30 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Θερινά μαθήματα Programs in Ευρώπη

Αυτό το μάθημα διερευνά τις οικονομικές δυνάμεις που διαμορφώνουν την ψηφιακή και την οικονομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις μοναδικές προκλήσεις που θέτουν για την επιχειρηματική στρατηγική, τον ανταγωνισμό και τη δημόσια πολιτική. Εξετάζει πώς οι διαδικτυακές πλατφόρμες και οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιούν δεδομένα, αλγόριθμους και εφέ δικτύου για να μετασχηματίσουν τις αγορές - και τις επιπτώσεις για την ισχύ στην αγορά, την καινοτομία και τη ρύθμιση.

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για διδακτορικούς φοιτητές, ερευνητές και ακαδημαϊκούς στην Καινοτομία, τη Διαχείριση Στρατηγικής, τη Διοίκηση και τις Επιχειρήσεις, που επιθυμούν να διερευνήσουν πώς η ανάλυση κειμένου μπορεί να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αναλύουμε και ερμηνεύουμε κειμενικά δεδομένα από έγγραφα όπως διπλώματα ευρεσιτεχνίας, επιστημονικές δημοσιεύσεις και κριτικές προϊόντων. Δεδομένης της ευρείας χρήσης των LLM σε ερευνητικούς τομείς και επιχειρηματικά πλαίσια.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Υπολογιστών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα επαγγελματικών θεμάτων που δεν διδάσκονται συνήθως στα πανεπιστήμια, δίνοντάς σας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στον πραγματικό κόσμο. Θα μάθετε από έμπειρους επαγγελματίες και θα έχετε την ευκαιρία να εργαστείτε μαζί τους κατά τη διάρκεια της πρακτικής σας άσκησης, αποκτώντας ανεκτίμητη εμπειρία στον κλάδο.

Αυτό το μάθημα θα προωθήσει την καλή κατανόηση του οικοσυστήματος των Μεγάλων Δεδομένων από τους φοιτητές και τις τρέχουσες τάσεις, θα αναδείξει τις προκλήσεις των Μεγάλων Δεδομένων, θα επιτρέψει στους φοιτητές να δημιουργήσουν εφαρμογές Μεγάλων Δεδομένων κατ' απαίτηση και θα τους δείξει πώς να επιλύουν προηγμένα προβλήματα ανάλυσης με Μεγάλα Δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής.

Σχεδιασμένο για Γάλλους και διεθνείς φοιτητές που σπουδάζουν στον τομέα της μηχανικής και της καινοτομίας με την ευρύτερη έννοια, αυτό το θερινό σχολείο βυθίζει τους συμμετέχοντες στις θεμελιώδεις προκλήσεις της καινοτομίας με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης του αύριο. Στόχος του είναι να ενθαρρύνει τον προβληματισμό, την ανταλλαγή και τη συνεργασία μεταξύ Γάλλων και διεθνών φοιτητών από όλα τα υπόβαθρα σχετικά με τη συμβολή θεμάτων που σχετίζονται με την καινοτομία, την τεχνητή νοημοσύνη, τη δημιουργικότητα, την ανάπτυξη νέων προϊόντων, τη διαχείριση καινοτόμων δραστηριοτήτων, τις στρατηγικές καινοτομίας και τη βιώσιμη και υπεύθυνη ανάπτυξη μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Καλώς ήρθατε στο καινοτόμο πρόγραμμα Summer School μας, ειδικά σχεδιασμένο για προνοητικούς μαθητές και επαγγελματίες που θέλουν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για την προώθηση των στόχων της Πράσινης Συμφωνίας. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα συνδυάζει τις τεχνικές γνώσεις αιχμής με την επιχειρηματική οξυδέρκεια, προσφέροντας στους συμμετέχοντες μια ολοκληρωμένη μαθησιακή εμπειρία στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και την εφαρμογή τους στη βιωσιμότητα.

Από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και την επαυξημένη πραγματικότητα έως την έξυπνη ιατρική απεικόνιση που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθένειες πιο γρήγορα, η όραση υπολογιστή είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά θεωρητικά θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα βουτήξουν βαθύτερα στις συναρπαστικές δυνατότητες αυτού του τομέα έρευνας και των εφαρμογών του.

