714 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs

Το Νέο Πτυχίο Επιστημών στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα διεθνές και διαπανεπιστημιακό πρόγραμμα των Πανεπιστημίων Milano-Bicocca, Milano Statale και Pavia. Διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά και η διοικητική του έδρα θα βρίσκεται στην Pavia, αλλά τα μαθήματα θα διεξάγονται και στις τρεις πανεπιστημιουπόλεις. Το πρόγραμμα εκπαιδεύει ειδικούς στις θεωρητικές βάσεις, τις τεχνικές, τις μεθοδολογίες και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, προκειμένου να συμβάλει στη διάδοση και την προώθηση γνώσεων και δεξιοτήτων σε αυτό το θέμα και τις εφαρμογές του, προωθώντας έτσι την τεχνολογική καινοτομία και ενισχύοντας την οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της χώρας μας.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επιστήμη και την Τεχνολογία, που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, οργανώνεται από κοινού από το Πανεπιστήμιο του Μιλάνου-Bicocca και το Πανεπιστήμιο της Παβίας. Θα εκπαιδεύσει ειδικούς σε θεωρίες, τεχνικές, προσεγγίσεις και χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε σύνθετες εφαρμογές σε επιστημονικούς και τεχνολογικούς τομείς. Οι απόφοιτοι σε αυτόν τον τομέα μπορούν να προωθήσουν την τεχνολογική καινοτομία, να προωθήσουν την καινοτομία στη διοίκηση επιχειρήσεων και τη δημόσια διοίκηση και να φέρουν καινοτόμες, δημιουργικές ιδέες στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της χώρας.

Γίνε μέρος ενός προγράμματος με εξαιρετικές κριτικές! Βραβευμένο με την ετικέτα «Top Rated Program» (Οδηγός Ανώτατης Εκπαίδευσης 2017) και βραβευμένο με το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα AI στην Ολλανδία σύμφωνα με τον Elsevier, το MSc in Artificial Intelligence προσφέρει προκλητικά έργα αποφοίτησης για τους φοιτητές. Επίσης, η σχολή μας είναι το σπίτι του νικητή του βραβείου Νόμπελ Χημείας 2016, Ben Feringa, και του νομπελίστα Φυσικής, Frits Zernike.

Βελτιώστε την εμπειρία σας στη μηχανική μάθηση εμβαθύνοντας σε πιο σύνθετους αλγόριθμους και εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Αυτό το σύντομο μάθημα απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιδιώκουν να κατανοήσουν τις έννοιες και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη σύγχρονη μηχανική μάθηση.

Αυτό το πρόγραμμα διερευνά τον στρατηγικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον μετασχηματισμό του ηλεκτρονικού εμπορίου και του λιανικού μάρκετινγκ, εξοπλίζοντας τους φοιτητές με πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις για την καινοτομία, τη βελτιστοποίηση του Digital Shelf, την ενίσχυση της εμπλοκής των πελατών και την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης. Ενθαρρύνει την κριτική σκέψη για να βοηθήσει τους φοιτητές να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με βασικές προκλήσεις πωλήσεων και μάρκετινγκ, αξιοποιώντας τις γνώσεις συμπεριφοράς των καταναλωτών σε μια ψηφιακή οικονομία που βασίζεται στην ΤΝ.

Θέματα: στατιστική αναγνώριση προτύπων, γραμμική και μη γραμμική παλινδρόμηση, μη παραμετρικές μέθοδοι, εκθετική οικογένεια, GLM, μηχανές υποστηρικτικών διανυσμάτων, μέθοδοι πυρήνα, βαθιά μάθηση, επιλογή μοντέλου/χαρακτηριστικών, θεωρία μάθησης, συμβουλές μηχανικής μάθησης, ομαδοποίηση, εκτίμηση πυκνότητας, Ηλεκτρονική Μάθηση (EM), μείωση διαστάσεων, ICA, PCA, ενισχυτική μάθηση και προσαρμοστικός έλεγχος, διαδικασίες λήψης αποφάσεων Markov, προσεγγιστικός δυναμικός προγραμματισμός και αναζήτηση πολιτικής.

Η τεχνητή νοημοσύνη MBA έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για τη διαχείριση των περιπλοκών που προέρχονται από έναν κόσμο με τεχνητή νοημοσύνη. Σας δίνεται η ευκαιρία να μελετήσετε τα βασικά ζητήματα που προκύπτουν από την ανάπτυξη τεχνολογιών AI, τον αντίκτυπο που έχει η AI στη διαχείριση και την επιχειρηματική στρατηγική και τα στελέχη των δράσεων πρέπει να αναλάβουν τη δημιουργία μιας στρατηγικής για την επιχείρησή τους μέσω ενοτήτων για τη Διαχείριση Πληροφοριών, Τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση δεδομένων.

Το MSc στην Υπολογιστική Γνωστική Επιστήμη είναι μοναδικό στο συνδυασμό της τεχνητής νοημοσύνης, της γνωστικής επιστήμης και της μοντελοποίησης, της τεχνολογίας γλώσσας και ομιλίας και της υπολογιστικής νευροεπιστήμης. Επίσης, η σχολή μας είναι το σπίτι του Νικητή Νόμπελ Χημείας του 2016, του Ben Feringa και του νικητή του Νόμπελ Φυσικής, Frits Zernike.

Σπουδάστε Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη στην πανεπιστημιούπολη στη Γερμανία. Αποκτήστε πρακτική τεχνολογική εξειδίκευση μέσω πρακτικής μάθησης στο δυναμικό τοπίο καινοτομίας της Ευρώπης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει μετακινηθεί στην επικρατούσα τάση, οδηγούμενη από τις εξελίξεις στο cloud computing, τα μεγάλα δεδομένα, το λογισμικό ανοιχτού κώδικα και τους βελτιωμένους αλγόριθμους. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αλλάζουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, ζούμε και διαχειριζόμαστε επιχειρήσεις. Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να ενισχύσει το ενδιαφέρον τους στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να διευρύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος έχουν ισχυρά θεμέλια στην ανάλυση δεδομένων, την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση και άλλες πτυχές της AI. Οι μαθητές αποκτούν πρακτική εμπειρία με μια ποικιλία έργων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα τους εξοπλίσουν για να αντιμετωπίσουν προκλήσεις σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους από κλάδους που διαφέρουν από την επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνολογία πληροφοριών ή τη μηχανική υπολογιστών και που επιθυμούν να αναβαθμίσουν και να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με χρήσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του διαδικτυακού μεταπτυχιακού τίτλου στο Data & Business Analytics.

Το Master in Digital Business Management, BI and Artificial Intelligence στοχεύει στη βελτίωση της ανάγνωσης ενός ολοένα πιο ανταγωνιστικού επιχειρηματικού περιβάλλοντος, το πρόγραμμα βασίζεται σε μια μεθοδολογία που απαιτεί από τους συμμετέχοντες να προετοιμάσουν και να εφαρμόσουν στρατηγικές ενέργειες για το ψηφιακό μέσο που αρθρώνεται με την επιχειρηματική στρατηγική. Σε ένα περιβάλλον συνεργασίας, οι συμμετέχοντες θα σχεδιάσουν δράσεις και ένα έργο ολοκλήρωσης μαθημάτων.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.