176 Μερικής απασχόλησης Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs

Η Μηχανική Μάθηση και η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας καθορίζουν την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές οι τεχνολογίες, που είναι μια μορφή εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων, μαθαίνουν συνεχώς από τις παρεχόμενες πληροφορίες.

Από την αρχή του υπολογιστικού παραδείγματος, η διαδεδομένη μεταφορά για έναν υπολογιστή ήταν αυτή ενός εργαλείου πολλαπλών χρήσεων, όπως αποδεικνύεται από τη χρήση «γραμμών εντολών» και «επιτραπέζιων υπολογιστών» στη διεπαφή μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών. Η απαράμιλλη επικράτηση των συσκευών με δυνατότητα υπολογιστών στην καθημερινή μας ζωή και η ευρεία πρόσβαση σε πληροφορίες μέσω του Ιστού, υποδηλώνουν μια πιο κατάλληλη μεταφορά για έναν σύγχρονο υπολογιστή, αυτή του βοηθού. Οι άνθρωποι δεν χρησιμοποιούν πλέον, αλλά μάλλον συνεργάζονται με τις συσκευές τους για να λύσουν μια γνωστική εργασία, με κάθε μέρος να μαθαίνει και να προσαρμόζεται στις δυνατότητες του άλλου. Η επικοινωνία και η λήψη αποφάσεων γίνονται σε επίπεδο που είναι διαφανές και γνωστικά συμβατό με τις ανθρώπινες ικανότητες και περιορισμούς. Δεν μιλά κανείς πλέον για αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή, αλλά για συμβίωση ανθρώπου-υπολογιστή.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.

Οι Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης υιοθετούνται όλο και περισσότερο σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, δημιουργώντας ζήτηση για ταλαντούχους αποφοίτους που μπορούν να βοηθήσουν στην υλοποίηση του μετασχηματιστικού δυναμικού του AI. Με ένα θεμελιώδες ενδιαφέρον για την AI, την τεχνολογία της όρασης και τις επιστήμες των υπολογιστών, θα έχετε την επιθυμία να εφαρμόσετε αυτή τη γνώση για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων μηχανικής. Διδασκαλία μέσω ενός μοναδικού συνδυασμού θεωρητικών και πρακτικών συνεδριών θα καλύψει τα θέματα της λογικής και της συλλογιστικής, της ανάλυσης δεδομένων, της βαθιάς μάθησης, των αρχιτεκτονικών πρακτόρων, παράλληλα με την ευρύτερη μηχανική συστημάτων και τα ηθικά ζητήματα που απαιτούνται για την εφαρμογή σε συστήματα πραγματικού κόσμου.

Θα είστε εξοπλισμένοι με γνώσεις και πρακτική εμπειρία με σύγχρονες τεχνολογίες που σας προετοιμάζουν για το εργατικό δυναμικό. Ο αριθμός των θέσεων εργασίας που αναδύονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Αυτόνομα Συστήματα αυξάνεται ετησίως, λόγω της ανάγκης για βελτιώσεις στην παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα σε πολλούς κλάδους σε όλο τον κόσμο.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Παγκόσμια Κυβερνοασφάλεια και Τεχνητή Νοημοσύνη προετοιμάζει τους φοιτητές να ηγηθούν αυτού του μετασχηματισμού, συνδυάζοντας προηγμένες ακαδημαϊκές γνώσεις με εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο. Αυτό ενσωματώνει τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης με σύγχρονες πρακτικές κυβερνοασφάλειας για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες.

Το MSc Τεχνητή Νοημοσύνη (Online) απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιθυμούν να αναπτύξουν προηγμένες γνώσεις σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, τεχνικές μηχανικής μάθησης και ευφυή αυτοματισμό. Παρέχει τις τεχνικές και αναλυτικές βάσεις που απαιτούνται για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Στον πυρήνα του, το πρόγραμμα AI-CTO του Πανεπιστημίου του Waterloo συνδυάζει την τεχνολογική αριστεία, την καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη στρατηγική επιρροή και τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων. Εξοπλίζει τους ηγέτες με ένα σύνολο εργαλείων απόδοσης που μετατρέπει τη στρατηγική σε εκτέλεση, την καινοτομία σε απόδοση επένδυσης (ROI) και τις ιδέες σε αντίκτυπο σε επιχειρηματική κλίμακα.

Το Impact MBA στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Τεχνολογικό Μετασχηματισμό προετοιμάζει τους ηγέτες να αξιοποιήσουν τις αναδυόμενες τεχνολογίες με υπευθυνότητα και στρατηγική. Μάθετε πώς να ενσωματώνετε την τεχνητή νοημοσύνη και την ψηφιακή καινοτομία στην επιχειρηματική στρατηγική, διαχειριζόμενοι παράλληλα τις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Αυτό το πρόγραμμα σας δίνει τη δυνατότητα να ηγηθείτε του τεχνολογικού μετασχηματισμού με αυτοπεποίθηση και αντίκτυπο.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών (MSc) στην Επιστήμη Αθλητικών Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη (MSc) λειτουργεί με σύγχρονο υλικό, λογισμικό και αυθεντικά σύνολα δεδομένων που συνδέονται άμεσα με την παρακολούθηση αθλητών, την ανάλυση αγώνων και τη λήψη αποφάσεων στον αθλητικό επιχειρηματικό τομέα. Γίνετε μέλος μας καθώς μαθαίνετε προγνωστική μοντελοποίηση, υποστήριξη αποφάσεων και οπτικοποίηση βέλτιστων πρακτικών.

Σας ενδιαφέρει η ψηφιακή, διαδικτυακή και κινητή δημιουργία; Το πρόγραμμα Bachelor's Web & AI του ICAN θα σας διδάξει να κατακτήσετε τις δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνετε οι Σχεδιαστές Ιστού και οι Γραφίστες του αύριο.

Αποκτήστε ένα διαδικτυακό Μεταπτυχιακό στην Έρευνα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και αποκτήστε τις γνώσεις, τις δεξιότητες και τις ικανότητες κριτικής σκέψης για να ηγηθείτε σε αυτόν τον συναρπαστικό και συνεχώς εξελισσόμενο τομέα.

Η τεχνητή νοημοσύνη MBA έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για τη διαχείριση των περιπλοκών που προέρχονται από έναν κόσμο με τεχνητή νοημοσύνη. Σας δίνεται η ευκαιρία να μελετήσετε τα βασικά ζητήματα που προκύπτουν από την ανάπτυξη τεχνολογιών AI, τον αντίκτυπο που έχει η AI στη διαχείριση και την επιχειρηματική στρατηγική και τα στελέχη των δράσεων πρέπει να αναλάβουν τη δημιουργία μιας στρατηγικής για την επιχείρησή τους μέσω ενοτήτων για τη Διαχείριση Πληροφοριών, Τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση δεδομένων.

Το Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence είναι ένα μάθημα στα αγγλικά που σας προσκαλεί να εξερευνήσετε τις τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να αναπτύξετε και να βελτιώσετε τα δημιουργικά σας έργα. Σε ένα πλαίσιο όπου τα ψηφιακά εργαλεία μεταμορφώνουν τον τρόπο που δημιουργούνται και αναπτύσσονται οι ιδέες, αυτή η εμπειρία θα σας προσφέρει μια γενική γνώση του σύμπαντος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και ορισμένων από τις εφαρμογές της στον τομέα της δημιουργικότητας.