718 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs

Η αποστολή του Προγράμματος Μηχανικής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να εκπαιδεύσει Μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουν επαγγελματικές και καθολικές ηθικές αξίες που ακολουθούν και εφαρμόζουν τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τις τεχνολογίες πληροφοριών προς όφελος της χώρας μας και όλης της ανθρωπότητας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και ο μετασχηματιστικός αντίκτυπός της στις επιχειρήσεις και την κοινωνία γίνονται ολοένα και περισσότερο μια βασική δεξιότητα στον εργασιακό χώρο εντός της βιομηχανίας και της κυβέρνησης, καθώς ένας μεγαλύτερος αριθμός θέσεων εργασίας χρησιμοποιεί συστήματα που βασίζονται σε AI για την επίλυση πολλών επιχειρηματικών προβλημάτων. Το MSc Management (Τεχνητή Νοημοσύνη) στο Swansea θα προσφέρει μια σταθερή εισαγωγή στις επιχειρηματικές και διαχειριστικές επιπτώσεις για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στους οργανισμούς, δίνοντας στους φοιτητές πολύτιμες γνώσεις για πολλές από τις πολυπλοκότητες που περιβάλλουν τη μεγαλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό το MSc στα Ψηφιακά Μέσα - Υπολογιστική Νοημοσύνη καλύπτει μια σειρά προηγμένων θεμάτων που σχετίζονται με τα ψηφιακά μέσα. Τα ψηφιακά μέσα αναφέρονται συλλογικά σε περιεχόμενο που βρίσκεται σε ήχο, εικόνες, βίντεο, γραπτή και ακουστική ομιλία, βιολογικά δεδομένα, γραφικά και εικονική πραγματικότητα. Για να αναλυθεί ένα τέτοιο περιεχόμενο, χρειάζονται καλές βάσεις στην επεξεργασία σήματος, την υπολογιστική όραση, τα γραφικά, την ψηφιακή βιολογία, τη μηχανική μάθηση και την υπολογιστική νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των σχετικών τεχνολογιών ενεργοποίησης (π.χ. βαθιά μάθηση, βιοπληροφορική, γλωσσικές τεχνολογίες, κινούμενα σχέδια υπολογιστή, διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή) .

Σε έναν κόσμο που καθοδηγείται από την τεχνολογία και την αυξανόμενη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε όλους τους κλάδους, έχει καταστεί απαραίτητο να έχετε γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης δεδομένων. Με πτυχίο στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων από το La Salle - Universitat Ramon Llull, θα αποκτήσετε γνώσεις και δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα, που θα σας επιτρέψουν να αντιμετωπίσετε πολύπλοκες προκλήσεις και να ηγηθείτε των καινοτομιών στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Διπλό Πτυχίο στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων + Μικρό Μεταπτυχιακό στις Διοίκηση Επιχειρήσεων & Χρηματοοικονομικών προετοιμάζει τους φοιτητές για μια καριέρα στην ανάπτυξη τεχνολογικών έργων, εργαζόμενοι σε διεπιστημονικές ομάδες. Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει συγκεκριμένα μαθήματα για την επεξεργασία δεδομένων που βασίζεται στο cloud, την υπολογιστική νοημοσύνη, την ανάπτυξη έξυπνων και διαδικτυακών εφαρμογών και τη ρομποτική, μεταξύ άλλων.

Είτε διαθέτετε είτε όχι υπόβαθρο επιστήμης δεδομένων, μπορείτε να μάθετε πώς να αξιοποιείτε την ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη για να εφευρίσκετε εκ νέου στρατηγικές μάρκετινγκ.

Καθώς τα ευφυή αυτόνομα ρομπότ γίνονται ολοένα και περισσότερο μέρος της ζωής μας, το πεδίο της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-ρομπότου επιδιώκει να κατανοήσει και να βελτιώσει όλες τις πτυχές των αλληλεπιδράσεων μεταξύ ανθρώπων και ρομπότ.

Το MSc μας στη Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ως στόχο να μεταδώσει την κατανόηση και τις δεξιότητες για την ανάπτυξη έξυπνων εφαρμογών λογισμικού, όπως αυτές που αφορούν τον εξελικτικό υπολογισμό και τη μάθηση. Οι μαθητές θα αναπτύξουν δεξιότητες σε ειδικούς τομείς με σαφείς εφαρμογές στη βιομηχανία, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων, αναγνώρισης προτύπων και μηχανικής μάθησης. Το πρόγραμμα MSc σε ορισμένες περιπτώσεις μπορεί να διεξαχθεί σε συνεργασία με εξωτερική βιομηχανική ή ακαδημαϊκή οργάνωση.

Στο Master of Artificial Intelligence, Ποια είναι η αληθινή φύση της νοημοσύνης; Είναι απλώς διαδικασίες μάθησης, γνωστικά μοντέλα, αναπαράσταση φυσικής γλώσσας και συλλογισμός; Ή είναι περισσότερο; Το πρόγραμμα Master of Artificial Intelligence εκπαιδεύει μια μεγάλη ποικιλία φοιτητών σε όλους τους τομείς της τεχνολογίας που βασίζεται στη γνώση και στην ευρύτερη εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας σε πολλαπλά πεδία, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης ευφυών ρομπότ.

Το πρόγραμμα σπουδών BSc στην Savonia UAS στοχεύει στην ανάπτυξη εμπειρογνωμόνων στον τομέα της πληροφορικής με την εξειδίκευση στο Διαδίκτυο των πραγμάτων. Μάθετε να αντιμετωπίζετε συνεχείς αλλαγές στον παγκόσμιο τομέα της τεχνολογίας και να είστε ευαίσθητοι στις απαιτήσεις που θέτουν οι διεθνείς εταίροι. Ως BSc της Savonia, θα αποκτήσετε ιδιαίτερη εξειδίκευση στην ανάπτυξη εφαρμογών και υπηρεσιών στον τομέα της ψηφιακής υγείας και του βιομηχανικού διαδικτύου, γεγονός που σας προσδίδει πλεονέκτημα, για παράδειγμα, στις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται παγκοσμίως. Όταν αποφοιτήσετε, είστε σε θέση να λειτουργείτε άπταιστα σε πολυπολιτισμικές ομάδες και να καθοδηγείτε την ομάδα σας σε στόχους. Η Savonia BScs εργάζεται στην υπηρεσία και το σχεδιασμό προϊόντων, την έρευνα και τις πωλήσεις και άλλες διεθνείς δραστηριότητες.

Η αυξανόμενη χρήση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μετασχηματίζει τις υπάρχουσες εταιρικές κουλτούρες και επιχειρηματικές διαδικασίες. Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μάθετε να κατανοείτε αυτήν την εξέλιξη και να υποστηρίζετε τις εταιρείες στον μετασχηματισμό τους σε νέες τεχνολογίες. Το επίκεντρο αυτού του πτυχίου στη διοίκηση επιχειρήσεων είναι η αναγνώριση του καινοτόμου δυναμικού της ΤΝ και η αξιοποίησή του στο μέγιστο των δυνατοτήτων του μέσω της στρατηγικής ενσωμάτωσης τεχνολογιών ΤΝ στις εταιρείες. Θα εξετάσετε τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία, ιδιαίτερα στο επιχειρηματικό περιβάλλον. Θα ανακαλύψετε πώς η χρήση της ΤΝ μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα, να προωθήσει καινοτόμα επιχειρηματικά μοντέλα και να μάθετε πώς να εφαρμόζετε ή να επανασχεδιάζετε αντίστοιχες στρατηγικές και λειτουργίες.

Το Εποχιακό Σχολείο σκοπεύει να προσφέρει μια διεπιστημονική και διεπιστημονική μαθησιακή και εκπαιδευτική εμπειρία σχετικά με τα κύρια εργαλεία, τις μεθοδολογίες, τις λύσεις και τις παρούσες/μελλοντικές προκλήσεις που αφορούν τα τεχνολογικά, κοινωνικοοικονομικά, νομικά και υγειονομικά ζητήματα που προκύπτουν στον λεγόμενο τομέα της Ψηφιακής Υγείας.

Με τις πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η αξία της ανθρώπινης δημιουργικότητας βρίσκεται όλο και περισσότερο στο επίκεντρο. Το μάθημα αντλεί από διδάγματα από τη δημιουργικότητα στις τέχνες για να διδάξει στους φοιτητές μηχανικούς μεθόδους δημιουργικότητας που προέρχονται από μουσικούς και καλλιτέχνες. Για να μάθουν οι σπουδαστές μας μηχανικοί τη δημιουργικότητα ως δεξιότητα που διακρίνεται και διαφοροποιείται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αυτό το μάθημα διερευνά, για παράδειγμα, την ανατομία ενός ποπ τραγουδιού του Χόλιγουντ και τη διαδικασία πίσω από τη δημιουργία μιας παγκόσμιας εντυπωσιακής τέχνης.