176 Μερικής απασχόλησης Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το Blockchain θα εξοπλίσει τους εκπαιδευόμενους με μια επαγγελματική κατανόηση των μηχανισμών της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπληρωμένη από εξηγήσεις μεθοδολογιών, λειτουργιών, ηθικής, εφαρμογών και συναφών ζητημάτων με την τεχνολογία Blockchain.

Στόχος του προγράμματος είναι να παρέχει μια στέρεη γνώση των βασικών εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης, να αναπτύξει μια κριτική κατανόηση της τρέχουσας τεχνολογίας σε αυτόν τον τομέα και να αναπτύξει τις πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη δημιουργία αξίας στις εφαρμογές της σε επιχειρηματικούς, επιστημονικούς και κοινωνικούς τομείς.

Το Πιστοποιητικό Φορολογικής Έρευνας και Συγγραφής έχει σχεδιαστεί για πολυάσχολους επαγγελματίες στον τομέα της φορολογίας. Προσφέρεται εξ ολοκλήρου διαδικτυακά και περιλαμβάνει ασύγχρονα μαθήματα που παραδίδονται σε τρία συνεχόμενα εξάμηνα επτά εβδομάδων, τα οποία έχουν προγραμματιστεί για να αποφευχθεί η πολυάσχολη φορολογική περίοδος.

Το διαδικτυακό πτυχιακό πιστοποιητικό Τεχνητής Νοημοσύνης από το Πανεπιστήμιο Saint Mary της Μινεσότα εκπαιδεύει τους μαθητές να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν λύσεις AI που βελτιώνουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Θα μελετήσετε τη βαθιά μάθηση, τη μηχανική δεδομένων και το Διαδίκτυο των πραγμάτων χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση βάσει έργου. Οι απόφοιτοι είναι κατάλληλοι για ρόλους όπως προγραμματιστής AI, μηχανικός δεδομένων και επιστήμονας δεδομένων. Αυτό το πιστοποιητικό μπορεί να εφαρμοστεί στο πρόγραμμα MS in Business Intelligence και Data Analytics στο Saint Mary's.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.

Η τεχνητή νοημοσύνη MBA έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για τη διαχείριση των περιπλοκών που προέρχονται από έναν κόσμο με τεχνητή νοημοσύνη. Σας δίνεται η ευκαιρία να μελετήσετε τα βασικά ζητήματα που προκύπτουν από την ανάπτυξη τεχνολογιών AI, τον αντίκτυπο που έχει η AI στη διαχείριση και την επιχειρηματική στρατηγική και τα στελέχη των δράσεων πρέπει να αναλάβουν τη δημιουργία μιας στρατηγικής για την επιχείρησή τους μέσω ενοτήτων για τη Διαχείριση Πληροφοριών, Τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση δεδομένων.

Αυτό το MSc στα Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη καλύπτει μια σειρά προηγμένων θεμάτων που σχετίζονται με τα ψηφιακά μέσα. Τα ψηφιακά μέσα αναφέρονται συλλογικά σε περιεχόμενο που βρίσκεται σε ήχο, εικόνες, βίντεο, γραπτή και ακουστική ομιλία, βιολογικά δεδομένα, γραφικά και εικονική πραγματικότητα. Για να αναλυθεί ένα τέτοιο περιεχόμενο, χρειάζονται καλές βάσεις στην επεξεργασία σήματος, την υπολογιστική όραση, τα γραφικά, την ψηφιακή βιολογία, τη μηχανική μάθηση και την υπολογιστική νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των σχετικών τεχνολογιών ενεργοποίησης (π.χ. βαθιά μάθηση, βιοπληροφορική, γλωσσικές τεχνολογίες, κινούμενα σχέδια υπολογιστή, διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή) .

Το Master in Business Administration που ειδικεύεται στην AI (AI MBA online) στο Πανεπιστήμιο Brentwood έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες όλων των επιπέδων εμπειρίας, είτε επιδιώκουν να προωθήσουν την τρέχουσα σταδιοδρομία τους είτε να μεταβούν στον επιχειρηματικό τομέα από άλλους κλάδους. Αυτό το εξειδικευμένο MBA προετοιμάζει επίσης τους μαθητές να ξεκινήσουν και να λειτουργήσουν τις δικές τους επιχειρήσεις ενσωματώνοντας εργαλεία και αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε AI, εξοπλίζοντάς τους με τις δεξιότητες να καινοτομούν και να παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε μια ταχέως εξελισσόμενη αγορά.

