405 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Μεταπτυχιακά Degree Programs

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.

Είτε είστε πρόσφατος πτυχιούχος είτε επαγγελματίας σταδιοδρομίας, μείνετε ενημερωμένοι, εμβαθύνετε και επεκτείνετε τις γνώσεις σας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ενώ χτίζετε το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα σε επιχειρήσεις, βιομηχανία ή κυβέρνηση. Ένα Master of Artificial Intelligence από το Illinois Tech θα σας δώσει αυτή την αυστηρή και πρακτική εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη και στα υποπεδία της μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης, όρασης υπολογιστή, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, πιθανοτικών συλλογισμών και ανάλυσης δεδομένων.

Η ευκολία δημιουργίας μεταπτυχιακού τίτλου στις Αναλογιστικές και Χρηματοοικονομικές Επιστήμες επιβεβαιώνεται από το υψηλό επίπεδο ειδικών γνώσεων που απαιτούνται για την ικανοποίηση των αναγκών των εταιρειών και όχι μόνο των εμπλεκόμενων τομέων. Συγκεκριμένα, οι τομείς δραστηριότητας για τους οποίους εκπαιδεύεται ειδικά είναι οι εξής: Ανάλυση και σχεδιασμός πάσης φύσεως χρηματοοικονομικών και επενδυτικών πράξεων και ιδιαίτερα η αντιμετώπιση κινδύνων τους.

Το Master of Business Administration είναι ένα πρόγραμμα 18 μηνών με 90 Ευρωπαϊκές Μονάδες με μεταπτυχιακό επίπεδο 7 με βάση το Ευρωπαϊκό Πλαίσιο Προσόντων. Το Master προσφέρει ένα διαδραστικό, εξατομικευμένο και καινοτόμο πρόγραμμα σπουδών σε στρατηγικές ψηφιακών επιχειρήσεων και παγκόσμιων δικτύων, ανατρεπτική καινοτομία και επιχειρηματικότητα, ψηφιακό μάρκετινγκ και εφαρμοσμένη χρηματοδότηση, επιχειρηματικές λειτουργίες, πληροφορική και τεχνητή νοημοσύνη, και διαπολιτισμική διαχείριση και βιώσιμη ηγεσία.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει το παιχνίδι στη ζωή μας. Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει να παρέχει στους μαθητές τα θεμέλια και τις πιο προηγμένες τεχνικές στον τομέα, επιτρέποντάς τους να γίνουν τεχνικοί ηγέτες αυτού του μετασχηματισμού.

Αυτή η θεμελιώδης ενότητα διερευνά τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα βασικά ενδιαφερόμενα μέρη στη συνέχεια της Μεταφραστικής Ιατρικής (συμπεριλαμβανομένων ασθενών, επιδημιολόγων/επιστημόνων δεδομένων, βασικών επιστημόνων, κλινικών-επιστημόνων, επιχειρηματιών, επενδυτών και ρυθμιστικών αρχών, κ.λπ.) εξετάζοντας πραγματικές περιπτωσιολογικές μελέτες τα εμπόδια που αντιμετωπίζει ο καθένας στην προσπάθειά του να αναπτύξει μια λύση για μια ανικανοποίητη ανάγκη υγειονομικής περίθαλψης.

Το Τμήμα ECE προσφέρει ένα πρόγραμμα Διαπιστευμένο Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη του Vector Institute με Πεδίο Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη που παρέχει στους μεταπτυχιακούς φοιτητές μια σταθερή βάση στις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης. Οι απόφοιτοι θα μπορούν να σχεδιάζουν και να αναλύουν αλγόριθμους και μεθοδολογίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, να χρησιμοποιούν σύγχρονα επιστημονικά και μηχανικά εργαλεία και να εφαρμόζουν τεχνικές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση σύνθετων ερευνητικών προβλημάτων.

Το πρόγραμμα σπουδών Ανάλυση Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που συνδυάζει με ισορροπημένο τρόπο τη γνώση των μαθηματικών και της επιστήμης των υπολογιστών. Η διεπιστημονικότητα δίνει στους απόφοιτους μεγαλύτερες ευκαιρίες στην επιλογή προγραμμάτων σπουδών παρακολούθησης ή στην πράξη.

Το βραβείο βασίζεται στην εκτενή εμπειρία και τη μακροχρόνια φήμη του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης μας, σε ερευνητικούς τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο προγραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης και η μηχανική μάθηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταφερθεί σε νέο επίπεδο από τις τρέχουσες εξελίξεις στον κλάδο, εφαρμόζοντάς την σε όλους σχεδόν τους τομείς, όπως η μηχανική οχημάτων, η ιατρική, τα οικονομικά, οι υπηρεσίες, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Το Master of Science στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) δίνει τη δυνατότητα στους αποφοίτους στους τομείς της πληροφορικής και σε συναφείς τομείς να ακολουθήσουν μεταπτυχιακό σε έναν κλάδο που βασίζεται στην τεχνολογία. Σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα, το πτυχίο MS in IoT παρέχει ένα περιζήτητο σύνολο τεχνικών δεξιοτήτων που θα βασίζονται σε ένα οικοσύστημα υλικού, λογισμικού και υπηρεσιών που μετατρέπουν τα δεδομένα σε ευφυΐα. Με τις συσκευές IoT ως μέρος της καθημερινής ύπαρξης και δεδομένης της ταχέως αυξανόμενης ανάπτυξής τους από κορυφαίες εταιρείες, θα είναι ένας κόσμος IoT.

Ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων στον κόσμο εκρήγνυται και προηγμένοι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή πληροφοριών για χρήση σε εφαρμογές όπως αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, βελτιστοποιημένη κατασκευή, βελτιωμένη υγειονομική περίθαλψη και πιο ενεργειακά αποδοτικά συστήματα. Με κορυφαίους ερευνητές παγκοσμίως και πολυϊδρυματική συνεργασία, οι μαθητές μπορούν να επικεντρωθούν σε διάφορους θεματικούς τομείς, όπως μηχανική μάθηση, συστήματα ελέγχου, ανάλυση εικόνας, τεχνητή νοημοσύνη και ρομποτική. Η ζήτηση για ειδικούς με γνώση προηγμένων αλγορίθμων που μπορούν να αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συνδυάζοντας μεθόδους στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικών, επεξεργασίας σήματος, ανάλυσης εικόνας και θεωρίας ελέγχου αυξάνεται, πράγμα που σημαίνει μια αισιόδοξη αγορά εργασίας για πτυχιούχους.

Μελετήστε Έλεγχος, Αυτοματοποίηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο του Κόβεντρι και αναπτύξτε δεξιότητες μέσα από 3 εξειδικευμένα μονοπάτια με θεωρητικό και πρακτικό περιεχόμενο. Ιδανικό για πτυχιούχους μηχανικών/επιστημών/εφαρμοσμένων μαθηματικών.