599 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Αυτό το πρόγραμμα Data Literacy for Social and Environmental Justice θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε μια σειρά από δεξιότητες για να ενισχύσετε τις δυνατότητές σας για την αντιμετώπιση αδικιών που βλάπτουν ανθρώπινους και μη πληθυσμούς και το περιβάλλον. Θα αναπτύξει την ικανότητά σας να εξερευνάτε, να διαχειρίζεστε, να αναλύετε, να ερμηνεύετε, να οπτικοποιείτε και να επικοινωνείτε δεδομένα σε ένα εύρος κοινού, από το λαϊκό κοινό έως τους ακαδημαϊκούς και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.

Propel your career in the financial sector to new heights. With a blend of finance, mathematics, statistics, and data science, you’ll gain practical experience in harnessing data to inform decisions.

Το Big Data Analytics σάς δίνει μια εις βάθος κατανόηση του τρόπου χρήσης των δεδομένων για τη δημιουργία πληροφοριών. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει ρυθμιστεί έτσι ώστε να αποκτάτε γρήγορα μια ευρεία γνώση των βασικών εννοιών της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων: περιγραφική και προγνωστική μοντελοποίηση και κατασκευή αγωγών μηχανικής μάθησης. Το πρόγραμμα τονίζει τη σημασία της κατανόησης του τρόπου δημιουργίας αναλυτικών λύσεων με κώδικα επιπέδου παραγωγής.

Τα δεδομένα έχουν γίνει ένα από τα βασικά περιουσιακά στοιχεία που είναι διαθέσιμα σε εταιρείες και οργανισμούς για επιχειρηματική ανάπτυξη. Στο Master in Technology and Intelligence of Business Data θα αναπτύξετε τις γνώσεις για τη σωστή διαχείριση των πληροφοριών που λαμβάνονται και δημιουργούνται από την εταιρεία. Από την απόκτηση των δεδομένων, την αξιοποίηση και την ασφάλειά τους, μέχρι την εφαρμογή τους στη λήψη αποφάσεων.

Παγκόσμιο όραμα διαπολιτισμική ικανότητα και κατανόηση της Κίνας για να τοποθετηθούν ως παγκόσμιοι ανταγωνιστικοί κινεζικοί εμπειρογνώμονες. Μέσω αυτού του προγράμματος, οι μαθητές θα αναπτύξουν ικανότητες κινεζικής γλώσσας, ικανότητα διαπολιτισμικής επικοινωνίας, δεξιότητες έρευνας και ανάλυσης και πρακτική εμπειρία στις επιχειρήσεις και τη διαχείριση. Οι απόφοιτοι θα είναι καλά εξοπλισμένοι για να οικοδομήσουν επιτυχημένες σταδιοδρομίες στην Κίνα στη διαχείριση, το διεθνές εμπόριο, τη διαπολιτισμική επικοινωνία και άλλους τομείς.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν αλλάξει δραματικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και η τεχνογνωσία στην ανάλυση των επιχειρήσεων και την επιστήμη δεδομένων είναι απαραίτητη για την αξιοποίηση της τεχνολογίας για βέλτιστα αποτελέσματα. Εφαρμόζοντας μια πρακτική προσέγγιση, αυτό το πρόγραμμα δίνει στους μαθητές μια ολοκληρωμένη γνώση στην επιστήμη των δεδομένων, χρησιμοποιώντας κορυφαίο λογισμικό, εργαλεία και εφαρμογές στον κλάδο. Οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με προηγμένες εφαρμογές και σύνολα εργαλείων που βασίζονται στον ιστό, θα κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν τα δεδομένα ως στρατηγικό πόρο και θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν δεξιότητες διαχείρισης δεδομένων σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον προκειμένου να εφαρμόζουν αποτελεσματικά λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

Αναπτύξτε στρατηγικές δεδομένων που ισχύουν για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και αποκτήστε δεξιότητες στα πιο απαιτητικά εργαλεία ανάλυσης.

