83 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs in Ευρώπη

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων στο Universidad Loyola προσφέρει τη δυνατότητα ανάλυσης και γνώσης σε βάθος των καινοτόμων μεθόδων, διαδικασιών και τεχνικών στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικού προγραμματισμού και τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω μιας πρακτικής διεπιστημονικής προσέγγισης, το πρόγραμμα καθιστά δυνατή την επιστημονική αντιμετώπιση διαφορετικών πολύπλοκων κοινωνικοοικονομικών προβλημάτων μέσω των τεχνικών που προσφέρει η επιστήμη δεδομένων

Πρόκειται για ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που συνδέει την κλασική φυσική (ιδιαίτερα τη μηχανική συνέχειας και τη θερμοδυναμική) με τη μαθηματική ανάλυση και τα αριθμητικά μαθηματικά. Ο μαθητής πρέπει να περάσει από την κατασκευή ή την κατανόηση του φυσικού μοντέλου, τη μαθηματική του ανάλυση μέχρι την αριθμητική του λύση.

Το πρόγραμμα προετοιμάζει ειδικούς για έρευνα και ανάπτυξη στους τομείς της Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εκπαίδευση υλοποιείται κάνοντας ανεξάρτητη έρευνα υπό την επίβλεψη ανώτερων ειδικών. Εκτός από την απόκτηση θεμελίων στην Επιστήμη των Υπολογιστών, οι μαθητές αποκτούν βαθιά γνώση σε έναν επιλεγμένο τομέα εξειδίκευσης, όπως αλγόριθμους και δομές δεδομένων και την ανάλυσή τους, αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμό, γνωστικές επιστήμες και τις εφαρμογές τους, μηχανική μάθηση, συστήματα πολλαπλών παραγόντων, μοντελοποίηση προβλημάτων (π.χ. σε αυτοματοποιημένο σχεδιασμό ή λήψη αποφάσεων) και επίλυση προβλημάτων με χρήση λογικών, πιθανολογικών και εμπνευσμένων από τη φύση μεθόδων. Οι μαθητές μαθαίνουν πώς να διαμορφώνουν ερευνητικούς στόχους, να προετοιμάζουν μια πρόταση έργου για την επίτευξη των τεθέντων στόχων και να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα στο διεθνές περιβάλλον. Περαιτέρω, αποκτούν εμπειρία διδασκαλίας και καθοδήγησης σπουδαστών, συμπεριλαμβανομένης της επίβλεψης της πτυχιακής εργασίας.

Οι φοιτητές λαμβάνουν ισχυρό θεωρητικό, ερευνητικό υπόβαθρο και επιστημονικό υπόβαθρο και ολοκληρώνουν την έρευνά τους μεμονωμένα, με κάποια καθοδήγηση από τους προϊσταμένους τους. Η επίβλεψη προσφέρεται από κορυφαίους ειδικούς και επιστήμονες ξύλου στην Ουγγαρία. Τα θέματα συνδέονται συνήθως με έργα βιομηχανικής έρευνας ή καινοτομίας, έτσι ώστε οι απόφοιτοι διδακτορικού Sopron να έχουν όχι μόνο ισχυρό θεωρητικό υπόβαθρο, αλλά να είναι και πολύ πρακτικοί επιστήμονες.

Αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα είναι το θεμέλιο των μηχανικών αρχών της τεχνολογίας των πληροφοριών που μεταμορφώνουν τα οικονομικά και κοινωνικά μας συστήματα. Η τελική διατριβή πρέπει να ανταποκρίνεται στις ανάγκες που προκύπτουν από τον αντίκτυπο που είχε η πληροφορική σε όλα τα επαγγέλματα.

Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στην εκπαίδευση των αποφοίτων που είναι έτοιμοι να λύσουν ερευνητικά προβλήματα στην υπο-περιοχή της επιστήμης των υπολογιστών σχετικά με την παραγωγή και την επεξεργασία οπτικών πληροφοριών (γραφικά υπολογιστών, ανάλυση εικόνας, μηχανική όραση) και / ή ανάπτυξη ηλεκτρονικών παιχνιδιών.

Διδακτορικό στην Επιστήμη των Υπολογιστών \n \n Ο κύριος στόχος αυτού του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει μελλοντικούς επιστήμονες με ισχυρό επαγγελματικό υπόβαθρο που είναι ικανοί να εργαστούν σε ένα διεθνές και άκρως ανταγωνιστικό περιβάλλον, όπως ο τομέας της Πληροφορικής (IT).

Σήμερα, η ανάπτυξη λογισμικού περιλαμβάνει συχνά εργασία σε μεγάλα προγράμματα ως μέρος μιας ομάδας που πιθανότατα θα συνεργάζεται και θα αλληλεπιδρά με άλλους σε βοηθητικούς κλάδους ή / και ομάδες για πολλά χρόνια. Η ανάπτυξη και εφαρμογή των αρχών και της πρακτικής της μηχανικής λογισμικού σημαίνει κατανόηση του πλαισίου, των εργαλείων και των τεχνικών της.

Αυτό το πρόγραμμα παρέχει τη βάση για την κατανόηση, την εφαρμογή και την ορθολογική απόφαση σχετικά με τις σύγχρονες τεχνολογίες δικτύωσης. Αναλύει τη σύγχρονη ορολογία, έννοιες, τεχνολογίες και συσκευές που χρησιμοποιούνται στη βιομηχανία του Διαδικτύου. Αντιμετωπίζει τόσο τους σκόπιμους όσο και τους τυχαίους κινδύνους, καθώς και τις απειλές που αντιμετωπίζουν τα συστήματα και τα δίκτυα mainframe υπολογιστών. Δείχνει επίσης πώς να ανιχνεύσετε και να αποτρέψετε αυτούς τους κινδύνους και πώς να ελαχιστοποιήσετε τις πιθανές απώλειες που προκαλούνται από απάτη ή/και ανθρώπινα λάθη.

Αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα στοχεύει σε φοιτητές με μαθηματικό, στατιστικό, υπολογιστικό ή παρόμοιο υπόβαθρο που επιθυμούν να προωθήσουν τις βιοϊατρικές επιστήμες εφαρμόζοντας τις δεξιότητές τους σε τεχνικές, φυσικές και τυπικές επιστήμες. Στοχεύουμε στη δημιουργία μιας συμπαγούς κοινότητας νέων φυσικών επιστημόνων που αλληλεπιδρούν με επιστήμονες της ζωής.

Προωθήστε την καριέρα σας στην καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα με το έγκριτο διδακτορικό πρόγραμμα στην Ανάλυση Δεδομένων του Walsh College, το οποίο παρέχεται 100% διαδικτυακά σε συνεργασία με UeCampus . Αυτό το πρόγραμμα έντασης έρευνας έχει σχεδιαστεί για έμπειρους επαγγελματίες και ακαδημαϊκούς που θέλουν να κατακτήσουν την επιστήμη των δεδομένων και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές της για να μεταμορφώσουν τη λήψη αποφάσεων, τα συστήματα και τις βιομηχανίες παγκοσμίως.

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα στις Αναδυόμενες Ψηφιακές Τεχνολογίες είναι ένα τριετές πρόγραμμα που παρέχει μια εξαντλητική διαδρομή κατάρτισης με δομημένη διδασκαλία και εποπτευόμενες ερευνητικές δραστηριότητες. Σύμφωνα με τα πρότυπα αριστείας που επιδιώκει η Σχολή, ο στόχος του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει μια επαγγελματική προσωπικότητα ικανή να ενσωματωθεί επιτυχώς τόσο σε εθνικές όσο και διεθνείς, δημόσιες και ιδιωτικές ερευνητικές εγκαταστάσεις και εταιρείες που παράγουν προϊόντα ή παρόχους υπηρεσιών, που δραστηριοποιούνται στο πεδίο των τεχνολογιών επικοινωνίας, πληροφοριών και αντίληψης.

Τα κύρια πλεονεκτήματα αυτής της πρότασης διδακτορικού προγράμματος επικεντρώνονται στην εξειδίκευση σε περιεχόμενο που κυμαίνεται από τη γνώση των τρεχουσών αρχιτεκτονικών υπολογιστών και τη χρήση τους, έως την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική, μέσω κατανεμημένων συστημάτων πληροφοριών ή ανάλυσης και τη σύνθεση οπτικών πληροφοριών ή ηλεκτρονικού σχεδιασμού.