115 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Master's Degree Programs in Ευρώπη

Οι διετές μεταπτυχιακοί στην τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν σταθερή ικανότητα και τεχνογνωσία στους ιδρυτικούς τομείς και καινοτόμες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Το Big Data Analytics σάς δίνει μια εις βάθος κατανόηση του τρόπου χρήσης των δεδομένων για τη δημιουργία πληροφοριών. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει ρυθμιστεί έτσι ώστε να αποκτάτε γρήγορα μια ευρεία γνώση των βασικών εννοιών της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων: περιγραφική και προγνωστική μοντελοποίηση και κατασκευή αγωγών μηχανικής μάθησης. Το πρόγραμμα τονίζει τη σημασία της κατανόησης του τρόπου δημιουργίας αναλυτικών λύσεων με κώδικα επιπέδου παραγωγής.

Η υπολογιστική όραση έχει ως στόχο την κατανόηση σκηνών από εικόνες και βίντεο χρησιμοποιώντας υπολογιστές. Είναι ένας από τους πιο παραγωγικούς ερευνητικούς τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και η τρέχουσα κατάσταση της τεχνολογίας οδηγεί την καινοτομία σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών του πραγματικού κόσμου.

Ηγεσία στη διασταύρωση των επιχειρήσεων και της αναλυτικής. Αυτό το πρόγραμμα σας παρέχει τις αναλυτικές, στρατηγικές και τις βάσεις για να μετατρέψετε δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη σε πραγματική επιχειρηματική αξία, συνδυάζοντας τεχνική γνώση με ηγετικές δεξιότητες και δεξιότητες λήψης αποφάσεων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Τεχνητή Νοημοσύνη για Έξυπνους Αισθητήρες και Ενεργοποιητές εξοπλίζει τους πτυχιούχους Μηχατρονικής και συναφών πεδίων με εξειδίκευση σε ευφυή συστήματα, επεξεργασία δεδομένων, ανάλυση και αυτοματισμό. Καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και τους καινοτόμους αισθητήρες/ενεργοποιητές, προετοιμάζοντας τους μαθητές για δημιουργικούς ρόλους σε τμήματα Ε&Α.

Το Master in Data Analytics and AI in Health Sciences (DAIHS) είναι ένα 2ετές πρόγραμμα που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στην υγειονομική περίθαλψη. Προσφέρεται στα αγγλικά, συνδυάζει την ιατρική τεχνογνωσία του Πανεπιστημίου Humanitas με τα δυνατά σημεία του Πανεπιστημίου Bocconi στην επιστήμη των δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει ιατρική βιολογία, στατιστική, μαθηματικά και επιστήμη των υπολογιστών. Το πρόγραμμα στοχεύει στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών μέσω προηγμένων λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Το επαγγελματικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα "Embedded Systems" προετοιμάζει ειδικούς στην επιστήμη και τη μηχανική υπολογιστών για δραστηριότητες ακαδημαϊκής και βιομηχανικής έρευνας και ανάπτυξης. Αυτή η εξειδίκευση παρέχει πληροφορίες για τις τελευταίες τάσεις στον τομέα της πληροφορικής, δίνοντας έμφαση στην προοδευτική μετάβαση από την παραδοσιακή πληροφορική στην επεξεργασία πληροφοριών με βάση τα συμφραζόμενα.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ανώτατη Τεχνική Σχολή Μηχανικών (Comillas ICAI) προσφέρει προηγμένη και πρακτική εκπαίδευση που επικεντρώνεται στην πραγματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρηματικά και τεχνολογικά περιβάλλοντα.

Η εξειδίκευση των Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης διδάσκεται πλήρως στην αγγλική γλώσσα στο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Πληροφοριακών Ηλεκτρονικών Συστημάτων. Οι μελέτες επικεντρώνονται στο να δώσουν μια εις βάθος γνώση της τεχνητής νοημοσύνης και των ηλεκτρονικών συστημάτων και υπηρεσιών ανοιχτού κώδικα. Οι μαθητές αναπτύσσουν επίσης την ικανότητα να τα αναπτύξουν και να τα εφαρμόσουν. Επιπλέον, οι φοιτητές του Master καλούνται να αναλύσουν πώς να διεξάγουν καλύτερα την εφαρμοσμένη έρευνα στον τομέα της μηχανικής υπολογιστών. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκτελούν ανεξάρτητα εργασίες που προηγουμένως εκτελούνταν αποκλειστικά από ανθρώπους. Μεταξύ τέτοιων εργασιών είναι η αντίληψη εικόνας, η αναγνώριση ομιλίας, η αναγνώριση ενός ατόμου και της συμπεριφοράς του ή ακόμα και η λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Οι σπουδαστές στην εξειδίκευση «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης» θα αποκτήσουν γνώσεις για το πώς να σχεδιάζουν, να λειτουργούν και να αναπτύσσουν περαιτέρω ενσωματωμένα συστήματα επεξεργασίας πληροφοριών, διάγνωσης και διαχείρισης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, που θα εφαρμοστούν στον τομέα της βιοϊατρικής.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η ιδέα για την ενοποίηση στατιστικών στοιχείων, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης κατανόησης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τη στατική. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) αντιπροσωπεύει ένα νέο στάδιο στην ψηφιακή επανάσταση, συμβάλλοντας πλήρως στην οικοδόμηση μιας ψηφιακής κοινωνίας. Αρκετοί τομείς της ψηφιακής κοινωνίας χρησιμοποιούν ή θα χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο αντικειμένων για τη βελτίωση των διαδικασιών ανάπτυξης, εκμετάλλευσης και εκβιομηχάνισης. Αυτά περιλαμβάνουν έξυπνες μεταφορές, έξυπνα δίκτυα, έξυπνη πόλη, βιομηχανία 4.0 και ούτω καθεξής. Τα ζητήματα που αφορούν την κυριαρχία των τεχνολογιών και των διαδικασιών στο Διαδίκτυο αντικειμένων είναι τεράστια και απαιτούν πολύ υψηλό επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης με δεξιότητες αιχμής σε πολυτομεακούς τομείς.

Το μάθημα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, των μαθηματικών, της φυσικής και της στατιστικής, διασφαλίζοντας ότι οι μαθητές αποκτούν βαθιά κατανόηση των θεωρητικών πτυχών και των προηγμένων τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση του σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, η βιομηχανία και η τεχνολογική καινοτομία.

Το Κοινό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Erasmus Mundus (EMJM) στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Βιώσιμες Κοινωνίες εστιάζει στη βιωσιμότητα, στην τεχνητή νοημοσύνη και σε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα και σε μεθόδους συμμετοχικού σχεδιασμού που εμπλέκουν τους πολίτες. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί μαζί με τρία πανεπιστήμια, Tallinn University , τη Σχολή Ψηφιακών Τεχνολογιών, το Πανεπιστήμιο του Τάμπερε, τη Σχολή Τεχνολογίας της Πληροφορικής και Επιστημών της Επικοινωνίας και το Πανεπιστήμιο Lusófona, τη Σχολή Φυσικών Επιστημών, Μηχανικών και Τεχνολογιών. Μετά την ολοκλήρωση του Μεταπτυχιακού Προγράμματος, οι μαθητές κατανοούν και μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια συμμετοχική προσέγγιση σχεδιασμού για τη μελέτη και το σχεδιασμό τεχνητής νοημοσύνης και βιώσιμων λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα για τις κοινωνίες.