936 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Αυτό το πρόγραμμα Master of Science προετοιμάζει τους μαθητές να γίνουν επαγγελματίες με την ικανότητα να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ των ειδικών δεδομένων και των τεχνικών επεξεργασίας και των διαφόρων επιχειρηματικών γραμμών. Τελικά, θα είναι ειδικοί στον τομέα των δεδομένων και του ψηφιακού μετασχηματισμού των εταιρειών.

Πιστεύουμε ότι η σύγχρονη ηγεσία απαιτεί διατομεακές δεξιότητες διαχείρισης που ισχύουν για μια σειρά επιχειρηματικών λειτουργιών και θεμάτων. Η μελέτη αυτού του διαδικτυακού MBA με ιδιαίτερη έμφαση στο Data Analytics θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε τις ευρείες διαχειριστικές δεξιότητές σας, ενώ μαθαίνετε πώς να αναλύετε αποτελεσματικά τα δεδομένα για να δημιουργείτε και να διαχειρίζεστε στρατηγικές αποφάσεις που απαιτούνται στο περίπλοκο τοπίο της σύγχρονης επιχείρησης.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στο μάρκετινγκ με γνώμονα τα δεδομένα, με εξειδίκευση στο Marketing Intelligence, εκπαιδεύει τεχνικό και διοικητικό προσωπικό για να ηγείται και να καθοδηγεί τη συλλογή, οργάνωση, ανάλυση, εξερεύνηση και διάδοση πληροφοριών μάρκετινγκ σε οργανισμούς. Αυτό κατατάσσεται ως το καλύτερο Πρόγραμμα στη Διοίκηση Λιανικών Πωλήσεων & Ανάπτυξη Επιχειρήσεων στην Πορτογαλία και το 4ο καλύτερο στον κόσμο από την Eduniversal, έναν διεθνή οργανισμό που δημοσιεύει ετήσια κατάταξη των καλύτερων προγραμμάτων MBA και Master στον κόσμο (Κατάταξη 2024).

Αυτό το πρόγραμμα ενσωματώνει τη θεωρητική γνώση με πρακτικές εφαρμογές, διασφαλίζοντας ότι οι απόφοιτοι είναι καλά εξοπλισμένοι για το τοπίο του ψηφιακού μάρκετινγκ. Θα μάθετε πώς τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων σε ένα ψηφιακό επιχειρηματικό περιβάλλον, ενώ παράλληλα θα έχετε επίγνωση της κοινωνικής ευθύνης, της βιωσιμότητας και της επιχειρηματικής ηθικής.

Η στατιστική ανάλυση δεδομένων (M.Sc.) σας διδάσκει να κατανοήσετε την ανάλυση δεδομένων και να μάθετε απαραίτητες δεξιότητες, όπως καθαρισμό δεδομένων, ενσωμάτωση, μοντελοποίηση και πρόβλεψη και διαδραστική εξερεύνηση δεδομένων και μοντέλων. Θα μάθετε μεθόδους που κυμαίνονται από πιθανοτικές προσεγγίσεις μέσω αποτελεσματικών αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων έως ευέλικτης βαθιάς εκμάθησης με νευρωνικά δίκτυα. Θα μάθετε επίσης να παρουσιάσετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων με περιγραφικές περιλήψεις και οπτικοποιήσεις.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η ιδέα για την ενοποίηση στατιστικών στοιχείων, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης κατανόησης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τη στατική. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Ο κύριος στόχος του προγράμματος είναι η απόκτηση γνώσεων στον τομέα της συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης χωρικών δεδομένων για τις ανάγκες των σύγχρονων συστημάτων πλοήγησης.

Αυτό το πρόγραμμα είναι ενδιαφέρον για όποιον θέλει να χρησιμοποιήσει τις ισχυρές δυνατότητες των σχεσιακών βάσεων δεδομένων σε συνδυασμό με τα νέα πλαίσια διαχείρισης "Big Data" για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων και για ανάλυση δεδομένων για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων διαχείρισης. Αρχιτέκτονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων και μέλη του προσωπικού της τεχνολογίας πληροφοριών μπορούν όλοι να επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα.