Η ψηφιακή επανάσταση έχει δει την επιστήμη των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη να γίνονται κρίσιμα στοιχεία της καθημερινής ζωής. Η μηχανική μάθηση και οι τεχνολογίες και οι μεθοδολογίες για την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων δημιουργούν επίσης πληθώρα νέων ευκαιριών. Κατά συνέπεια, οι ειδικευμένοι επιστήμονες δεδομένων και οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης έχουν τεράστια ζήτηση σε όλες τις περιπτώσεις. Αυτό το πρόγραμμα θα σας προσφέρει μια σταθερή βάση στη μηχανική μάθηση, με αποτέλεσμα ένα φανταστικά ευρύ φάσμα επιλογών μετά την αποφοίτησή σας.

Η μεγάλη επανάσταση των δεδομένων έχει τεράστιο αντίκτυπο στην κοινωνία, τις οργανώσεις και την καθημερινή ζωή. Η έκρηξη των δεδομένων είναι μια τεράστια πηγή νέων ευκαιριών για τις επιχειρήσεις και τους ιδιώτες.

Διεξάγετε πρωτότυπη έρευνα σε έναν τεράστιο τομέα με έμπειρους καθηγητές και επαγγελματίες του κλάδου. Αποκτήστε τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη χρήση αναλυτικών γλωσσών προγραμματισμού, εργαλείων και εφαρμογών επιστήμης δεδομένων. Μάθετε πώς να δημιουργείτε γνώση από δεδομένα. Μάθετε τα βασικά της επιστήμης δεδομένων και στη συνέχεια εφαρμόστε αυτές τις γνώσεις μέσω πρακτικών ασκήσεων και έργων που θα σας προετοιμάσουν να ενταχθείτε στο εργατικό δυναμικό της τεχνολογίας.

Οι επιστήμονες δεδομένων συλλέγουν, καθαρίζουν, ενσωματώνουν, αναλύουν και οπτικοποιούν δεδομένα για να κάνουν προβλέψεις, να κατανοήσουν τον αντίκτυπο αθέατων γεγονότων και να βελτιστοποιήσουν τον τρόπο με τον οποίο εκτελούνται ορισμένες εργασίες. Το ερευνητικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων στοχεύει στη δημιουργία των επιστημόνων δεδομένων του μέλλοντος που ξεπερνούν την εφαρμογή υπαρχόντων αναλυτικών εργαλείων, αλγορίθμων και αρχών μηχανικής μάθησης.

Το Master in Data Analytics and AI in Health Sciences (DAIHS) είναι ένα 2ετές πρόγραμμα που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στην υγειονομική περίθαλψη. Προσφέρεται στα αγγλικά, συνδυάζει την ιατρική τεχνογνωσία του Πανεπιστημίου Humanitas με τα δυνατά σημεία του Πανεπιστημίου Bocconi στην επιστήμη των δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει ιατρική βιολογία, στατιστική, μαθηματικά και επιστήμη των υπολογιστών. Το πρόγραμμα στοχεύει στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών μέσω προηγμένων λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Το Master of Science στο Business Analytics με συγκέντρωση Big Data Management έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους επαγγελματίες των επιχειρήσεων να βελτιώσουν τις δεξιότητες και τις ικανότητές τους στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων στους οργανισμούς τους. Αυτό το πρόγραμμα θα εξουσιοδοτήσει τους μαθητές να διαχειρίζονται συστήματα προσανατολισμένα στα δεδομένα και να ενσωματώνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα σε έναν οργανισμό, φέρνοντας ηγετικές δεξιότητες και ολοκληρωμένη γνώση από κλάδους μεγάλων δεδομένων στον πίνακα διαχείρισης. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τα αναδυόμενα εργαλεία και τεχνολογίες που είναι διαθέσιμες για την αντιμετώπιση προκλήσεων στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων.