936 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Κατανόηση της φύσης της διαχείρισης, της πολυπλοκότητας των οργανισμών και του ρόλου και της ευθύνης της διοίκησης στην αντιμετώπιση των κοινωνικών και παγκόσμιων προκλήσεων

Ιδρύθηκε το 1919, η ECE Engineering School στο Παρίσι διαπρέπει στην τεχνολογία και την ψηφιακή εκπαίδευση. Με εξειδίκευση στην ανάπτυξη λογισμικού, την αρχιτεκτονική δικτύων, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη, οι εκπαιδευτικοί μας χρησιμοποιούν παιδαγωγική που βασίζεται σε έργα για να ενισχύσουν τη μάθηση. Ως MSc Data Management & Artificial Intelligence μέρος του Ομίλου Εκπαίδευσης OMNES, ενός κορυφαίου ιδιωτικού ιδρύματος στη Γαλλία, το ECE ηγείται στην καινοτομία και την ακαδημαϊκή αριστεία.

Το πρόγραμμα Master in Data Analytics για Οικονομικά και Διοίκηση έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν δεξιότητες τελευταίας τεχνολογίας στους υπολογιστές, την οικονομετρία, τις στατιστικές και τα μαθηματικά και να τα χρησιμοποιήσουν για να λύσουν ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων που προκύπτουν στα οικονομικά και τη διαχείριση. Οι μαθητές θα μάθουν μια ποικιλία τεχνικών αιχμής που τους επιτρέπουν να εξάγουν σημαντικές πληροφορίες από μεγάλα σύνολα δεδομένων και να επικοινωνούν αποτελεσματικά τα αποτελέσματα της ανάλυσής τους, επηρεάζοντας έτσι διάφορες βασικές διαδικασίες και στρατηγικές αποφάσεις στους οργανισμούς στους οποίους θα εργαστούν.

Ο κλάδος της Επιστήμης Δεδομένων του iCLA στοχεύει να εξοπλίσει τους μαθητές με δεξιότητες που θα είναι όλο και πιο απαραίτητες στον 21ο αιώνα. Στο πλαίσιο μιας φιλελεύθερης εκπαίδευσης τεχνών, η Επιστήμη των Δεδομένων υπερβαίνει τις τεχνικές λεπτομέρειες, καλλιεργώντας την κριτική σκέψη και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων. Η μελέτη της Επιστήμης Δεδομένων λειτουργεί ως ενοποιητική δύναμη, γεφυρώνοντας διαφορετικούς κλάδους και προσφέροντας έναν διεπιστημονικό φακό για την προσέγγιση των προκλήσεων του πραγματικού κόσμου.

Ο στόχος του Master είναι να παράγει καλά εκπαιδευμένους επαγγελματίες στη Βιοπληροφορική και στην Ανάλυση Δεδομένων Omics, οι οποίοι μετά την αποφοίτησή τους θα είναι σε θέση να εκτελούν αποτελεσματική και αυστηρή ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων γενετικών και μοριακών δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών.

Το FinTech μας με το Business Analytics MSc συνδυάζει τη γνώση των χρηματοπιστωτικών αγορών και των ιδρυμάτων με τις δεξιότητες για την ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνολογικών λύσεων για τη βελτίωση των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών με μεγαλύτερη ταχύτητα, ακρίβεια και με χαμηλότερο κόστος. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει μια εις βάθος κατανόηση των οικονομικών τεχνικών και εφαρμογών που μετασχηματίζουν τον τομέα και δημιουργούν ένα νέο οικονομικό οικοσύστημα. Θα μάθετε να εφαρμόζετε τις τεχνολογίες, τα προϊόντα και τις προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται στις επιχειρήσεις: τεχνολογία Blockchain, ψηφιακά νομίσματα, μεγάλα δεδομένα, προγνωστικό Analytics, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.

Η επιστήμη και η τεχνολογία των υπολογιστών θα είναι στο μέλλον μας και η απασχόληση ειδικών πληροφορικής προβλέπεται να αυξηθεί 12% από τώρα έως το 2028. Λαμβάνοντας υπόψη την ταχεία άνοδο της καινοτόμου τεχνολογίας ως κινητήριες δυνάμεις της παγκόσμιας οικονομίας, το Master in Computer Science - Cybersecurity, Artificial Η Νοημοσύνη και η Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει στους μαθητές μια ευρεία βάση σε σύγχρονα συστήματα λογισμικού και υλικού και σε βάθος γνώση των νέων εφαρμογών της πληροφορικής. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα καλύπτει τις τελευταίες τεχνολογίες από την Τεχνητή Νοημοσύνη έως την Επιστήμη των Δεδομένων, το Internet of Things και τη μηχανική εκμάθηση και τις εφαρμογές τους στο cloud και σε εφαρμογές και συστήματα για κινητά. Οι μαθητές θα αναπτύξουν μια περιεκτική γνώση του θεμελιώδους μηχανικού λογισμικού και της διαχείρισης δεδομένων και μια εις βάθος κατανόηση των αρχών και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων αναλυτικών δεδομένων και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.

Αυτό το πρόγραμμα MSc απευθύνεται σε μελλοντικούς εμπειρογνώμονες στο σχεδιασμό συστημάτων υποστήριξης υψηλής απόδοσης για την εξόρυξη δεδομένων, την εξάσκηση γνώσης και τη λήψη αποφάσεων.

Το International Master Online in Data Science είναι η έννοια της ενοποίησης στατιστικών, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και κατανόησης και ανάλυσης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη των Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τα στατιστικά στοιχεία. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Καλώς ήρθατε στις σπουδές ανάλυσης δεδομένων και διαχείρισης μέσω πληροφοριών στο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών του Ούλου! Η σημασία των δεδομένων που συλλέγονται από τους πελάτες από τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς έχει αυξηθεί κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής των προϊόντων και των υπηρεσιών και κατά την ανάπτυξη των επιχειρήσεων.

Αυξήστε την ελευθερία επιλογής σας! Ορισμένοι επιστήμονες δεδομένων εργάζονται για κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο, άλλοι εργάζονται για τον εαυτό τους. Ως επιστήμονας δεδομένων, μπορείτε να εργαστείτε οπουδήποτε στον κόσμο και με τους όρους που θέλετε.

Ένα μοναδικό πρόγραμμα που σας δίνει μια εις βάθος εικόνα της πολύτιμης σχέσης μεταξύ της τεχνολογίας και της λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων σε οργανισμούς. Το Master in Big Data & Analytics της EAE Barcelona έχει σχεδιαστεί με αυτόν ακριβώς τον στόχο: να ενδυναμώσει τους επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν τόσο τα τεχνικά όσο και τα επιχειρηματικά τους προφίλ ταυτόχρονα.

Εξετάστε τα σημερινά θεμελιώδη ερωτήματα χρησιμοποιώντας εφαρμοσμένες στατιστικές και αναλυτικές μεθόδους δεδομένων.

Το 100% ηλεκτρονικό μεταπτυχιακό πιστοποιητικό Healthcare Analytics από το Saint Mary's University of Minnesota σας προετοιμάζει να εφαρμόσετε τις αρχές επιχειρηματικής ευφυΐας σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης, χρησιμοποιώντας τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών και τον εξορθολογισμό των επιχειρηματικών λειτουργιών. Παραδίδεται σε ευέλικτη μορφή και μπορεί να ολοκληρωθεί σε μόλις πέντε μήνες. Οι απόφοιτοι είναι προετοιμασμένοι για ρόλους όπως αναλυτές δεδομένων, αναλυτής αλυσίδας εφοδιασμού υγειονομικής περίθαλψης και άλλα.