33 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Πιστοποιητικό Programs

Μελετήστε αναλυτικά δεδομένα με ένα παγκοσμίως κορυφαίο πανεπιστήμιο κοινωνικών επιστημών.

Σε εταιρείες με προοδευτικό προσανατολισμό στις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία, τα δεδομένα αποτελούν τον πιο σημαντικό πόρο. Όπου τα συστήματα που βασίζονται σε υπολογιστές φτάνουν στα όρια της τεχνητής νοημοσύνης τους, η ανθρώπινη εμπειρία εξειδικευμένων επαγγελματιών δεδομένων είναι απαραίτητη. Αυτό το προηγμένο πρόγραμμα κατάρτισης σας παρέχει ολοκληρωμένες γνώσεις στον τομέα των Μεγάλων Δεδομένων - με πρακτικό και εξαιρετικά σχετικό μαθησιακό περιεχόμενο. Αποκτήστε πρόσβαση σε αυτόν τον πολύπλευρο τομέα, ο οποίος θα γίνει ολοένα και πιο σημαντικός τα επόμενα χρόνια. Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στα θέματα της διαχείρισης Νέων Εργασιών και καινοτομίας. Στη συνέχεια, θα εξερευνήσετε τους υποτομείς της Επιχειρηματικής Ευφυΐας και της Αφήγησης Δεδομένων. Θα μάθετε πώς να παρουσιάζετε δεδομένα με ελκυστικό τρόπο και να τα διαθέτετε σε άλλα τμήματα με σαφή και συνοπτική μορφή. Για το σκοπό αυτό, θα εργαστείτε μέσα από μια συναρπαστική μελέτη περίπτωσης που θα διευκολύνει την ερμηνεία σας των πληροφοριών που βασίζονται σε δεδομένα. Στην τελική ενότητα του προγράμματος, θα επικεντρωθείτε στην ανάλυση δεδομένων για τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών, τακτικών και επιχειρησιακών επιχειρηματικών διαδικασιών. Θα λάβετε το πανεπιστημιακό πιστοποιητικό μετά την επιτυχή ολοκλήρωση τριών γραπτών εξετάσεων και δύο εργασιών. Το περιεχόμενο της συνεχιζόμενης εκπαίδευσης αξιολογείται στο AKAD University με τις πιστωτικές μονάδες που αποκτήθηκαν και πιστώθηκαν σε αυτό το επίπεδο σε πιθανές διαδικασίες μεταφοράς πιστωτικών μονάδων.

Αυτό το πρόγραμμα είναι ενδιαφέρον για όποιον θέλει να χρησιμοποιήσει τις ισχυρές δυνατότητες των σχεσιακών βάσεων δεδομένων σε συνδυασμό με τα νέα πλαίσια διαχείρισης "Big Data" για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων και για ανάλυση δεδομένων για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων διαχείρισης. Αρχιτέκτονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων και μέλη του προσωπικού της τεχνολογίας πληροφοριών μπορούν όλοι να επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα.

Βοηθήστε στην κάλυψη των διευρυνόμενων αναγκών για επιστήμονες δεδομένων που είναι εξειδικευμένοι στον συνδυασμό επιστήμης, τέχνης και επιχειρήσεων. Κατανοήστε πώς μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τις μεθόδους συλλογής και ανάλυσης δεδομένων και να χρησιμοποιήσετε τεχνικές για να ανακαλύψετε προηγούμενες κρυφές γνώσεις που μπορούν να επηρεάσουν βαθιά την επιτυχία κάθε επιχείρησης.

Αυτό το πιστοποιητικό προετοιμάζει τους μαθητές για απασχόληση ως κατώτεροι προγραμματιστές, προγραμματιστές/αναλυτές και αναλυτές και σχεδιαστές συστημάτων. Οι τομείς έμφασης περιλαμβάνουν τη Visual Basic, την Access και τον SQL Server. Τα Πληροφοριακά Συστήματα Υπολογιστών (CIS) παρέχουν στους φοιτητές ένα ευρύ υπόβαθρο στην εφαρμογή των υπολογιστών στις αναδυόμενες ανάγκες των επιχειρήσεων και της βιομηχανίας. Τα προγράμματα σπουδών CIS προετοιμάζουν τους φοιτητές για θέσεις αρχικού επιπέδου στον προγραμματισμό υπολογιστών, την ανάλυση συστημάτων, τον προγραμματισμό βάσεων δεδομένων, το γραφείο βοήθειας, τις λειτουργίες υπολογιστών και τη διαχείριση δικτύων, τη διαχείριση συστημάτων πληροφοριών και θέσεις πωλήσεων και τεχνικών πληροφοριών.