Το Generative AI υπόσχεται να είναι μια από τις πιο μεταμορφωτικές τεχνολογίες της επόμενης δεκαετίας. Μετά την ευρεία υιοθέτηση εργαλείων Large Language Model όπως το Chat GPT και το Dall-E, οι επιχειρηματίες πειραματίζονται με τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες για να δημιουργήσουν νέα εγχειρήματα και να διαταράξουν τις καθιερωμένες βιομηχανίες.

Το Deep Unsupervised Learning είναι ένας συναρπαστικός αναδυόμενος τομέας έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, στον οποίο στόχος είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα χωρίς ετικέτα. Τέτοια συστήματα μιμούνται στενά τη φυσική ανθρώπινη νοημοσύνη βρίσκοντας μοτίβα σε δεδομένα χωρίς οδηγίες για το τι πρέπει να αναζητήσετε.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στην Υπολογιστική Ψυχολογία και την Τεχνητή Νοημοσύνη, διερευνώντας τους τρόπους με τους οποίους τα υπολογιστικά μοντέλα που βασίζονται σε διαδικασίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αναπαραστήσουν τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για την προσομοίωση πτυχών της γνώσης και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς. Στη συνέχεια, θα στραφούμε στο πώς αυτά τα μοντέλα συσχετίζονται με τη νευροβιολογία, το πραγματικό δίκτυο κυττάρων και σημάτων που αποτελεί τον εγκέφαλο, τη διερεύνηση μοντέλων νευρώνων, τον τρόπο με τον οποίο τα νευρωνικά δίκτυα εκτελούν υπολογισμούς και τις νευροψυχολογικές θεωρίες μάθησης.

Το RobotCraft είναι ένα δίμηνο εντατικό πρόγραμμα πρακτικής και καλοκαιρινών μαθημάτων. Μετά την τεράστια επιτυχία των προηγούμενων εκδόσεων, η 7η έκδοση του RobotCraft έρχεται το καλοκαίρι του 2022.

Το να κάνουμε τα πράγματα λάθος είναι μέρος αυτού που μας κάνει ανθρώπους και η φυσική μας νοημοσύνη μας βοηθά να μάθουμε από τα λάθη μας. Η ενισχυτική μάθηση είναι ένας τομέας μηχανικής μάθησης που επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει και από τα λάθη της, για παράδειγμα επιτρέποντας σε ένα ρομπότ να χρησιμοποιεί δοκιμή και σφάλμα για να αλληλεπιδράσει με ένα νέο περιβάλλον και να επιτύχει έναν στόχο. Αυτό το προχωρημένο μάθημα εξετάζει τις βασικές αρχές της ενισχυτικής μάθησης και διερευνά τις ποικίλες εφαρμογές των μεθόδων δυναμικού προγραμματισμού.

Στην εποχή μας της ανερχόμενης έξυπνης τεχνολογίας και αυτοματισμού, βλέπουμε ήδη τις μεταμορφωτικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η χρηματοδότηση, η ιατρική και η κατασκευή. Αυτό το μάθημα προσφέρει μια πρακτική εισαγωγή σε αυτόν τον τομέα έρευνας που εστιάζεται στο μέλλον.

Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι ένα μάθημα που εμβαθύνει στις θεωρητικές έννοιες του NLP, διερευνώντας τις τρέχουσες εφαρμογές του και οραματιζόμενο τις πιθανές μελλοντικές χρήσεις σε διάφορους τομείς. Το μάθημα υπογραμμίζει τη σημασία του NLP στην καθημερινή μας ζωή, δίνοντας έμφαση στην ενσωμάτωσή του μέσω προγνωστικού κειμένου, εργαλείων μετάφρασης και έξυπνων συσκευών, δείχνοντας τις τεράστιες μελλοντικές δυνατότητες σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα έρευνας, ιδιαίτερα εμφανής σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το Chat-GPT.

Ξετυλίξτε σύνθετα συστήματα και οπτικοποιήστε τις αλληλεπιδράσεις τους. Πειραματιστείτε και φανταστείτε τους μέσω παρεμβάσεων, αλγορίθμων, μοντέλων και προσομοιώσεων. Κοινοποιήστε την κατανόησή σας μέσω ισχυρών απεικονίσεων συστήματος.