53 Μερικής απασχόλησης Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ηνωμένο Βασίλειο

Our Global Public Health Nutrition MSc will give you the specialist scientific knowledge and practical skills to take an active role in global public health nutrition in a range of different settings. Nutrition has long been recognised as a vitally important determinant of health status within both industrialised and industrialising countries. Significant changes are occurring in the profile of nutritional problems. Many countries continue to face problems of malnutrition and micronutrient deficiencies, but countries in economic transition also face the public health challenge of rising rates of diet-related chronic diseases, such as obesity and coronary heart disease. Also, many industrialised countries now face problems of food insecurity among low-income groups. These challenges have led to growing political resources to address nutrition.

Το Data Analytics είναι ένα συναρπαστικό πεδίο ταχείας ανάπτυξης. Τα δεδομένα είναι παντού και συνεχίζουν να αυξάνονται μαζικά, δημιουργώντας τεράστια αύξηση στη ζήτηση για ειδικευμένους ειδικούς που θα μπορούν να αντλήσουν το πραγματικό όφελος από τα δεδομένα.

Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις που μειώνουν το κόστος υλικού και το «Διαδίκτυο των πραγμάτων» έχουν οδηγήσει σε ταχεία έκρηξη του αριθμού των δεδομένων που παράγονται σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των επιστημών που βασίζονται σε δεδομένα, των τηλεπικοινωνιών, των κοινωνικών μέσων, του ηλεκτρονικού εμπορίου μεγάλης κλίμακας, τα αρχεία και την ηλεκτρονική υγεία. Μεγάλα δεδομένα αφορούν την ικανότητα εκμετάλλευσης αυτών των τεράστιων ποσοτήτων εξαιρετικά ετερογενών δεδομένων δομής και περιεχομένου που παράγονται ρουτίνα σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα από μια συνεχώς αυξανόμενη ποικιλία πηγών δεδομένων.

Μπείτε στο μέλλον της τεχνολογίας με το διαδικτυακό μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων, όπου θα μάθετε να μετατρέπετε σύνθετα δεδομένα σε εφαρμόσιμες γνώσεις. Με πρακτική εμπειρία σε προηγμένα θέματα όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η οπτικοποίηση δεδομένων και η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, θα δημιουργήσετε την τεχνογνωσία που χρειάζεστε για να ευδοκιμήσετε σε έναν κόσμο που βασίζεται σε δεδομένα.

Από τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό έως την αναγνώριση φωνής, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), προχωρά ραγδαία και έχει γίνει μέρος της καθημερινότητάς μας. Με την έρευνα και την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται γρήγορα ουσιαστικό μέρος του τρόπου λειτουργίας των επιχειρήσεων και των ιδρυμάτων. Αποτελεί επίσης ζωτικό μέρος του οράματος Industry 4.0 με την κυβέρνηση να εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει 232 δισεκατομμύρια £ στην οικονομία του Ηνωμένου Βασιλείου έως το 2030.

Ξεκλειδώστε τη δύναμη των δεδομένων. Αναπτύξτε τις τεχνικές, στατιστικές και αναλυτικές δεξιότητες για την εξόρυξη πολύπλοκων δεδομένων για τις ιδέες που μεταμορφώνουν τις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση και την επιστημονική ανακάλυψη.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ραγδαίων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Αυτό το μάθημα βασίζεται στα καθιερωμένα πλεονεκτήματα των προγραμμάτων Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Kingston και αναπτύσσει μια διεπιστημονική προσέγγιση στην υπολογιστική ανάλυση δεδομένων.

Στόχος του προγράμματος είναι να παρέχει μια στέρεη γνώση των βασικών εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης, να αναπτύξει μια κριτική κατανόηση της τρέχουσας τεχνολογίας σε αυτόν τον τομέα και να αναπτύξει τις πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη δημιουργία αξίας στις εφαρμογές της σε επιχειρηματικούς, επιστημονικούς και κοινωνικούς τομείς.

Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα παρέχει έναν συνδυασμό θεωρητικών γνώσεων και πρακτικής εμπειρίας, προετοιμάζοντας τους αποφοίτους για σημαντικές σταδιοδρομίες στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της επιστήμης δεδομένων υγείας. Θα σας εξοπλίσουμε με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα δεδομένα υγείας και την προηγμένη πληροφορική που απαιτούνται για να διαμορφώσουν το μέλλον του κλινικού και βιοϊατρικού κόσμου.

Αυτό το πρόγραμμα ενσωματώνει τη θεωρητική γνώση με πρακτικές εφαρμογές, διασφαλίζοντας ότι οι απόφοιτοι είναι καλά εξοπλισμένοι για το τοπίο του ψηφιακού μάρκετινγκ. Θα μάθετε πώς τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων σε ένα ψηφιακό επιχειρηματικό περιβάλλον, ενώ παράλληλα θα έχετε επίγνωση της κοινωνικής ευθύνης, της βιωσιμότητας και της επιχειρηματικής ηθικής.

Ο τομέας της ανάλυσης δεδομένων αναπτύσσεται ραγδαία. Με την άνοδο των ολοένα μεγαλύτερων και πιο εξειδικευμένων συνόλων δεδομένων, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς να συλλέγουμε, να χειριζόμαστε, να αξιολογούμε και να ερμηνεύουμε δεδομένα. Αυτό το πρακτικό μάθημα θα διασφαλίσει ότι θα μάθετε τις εφαρμοστέες τεχνικές για να χρησιμοποιήσετε στο χώρο εργασίας.