα διεθνές και άκρως ανταγωνιστικό περιβάλλον, όπως ο τομέας της Πληροφορικής (IT).

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα στις Αναδυόμενες Ψηφιακές Τεχνολογίες είναι ένα τριετές πρόγραμμα που παρέχει μια εξαντλητική διαδρομή κατάρτισης με δομημένη διδασκαλία και εποπτευόμενες ερευνητικές δραστηριότητες. Σύμφωνα με τα πρότυπα αριστείας που επιδιώκει η Σχολή, ο στόχος του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει μια επαγγελματική προσωπικότητα ικανή να ενσωματωθεί επιτυχώς τόσο σε εθνικές όσο και διεθνείς, δημόσιες και ιδιωτικές ερευνητικές εγκαταστάσεις και εταιρείες που παράγουν προϊόντα ή παρόχους υπηρεσιών, που δραστηριοποιούνται στο πεδίο των τεχνολογιών επικοινωνίας, πληροφοριών και αντίληψης.

Τα κύρια πλεονεκτήματα αυτής της πρότασης διδακτορικού προγράμματος επικεντρώνονται στην εξειδίκευση σε περιεχόμενο που κυμαίνεται από τη γνώση των τρεχουσών αρχιτεκτονικών υπολογιστών και τη χρήση τους, έως την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική, μέσω κατανεμημένων συστημάτων πληροφοριών ή ανάλυσης και τη σύνθεση οπτικών πληροφοριών ή ηλεκτρονικού σχεδιασμού.

Τα διδακτορικά στην Επιστήμη και τη Μηχανική ενοποιούνται στο πλαίσιο της Διδακτορικής Σχολής του Institut Polytechnique de Paris , η οποία φιλοξενεί περίπου 900 διδακτορικούς φοιτητές, υπό την επίβλεψη περισσότερων από 800 ερευνητών. Η έρευνα βασίζεται στα 30 προηγμένα εργαστήρια της, τα οποία προσφέρουν μια πολύ σημαντική επιστημονική δύναμη κρούσης, που αποδεικνύεται από τη μεγάλη εθνική και διεθνή φήμη τους και το υψηλό επίπεδο αναγνώρισης που έχουν επιτύχει οι πιο επιφανείς ερευνητές. Η Διδακτορική Σχολή του Institut Polytechnique de Paris προσφέρει διεπιστημονική διδακτορική εκπαίδευση σε έξι ερευνητικούς τομείς: Υπολογιστές, Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη. Πληροφορίες, Επικοινωνίες & Ηλεκτρονικά. Οικονομικά, Διοίκηση & Κοινωνικές Επιστήμες. Η φυσικη; Βιολογία & Χημεία; Μηχανολόγων & Ενεργειακών Μηχανικών.

Ph.D. Το κομμάτι είναι ένα πενταετές ολοκληρωμένο Master και Ph.D. Πρόγραμμα που απευθύνεται σε προπτυχιακούς φοιτητές υψηλών δυνατοτήτων που γνωρίζουν από το μεταπτυχιακό επίπεδο ότι επιθυμούν να δεσμευτούν για ένα επιστημονικό Ph.D. Ph.D. Το κομμάτι προσφέρει στους μαθητές ένα επιλεκτικό και εξατομικευμένο πρόγραμμα σπουδών, περιόδους εκπαίδευσης σε εργαστήρια και την ευκαιρία να επικεντρωθούν σταδιακά στο θέμα της διατριβής τους. Αυτό το Pathway παρέχει ένα εφαλτήριο για την αντιμετώπιση μελλοντικών επιστημονικών προκλήσεων σε κέντρα έρευνας και ανάπτυξης εταιρειών και μεγάλων πανεπιστημίων. Οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν από ένα ευρύ φάσμα ερευνητικών πεδίων όπως η Επιστήμη Υπολογιστών. Δεδομένα & Τεχνητή Νοημοσύνη. Προηγμένα Υλικά; Βιοεπιστήμες; Χημεία & Διεπαφές; Ηλεκτρολόγων Μηχανικών; Η φυσικη; Μαθηματικά, Μηχανική κ.λπ.

The doctoral program primarily aims at graduates from teacher preparation programs in mathematics and computer science, enabling them to deepen their knowledge from master's programs and take part in ongoing research. The program focuses on elementary mathematics and computer science, their history, as well as teaching. In elementary mathematics and computer science, the emphasis is placed on topics that connect and extend both high-school and university curricula. In history, attention is paid especially to the 19th and 20th centuries, Czech mathematics and computer science. History is also closely related to problems of teaching, as the progress of science depends on the transfer of knowledge from teachers to students, which is supported by textbooks.

Το διδακτορικό πρόγραμμα Computational X προωθεί τη διεπιστημονική έρευνα, διευκολύνοντας τη σύγκλιση φυσικών επιστημών όπως η βιολογία, οι κοινωνικές επιστήμες και οι ανθρωπιστικές επιστήμες με τις υπολογιστικές επιστήμες. Το πρόγραμμα υποστηρίζει νέους ερευνητές στην ανάπτυξη των ικανοτήτων τους για την εκτέλεση ανεξάρτητης επιστημονικής έρευνας.