599 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν αρχές και πρακτικές από τους τομείς των μαθηματικών, της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής υπολογιστών, για να αναλύσουν και να δημιουργήσουν νόημα από δεδομένα. Στο Kent, διδάσκεστε πώς να εφαρμόζετε μεθόδους μηχανικής μάθησης αιχμής και βαθιάς μάθησης και πώς να κατανοείτε τα δεδομένα κειμένου που υπάρχουν παντού γύρω μας.

Θα κατακτήσετε τις σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού, την επιστήμη δεδομένων και τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και θα τις εφαρμόσετε σε προβλήματα στην επιστήμη που έχετε επιλέξει. Θα κατανοήσετε τις κύριες έννοιες και αρχές της μηχανικής λογισμικού που εμπλέκονται στην επιστημονική πληροφορική και την επιστήμη δεδομένων και θα τις χρησιμοποιήσετε για να μοντελοποιήσετε πολύπλοκα επιστημονικά συστήματα, δίνοντάς σας πλεονέκτημα σε μια ανταγωνιστική και ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας. Μέσω της εργασίας του έργου, της βιομηχανικής δικτύωσης και των επισκέψεων, θα έχετε ευκαιρίες να δημιουργήσετε επαφές, ανοίγοντας πρόσθετες ευκαιρίες απασχόλησης μόλις πιστοποιηθείτε.

Μάθετε να συλλέγετε, να ταξινομείτε, να αναλύετε και να μοντελοποιείτε δεδομένα σε τομείς χρησιμοποιώντας στατιστικά στοιχεία, επιστήμη υπολογιστών, μηχανική μάθηση και μηχανική λογισμικού με τα μεταπτυχιακά προγράμματα Data Analytics του Penn State Great Valley. Προσφέρουμε δύο διαφορετικές επιλογές: το Master of Data Analytics εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή. και το Master of Science in Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα που εστιάζει στην έρευνα.

Το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη απευθύνεται σε πτυχιούχους πανεπιστημίων που επιθυμούν να εξειδικευτούν σε ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα του 21ου αιώνα. Το Πρόγραμμα Σπουδών συνδυάζει μαθήματα τεχνολογίας, προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων με άλλα, όπως η ανάλυση και η διαχείριση δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων επικεντρώνεται τόσο σε γενικές όσο και σε εξειδικευμένες ικανότητες. Θα αποκτήσετε γενικές ικανότητες μέσω τριών υποχρεωτικών μαθημάτων που καλύπτουν την προηγμένη στατιστική μάθηση, τη βελτιστοποίηση μεγάλης κλίμακας και την οπτικοποίηση δεδομένων. Θα αναπτύξετε εξειδικευμένες ικανότητες μέσω ενός πακέτου εξειδίκευσης 30 ECTS και μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ των ακόλουθων τεσσάρων πακέτων: Υπολογιστική Στατιστική, Συστήματα έντασης δεδομένων, Χρηματοοικονομικά και FinTech, και Επεξεργασία σήματος.

Η επιστήμη και η τεχνολογία των υπολογιστών θα είναι το μέλλον μας και η απασχόληση ειδικών πληροφορικής αναμένεται να αυξηθεί κατά 12% από τώρα έως το 2028. Λαμβάνοντας υπόψη την ταχεία άνοδο της καινοτόμου τεχνολογίας ως μοχλούς της παγκόσμιας οικονομίας, το MSC στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει στους φοιτητές μια ευρεία βάση σε σύγχρονα συστήματα λογισμικού και υλικού και μια εις βάθος γνώση των νέων εφαρμογών της πληροφορικής.

Η επιχειρηματική ανάλυση και η επιστήμη δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική λειτουργία των εταιρειών σήμερα και οι επαγγελματίες με επάρκεια σε αυτούς τους τομείς είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι από τις επιχειρήσεις. Αυτό το πρόγραμμα χρησιμοποιεί μια πρακτική, βιωματική μεθοδολογία για να δώσει στους μαθητές πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις κορυφαίου λογισμικού, εργαλείων και εφαρμογών, καθώς και ολοκληρωμένη κατανόηση βασικών θεμάτων από μεγάλα δεδομένα έως μηχανική μάθηση και AI.

Μάθετε μια πλούσια σειρά μεθόδων για την ανάλυση δεδομένων και τη μετατροπή τους σε αξιόπιστη ευφυΐα για επιχειρηματικές αποφάσεις. Η ειδικευμένη σχολή του Mason θα σας βυθίσει σε μαθήματα που εστιάζουν σε στατιστικές μεθόδους, εξόρυξη δεδομένων και άλλες έννοιες στο σημείο τομής της πληροφορικής και της ανάλυσης δεδομένων.

Το MSc στην Ανάλυση Δεδομένων και Αποφάσεων αναπτύσσει τις αναλυτικές και επαγγελματικές δεξιότητες για την επιτυχία στην επιστήμη δεδομένων. Θα μάθετε μαθηματική μοντελοποίηση προηγμένου επιπέδου, στατιστική ανάλυση και υπολογισμούς. Υπάρχει επίσης έντονη έμφαση στην πραγματική εργασιακή εμπειρία, με ευκαιρίες για καλοκαιρινά projects.

Το London School of Business and Finance είναι περήφανο που προσφέρει διεθνώς αναγνωρισμένο διαδικτυακό πρόγραμμα Global MBA, το οποίο απονέμεται από το London School of Business and Finance (Μάλτα) στους πιο φιλόδοξους φοιτητές σε όλο τον κόσμο. Θα αποκτήσετε κορυφαίες ηγετικές και διοικητικές δεξιότητες μέσα από μια επιλογή 12 ειδικοτήτων, δίνοντάς σας την ευκαιρία να προσαρμόσετε το πρόγραμμα σπουδών σας στους επαγγελματικούς σας στόχους.

Για την εξειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων και την Αναλυτική. Το Πρόγραμμα MPhil Red Bird διερευνά ένα διεπιστημονικό εκπαιδευτικό παράδειγμα με επίκεντρο τον φοιτητή μέσω καθοδηγούμενης μάθησης, δημιουργώντας ένα βέλτιστο περιβάλλον ανάπτυξης για τους μελλοντικούς στρατηγικούς μηχανικούς και επιστήμονες ώστε να ανακαλύψουν τον εαυτό τους, να απελευθερώσουν τις δυνατότητές τους και να βελτιώσουν συνεχώς τις ικανότητές τους.

Η εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων επικεντρώνεται στην ανάπτυξη επιδέξιας λήψης αποφάσεων που σχετίζονται με στατιστικά στοιχεία, λογιστική, οικονομικά, χρηματοοικονομικά, πληροφορίες υπολογιστών, πολιτική, ηθική, δίκαιο, παγκοσμιοποίηση και μάρκετινγκ.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών έχει ως στόχο την επαρκή προετοιμασία των αποφοίτων για την εύρεση εργασίας τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα, παρέχοντας δυνατότητες για την επεξεργασία μεγάλων βάσεων δεδομένων, για τον σχεδιασμό και την εφαρμογή δειγματοληπτικών ερευνών σε διάφορους τομείς, με ιδιαίτερη έμφαση στους κοινωνικοοικονομικούς και περιβαλλοντικούς τομείς.

Αυτό το πρόγραμμα ικανοποιεί την επείγουσα ζήτηση για διεπιστημονικές δεξιότητες και γνώσεις στον ηθικό σχεδιασμό, τη χρήση και τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών έντασης δεδομένων. Σήμερα, πολλοί οργανισμοί και τομείς που εργάζονται με τεχνητή νοημοσύνη (AI) και εφαρμογές έντασης δεδομένων δεν διαθέτουν τη διακριτική τεχνογνωσία στο εργατικό δυναμικό τους στην τεχνική και πολιτική/διακυβέρνηση που απαιτείται για να ανταποκριθούν στις ηθικές απαιτήσεις της κοινωνίας για υπεύθυνη χρήση τεχνολογίας, η οποία υπερβαίνει ολοένα και περισσότερο την απλή νομική συμμόρφωση .