714 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αξιοποιηθεί για την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων των πιθανών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής και μέτρων μετριασμού/προσαρμογής σε ποικίλα πλαίσια εφαρμογής. Σε αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. έργο, θα αναπτυχθούν προγνωστικά αναλυτικά μοντέλα για την εκτίμηση του πιθανού εύρους νοσηρότητας, θνησιμότητας, παραγωγικότητας, πόρων/περιβαλλοντικών, οικονομικών και επιπτώσεων στην καλή διαβίωση των ζώων που σχετίζονται με ακραία ζέστη για κάθε είδος ζώων στη Βρετανική Κολομβία του Καναδά, σύμφωνα με τις τρέχουσες προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή , και να αξιολογήσει τα πιθανά οφέλη/αντιαλλάγματα που σχετίζονται με σενάρια παρακολούθησης του κινδύνου θερμικής καταπόνησης και εφαρμογής τεχνολογίας μετριασμού.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σημαντική επιστημονική και τεχνολογική πρόοδο που μπορεί να αποφέρει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη. Ταυτόχρονα, τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν ότι επιτρέπουν στις εταιρείες να αποκτήσουν «επιλεκτικές» πληροφορίες: εξάγοντας την έξυπνη πλευρά των δεδομένων αποφεύγοντας την ψευδώς αρνητική ή ψευδώς θετική πλευρά. Επομένως, είναι βασικό για τους ηγέτες των επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων να συνεργάζονται αντικειμενικά για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη μιας κριτικής κατανόησης όλων των πτυχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και των εφαρμογών της είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τρόπων με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί για την πραγματοποίηση αλλαγών στις επιχειρηματικές λειτουργίες, νομικά ζητήματα και αλυσίδες εφοδιασμού που δεν είναι εις βάρος των κοινωνικών αναγκών.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι το θεμέλιο πολλών συναρπαστικών και αιχμής θεμάτων, τεχνολογιών και εφαρμογών. Αυτό καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την κυβερνοασφάλεια, τα οποία καλύπτουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας. από την ανάπτυξη εφαρμογών για smartphone έως την υποβοήθηση αυτοοδήγησης που φέρνει επανάσταση στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων μεταφοράς μας.

Από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και την επαυξημένη πραγματικότητα έως την έξυπνη ιατρική απεικόνιση που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθένειες πιο γρήγορα, η όραση υπολογιστή είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά θεωρητικά θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα βουτήξουν βαθύτερα στις συναρπαστικές δυνατότητες αυτού του τομέα έρευνας και των εφαρμογών του.

Θέλετε να διαμορφώσετε το αυριανό τεχνολογικό τοπίο; Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σας παρέχει τόσο θεωρητικά πλαίσια όσο και βέλτιστες πρακτικές από τον κλάδο. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα αναπτύξετε μια λεπτομερή κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων. Θα αποκτήσετε επίσης ευρεία γνώση διαφόρων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, από κλασικούς έως προχωρημένους, καθώς και την ικανότητα ανάπτυξης, αξιολόγησης και εφαρμογής τους. Η διδασκαλία θα γίνει στα αγγλικά.

Μάθετε να σχεδιάζετε και να ανακρίνετε συστήματα AI με σαφή κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Με την εξάρτηση από τον ψηφιακό αυτοματισμό και την απομακρυσμένη εργασία μεγαλύτερη από ποτέ, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και στην Εμπειρία Χρήστη (UX).

Το Ph.D του Alma Mater. Το in Applied AI είναι βαθιά προσανατολισμένο στην έρευνα και στοχεύει να διαμορφώσει την επόμενη γενιά καινοτόμων, ερευνητών και ηγετών σκέψης που θα οδηγήσουν το μέλλον της τεχνολογίας AI. Οι υποψήφιοι διδάκτορες θα έχουν την ευκαιρία να εργαστούν σε μια ποικιλία έργων υπό την καθοδήγηση της διακεκριμένης σχολής μας. Οι διδακτορικοί επόπτες περιλαμβάνουν μέλη της Ευρωπαϊκής Ακαδημίας Επιστημών και Τεχνών, η οποία ενώνει δύο χιλιάδες κορυφαίους μελετητές, 34 από τους οποίους είναι βραβευμένοι με Νόμπελ.

Ο συνεργάτης πτυχίο εφαρμοσμένης επιστήμης στην Τεχνολογία Εργαλειομηχανών δίνει έμφαση στις προηγμένες τεχνολογίες κατασκευής. Οι μαθητές είναι έτοιμοι να εργαστούν σε εργαλεία ακριβείας, μηχανική κατεργασία και κατασκευή. Οι απόφοιτοι θα μπορούσαν να πληρούν τις προϋποθέσεις για θέσεις ως χειριστές εργαλειομηχανών. μηχανικοί? Μηχανολόγοι και προγραμματιστές υπολογιστών αριθμητικά ελεγχόμενοι (CNC).

Η Έδρα των Υπηρεσιών Πληροφοριών και των Δημοκρατικών Συστημάτων, μαζί με το The Futures Factory Institute, έχουν σχεδιάσει το πρώτο μάθημα University Expert στο Actionable Futures and Intelligence Analysis όπου θα διδαχθούν μελλοντικές τεχνικές: μελέτη του μέλλοντος για αλλαγή του παρόντος.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Το Generative AI υπόσχεται να είναι μια από τις πιο μεταμορφωτικές τεχνολογίες της επόμενης δεκαετίας. Μετά την ευρεία υιοθέτηση εργαλείων Large Language Model όπως το Chat GPT και το Dall-E, οι επιχειρηματίες πειραματίζονται με τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες για να δημιουργήσουν νέα εγχειρήματα και να διαταράξουν τις καθιερωμένες βιομηχανίες.