Αυτό το Πιστοποιητικό Επιστήμης Δεδομένων, ένα πρόγραμμα με αυτορυθμισμένο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους μαθητές να μάθουν τις αρχές της επιστήμης δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει στους μαθητές γνώσεις βασικών τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένων των R, Python και Tableau. Μαθαίνοντας από αναγνωρισμένους από τον κλάδο συγγραφείς και συμβούλους, οι συμμετέχοντες αποκτούν κατανόηση των εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μοντέλων μάθησης, όπως η γραμμική παλινδρόμηση, η λογιστική παλινδρόμηση, η ομαδοποίηση, η μείωση διαστάσεων, οι εφαρμογές KNN, AI και η βαθιά μάθηση.

Καθώς τα δεδομένα γίνονται ακόμη πιο αναπόσπαστα για τις επιχειρήσεις, είναι εύκολο να καταλάβουμε γιατί η μηχανική δεδομένων κατατάχθηκε ως η ταχύτερα αναπτυσσόμενη τεχνολογική απασχόληση το 2020. Η ανάγκη για μηχανικούς δεδομένων που μπορούν να δημιουργήσουν την απαραίτητη υποδομή για την εφαρμογή δεδομένων εντείνεται και το επαγγελματικό πιστοποιητικό MIT xPRO στη Μηχανική Δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να ανταποκριθείτε σε αυτή τη ζήτηση με δεξιότητες μηχανικής δεδομένων έτοιμες για εργασία που προσφέρουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά .

Η διακυβέρνηση δεδομένων αφορά τη σύγκλιση της ποιότητας των δεδομένων, τη διαχείριση δεδομένων, τις πολιτικές δεδομένων, τη διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών και τη διαχείριση κινδύνου γύρω από τη διαχείριση δεδομένων εντός ενός οργανισμού.

Το Πιστοποιητικό Επιστήμης Δεδομένων αποτελείται από 4 μαθήματα που παρέχουν μια συγκεντρωμένη προοπτική στον πολύπλοκο τομέα της επιστήμης δεδομένων και της επιχειρηματικής ανάλυσης. Έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές δεξιότητες για την ανάπτυξη τεχνικών προγραμματισμού, ανάλυσης και λήψης αποφάσεων της επιστήμης δεδομένων, καθώς και προγνωστική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Είναι πιθανό να κολυμπάτε σε δεδομένα. Έχει γίνει πανταχού παρούσα. Αλλά έχει και το ενδεχόμενο να μετατραπεί σε δράση παραγωγής εσόδων. Πώς θα συμβεί αυτό; Το τριμηνιαίο ηλεκτρονικό πρόγραμμα της Wharton - Business Analytics: Από τα δεδομένα στα στατιστικά στοιχεία - παρέχει στους διαχειριστές και τους ηγέτες μια κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα αναλυτικά στοιχεία μπορούν να συμβάλουν στη βελτίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Αυτό το πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να δείτε τα δεδομένα και να εντοπίσετε τις ιδέες, να βελτιώσετε την ικανότητά σας να κάνετε προβλέψεις για το μακροπρόθεσμο και να συνταγογραφήσετε μελλοντικές ενέργειες που θα σας βοηθήσουν να λάβετε καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Το πρόγραμμα Certificate in Artificial Intelligence and Data Science θα προετοιμάσει τους μαθητές με τις απαιτούμενες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν συστήματα βασισμένα σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων στον ιδιωτικό ή δημόσιο τομέα μετά την αποφοίτησή τους. Οι μαθητές θα μάθουν για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και την Επιστήμη Δεδομένων μέσω της εκπαίδευσης στην προγνωστική, περιγραφική και προδιαγραφική ανάλυση.