Το Διδακτορικό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (DBA) που ειδικεύεται στην τεχνητή νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο Brentwood είναι η κορυφή των ακαδημαϊκών επιτευγμάτων, σχεδιασμένο για επαγγελματίες που στοχεύουν να προωθήσουν τη σταδιοδρομία τους σε ηγετικούς ρόλους. Αυτό το διαδικτυακό πρόγραμμα δίνει έμφαση τόσο στα θεωρητικά θεμέλια όσο και στην εφαρμοσμένη έρευνα, εξοπλίζοντας τους μαθητές με τη γνώση για να καινοτομούν και να ηγούνται στον εξελισσόμενο κόσμο των επιχειρήσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτό το μάθημα διερευνά το ISO/IEC 42001 για Συστήματα Διαχείρισης AI (AIMS), διασφαλίζοντας υπεύθυνη ανάπτυξη AI. Η αντιμετώπιση ηθικών ζητημάτων όπως η αξιοπιστία, η ευρωστία, η ανθεκτικότητα, η αξιοπιστία, η ακρίβεια, η ασφάλεια, η ασφάλεια και το απόρρητο επιτρέπει στους οργανισμούς να διαχειρίζονται κινδύνους και ευκαιρίες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το πρότυπο ISO διασφαλίζει μια ισορροπημένη προσέγγιση στην καινοτομία και τη διακυβέρνηση. (Το ChatGPT δημιουργήθηκε με βάση το περιεχόμενο του μαθήματος και επεξεργάστηκε από τον συντάκτη του μαθήματος)

Τα μεταπτυχιακά προγράμματα Μηχανικής σε Υπεύθυνα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (Master Engineering Responsible AI Systems) φέρνουν ολοένα και περισσότερο επανάσταση σε διάφορους κοινωνικούς τομείς, θέτοντάς μας το επείγον καθήκον του υπεύθυνου σχεδιασμού αυτών των συστημάτων. Κατά συνέπεια, η ζήτηση για επαγγελματίες υψηλής εξειδίκευσης που μπορούν να δραστηριοποιηθούν στις διασταυρώσεις της επιστήμης των υπολογιστών, της βιωσιμότητας και της ηθικής αυξάνεται σταθερά.

Σχεδιασμένο για μαθητές με ισχυρό υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών, στα μαθηματικά ή σε συναφές τεχνικό πεδίο, το πρόγραμμα σπουδών MS στην τεχνητή νοημοσύνη καλύπτει βασικές έννοιες και τεχνικές AI — συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς εκμάθησης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της όρασης υπολογιστή και της αναπαράστασης γνώσης.

Οι Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης υιοθετούνται όλο και περισσότερο σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, δημιουργώντας ζήτηση για ταλαντούχους αποφοίτους που μπορούν να βοηθήσουν στην υλοποίηση του μετασχηματιστικού δυναμικού του AI. Με ένα θεμελιώδες ενδιαφέρον για την AI, την τεχνολογία της όρασης και τις επιστήμες των υπολογιστών, θα έχετε την επιθυμία να εφαρμόσετε αυτή τη γνώση για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων μηχανικής. Διδασκαλία μέσω ενός μοναδικού συνδυασμού θεωρητικών και πρακτικών συνεδριών θα καλύψει τα θέματα της λογικής και της συλλογιστικής, της ανάλυσης δεδομένων, της βαθιάς μάθησης, των αρχιτεκτονικών πρακτόρων, παράλληλα με την ευρύτερη μηχανική συστημάτων και τα ηθικά ζητήματα που απαιτούνται για την εφαρμογή σε συστήματα πραγματικού κόσμου.

Καθώς το 31% των επιχειρήσεων αναμένεται να προσθέσουν τεχνητή νοημοσύνη στη στρατηγική τους τους επόμενους 12 μήνες (Adobe), δεν ήταν ποτέ πιο σημαντικό να αναβαθμιστούν. Τα σημερινά νευρωνικά δίκτυα και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι πιο πιθανό να οδηγούν ένα αυτόνομο αυτοκίνητο, να αναλύουν αγορές ακινήτων, να τροφοδοτούν ένα chatbot ή να βοηθούν σε κλινικές διαγνώσεις και να προτείνουν θεραπείες.