599 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Impact MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση αναπτύσσει την ικανότητά σας να αναλύετε σύνθετα σύνολα δεδομένων και να μετατρέπετε τις γνώσεις σε στρατηγικές αποφάσεις. Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση δεδομένων και την εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό το πρόγραμμα σας δίνει τη δυνατότητα να χρησιμοποιείτε τα δεδομένα ως κινητήρια δύναμη για καινοτομία και βιώσιμο αντίκτυπο.

Κατατάχθηκε ως το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data Analytics στη Δυτική Ευρώπη από την Eduniversal, έναν διεθνή οργανισμό που δημοσιεύει μια ετήσια κατάταξη των καλύτερων προγραμμάτων MBA και Master στον κόσμο (Κατάταξη 2024).

Ο φιλόδοξος στόχος του προγράμματος Master στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις είναι να ενδυναμώσει τους φοιτητές με τεχνικές αλλά και ήπιες δεξιότητες, οι οποίες απαιτούνται ολοένα και περισσότερο από εταιρείες σε όλο τον κόσμο για να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά την ψηφιακή επανάσταση και να αναπτύξουν νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες. Με αυτόν τον τρόπο, οι απόφοιτοι του προγράμματος θα έχουν πρόσβαση σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη και εξαιρετικά ανταποδοτική αγορά εργασίας.

Γίνετε ειδικός στην επιστήμη δεδομένων εφαρμόζοντας τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να οδηγήσετε τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Το διαδικτυακό πρόγραμμα MS in Applied Data Science, το οποίο αναπτύχθηκε από τη Σχολή Σπουδών Πληροφορικής σε συνεργασία με τη Σχολή Διοίκησης Martin J. Whitman, αντλεί ιδέες τόσο από τον τομέα των σπουδών πληροφορικής όσο και από τον τομέα της διοίκησης, ώστε να βοηθήσει τους φοιτητές να εφαρμόσουν αποτελεσματικά τις αναλυτικές έννοιες για να αποκτήσουν πληροφορίες από τα δεδομένα. Με ζωντανές online τάξεις, διαδραστικά μαθήματα και ευκαιρίες δικτύωσης, το online πρόγραμμα διευκολύνει τη συνεργασία, την επίλυση προβλημάτων και την εις βάθος ανάλυση στο πλαίσιο ενός διεπιστημονικού προγράμματος σπουδών.

APUΤο πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Business Analytics έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις τελευταίες τεχνολογίες που συμβαδίζουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.

Το Master in Data Science θα σας παρουσιάσει τι είναι η επιστήμη δεδομένων και τι κάνουν οι επιστήμονες δεδομένων. Θα ανακαλύψετε τη δυνατότητα εφαρμογής της επιστήμης δεδομένων σε διάφορα πεδία και θα μάθετε πώς η ανάλυση δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων. Θα διαπιστώσετε ότι μπορείτε να ξεκινήσετε την καριέρα σας στον τομέα χωρίς προηγούμενη γνώση της επιστήμης των υπολογιστών ή των γλωσσών προγραμματισμού: αυτή η εξειδίκευση θα σας δώσει τα θεμέλια που χρειάζεστε για πιο προηγμένη μάθηση για την υποστήριξη των επαγγελματικών σας στόχων.

Το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων & Στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης στοχεύει στην παροχή εξαιρετικά προηγμένων μεθόδων και τεχνικών για να μπορέσει να κυριαρχήσει βασικές έννοιες και δεξιότητες για να σχεδιάσει και να οδηγήσει αποτελεσματικές και υπεύθυνες στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης. Η υπεύθυνη αγκαλιά της AI και της Επιστήμης Δεδομένων επιτυγχάνεται μέσω μιας ολοκληρωμένης μαθησιακής προσέγγισης που συνδυάζει τεχνικές, στρατηγικές και ηθικές διαστάσεις.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ραγδαίων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Αυτό το μάθημα βασίζεται στα καθιερωμένα πλεονεκτήματα των προγραμμάτων Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Kingston και αναπτύσσει μια διεπιστημονική προσέγγιση στην υπολογιστική ανάλυση δεδομένων.

Κατακτήστε αρχιτεκτονικές cloud και βασικές αρχές δεδομένων για τη βελτιστοποίηση της πρόσβασης και της επεξεργασίας μεγάλου όγκου πληροφοριών.

Το πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης, διεπιστημονικό, προσανατολισμένο στην έρευνα. Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένη εκπαίδευση με τρεις τρόπους: μέσω της μεθοδολογικής εκπαίδευσης στην Επιστήμη των Δεδομένων, οι μαθητές θα μάθουν τα βασικά και προηγμένα μαθηματικά, στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία για τη συλλογή, επιμέλεια, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων ανθρώπινων ενεργειών και αλληλεπιδράσεων. Ταυτόχρονα, δουλεύοντας σε διάφορους κλάδους, θα αποκτήσουν μια συνολική εικόνα του τοπίου εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε διάφορους κλάδους των κοινωνικών επιστημών και εις βάθος γνώση σχετικά με πειθαρχικά ζητήματα που πλησιάζουν τα ενδιαφέροντά τους.

Γίνετε ο εμπειρογνώμονας Big Data, Data Science και Business Intelligence που απαιτούν οι εταιρείες και η εμφάνιση νέων τεχνολογιών.

Το MSc Βιοστατιστική και Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει έναν μοναδικό συνδυασμό Βιοστατιστικής και Επιστήμης Δεδομένων. Οι φοιτητές με υπόβαθρο στα Μαθηματικά, τη Στατιστική, την Επιστήμη Υπολογιστών ή σε συναφείς κλάδους αποκτούν τις δεξιότητες για την επίλυση προβλημάτων στη Βιολογία, την Ιατρική και τη Δημόσια Υγεία.

Το κοινό πρόγραμμα διπλού πτυχίου του Eszterházy Károly Catholic University of Eger και του Johannes Kepler του Πανεπιστημίου του Linz στοχεύει στην εκπαίδευση επαγγελματιών πληροφορικής που, με βάση μια θεωρητική βάση, διασφαλίζουν τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη των γνώσεών τους.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων Επιχειρήσεων (Research Master of Business Data Science) είναι ένα διεπιστημονικό ερευνητικό πρόγραμμα με κεντρική εστίαση στην απόδοση της ακαδημαϊκής έρευνας. Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων Επιχειρήσεων (Research Master of Business Data Science), με διδακτική στα αγγλικά, προετοιμάζει ταλαντούχους και φιλόδοξους φοιτητές για να εισαχθούν σε υψηλής ποιότητας διδακτορικά προγράμματα στις Επιχειρήσεις σε ένα από τα τρία συνεργαζόμενα πανεπιστήμια. Πρόκειται για μια κοινή πρωτοβουλία της Σχολής Οικονομικών Erasmus του Πανεπιστημίου Erasmus του Ρότερνταμ (EUR), της Σχολής Οικονομικών και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Άμστερνταμ (UvA) και της Σχολής Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οικονομικών του Vrije Universiteit Amsterdam (VU).