Αυτό το πρόγραμμα εκπαιδεύει μελλοντικούς κορυφαίους επιστήμονες δεδομένων στην αστική κινητικότητα. Μέσω μιας διεπιστημονικής προσέγγισης, θα μάθετε να αξιοποιείτε τα αστικά δεδομένα για στρατηγικό σχεδιασμό πόλεων, βιώσιμη χρήση πόρων, περιβαλλοντική καθαριότητα, δίκαιη συμμετοχή των πολιτών και προώθηση μιας υγιούς κοινωνίας.

Η επιστήμη δεδομένων είναι ο πυρήνας της σύγχρονης ανάλυσης δεδομένων και της τεχνολογικής επανάστασης, μετατρέποντας τα δεδομένα σε νοημοσύνη και πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων και για την επίλυση σύνθετων, πολύπλευρων προβλημάτων. Είναι μια νέα πειθαρχία, και η ζήτηση για εμπειρογνωμοσύνη σε όλες τις πτυχές της επιστήμης των δεδομένων αυξάνεται πολύ γρήγορα. Λόγω αυτής της ισχυρής παγκόσμιας ζήτησης, ο ρόλος ενός επιστήμονα δεδομένων κατατάσσεται συχνά ως η πιο υποσχόμενη καριέρα και είναι σταθερά στην κορυφή των καλύτερων θέσεων εργασίας, με επαγγελματίες στον τομέα να αναφέρουν υψηλή ζήτηση, υψηλούς μισθούς και υψηλή ικανοποίηση από την εργασία. Το πρόγραμμα BSc in Data Sciences βασίζεται σε μια ισχυρή μαθηματική και στατιστική βάση και δίνει έμφαση στον υπολογισμό δεδομένων μεγάλης κλίμακας χρησιμοποιώντας τις πιο σχετικές και ενημερωμένες γλώσσες προγραμματισμού. Ανάλογα με τα ενδιαφέροντά τους, οι απόφοιτοι μπορούν να βρουν απασχόληση στους τομείς των επιχειρήσεων, των οικονομικών, της κυβέρνησης, της επιστήμης, των μεταφορών, της εγκληματολογίας, της ενέργειας, του περιβάλλοντος ή της ακαδημαϊκής έρευνας.

Το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) αντιπροσωπεύει ένα νέο στάδιο στην ψηφιακή επανάσταση, συμβάλλοντας πλήρως στην οικοδόμηση μιας ψηφιακής κοινωνίας. Αρκετοί τομείς της ψηφιακής κοινωνίας χρησιμοποιούν ή θα χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο αντικειμένων για τη βελτίωση των διαδικασιών ανάπτυξης, εκμετάλλευσης και εκβιομηχάνισης. Αυτά περιλαμβάνουν έξυπνες μεταφορές, έξυπνα δίκτυα, έξυπνη πόλη, βιομηχανία 4.0 και ούτω καθεξής. Τα ζητήματα που αφορούν την κυριαρχία των τεχνολογιών και των διαδικασιών στο Διαδίκτυο αντικειμένων είναι τεράστια και απαιτούν πολύ υψηλό επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης με δεξιότητες αιχμής σε πολυτομεακούς τομείς.

Για να κατακτήσουν αυτήν την ολοένα αυξανόμενη πολυπλοκότητα, οι μελλοντικοί μηχανικοί λογισμικού θα κάνουν εκτεταμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Στο Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού με ΤΝ (MAISE), οι φοιτητές μαθαίνουν τις θεμελιώδεις τεχνολογίες πίσω από την ΤΝ για τη μηχανική λογισμικού, βλέπουν πολλές εφαρμογές της ΤΝ για τη βελτίωση της ανάπτυξης λογισμικού και πειραματίζονται με την ΤΝ για την ανάπτυξη λογισμικού στην πράξη.

Αυτός ο μοναδικός συνδυασμός τεχνολογίας και επιχειρήσεων θα σας βοηθήσει να διατηρήσετε ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας και να προχωρήσετε σε μια καριέρα προσανατολισμένη στο μέλλον σε μια παγκόσμια εταιρεία ή σε μια καινοτόμο start-up. Μελετήστε το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις Ψηφιακές Επιχειρήσεις για να είστε προετοιμασμένοι για αυτήν την αλλαγή Γίνετε ειδικός στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη κατακτώντας τη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, τις μεθόδους πρόβλεψης και την ηγεσία εικονικών ομάδων. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει επίσης γενικές επιχειρηματικές δεξιότητες, όπως διαχείριση έργων και καινοτομίας, που θα ενισχύσουν την απασχολησιμότητά σας.