120 Μερικής απασχόλησης Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει προηγμένες αναλύσεις που περιλαμβάνουν περίπλοκες εφαρμογές στατιστικών, μαθηματικών εννοιών σε συνδυασμό με προηγμένους αλγόριθμους. Αυτό το αισιόδοξο και πρακτικό στυλ για την επίτευξη επιχειρηματικών αποφάσεων είναι μετασχηματιστικό, διότι δίνει τη δυνατότητα στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να έχουν τη δυνατότητα να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για την προσέγγιση επιχειρηματικών στόχων σε πραγματικό χρόνο. Το πρόγραμμα MSc στο Big Data Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να κατανοήσουν τις διάφορες πηγές δεδομένων και θα τους επιτρέψουν να μελετήσουν, να κατανοήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα που προκύπτουν από πηγές. Αυτό το πρόγραμμα στα μεγάλα δεδομένα ανάλυσης ακολουθεί μια πολυεπιστημονική προσέγγιση στο κέντρο του, εστιάζοντας στα επικρατούσα καθώς και στα εξελισσόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι όλα όσα θα χρειαζόταν κάποιος για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή καριέρας και να εμβαθύνει στον κόσμο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.

Η ψηφιοποίηση της λογιστικής και της οικονομικής διαχείρισης στις σύγχρονες επιχειρήσεις σημαίνει ότι οι επαγγελματίες με τις δεξιότητες και την ικανότητα να εντοπίζουν, να αναλύουν και να χρησιμοποιούν τεράστιες ποσότητες οικονομικών δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση. Με αυτό το μεταπτυχιακό δίπλωμα λογιστικής και ανάλυσης δεδομένων, θα αποκτήσετε επάρκεια στη λογιστική, επεκτείνοντας τις γνώσεις σας για τη λογιστική και το αναλυτικό λογισμικό, τη σύνταξη αναφορών και τα δεδομένα και την κριτική ανάλυση. Θα αποκτήσετε την αυτοπεποίθηση και την ικανότητα να χρησιμοποιήσετε τα ευρήματα από τα δεδομένα που αναλύετε για να λάβετε στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις.

Αυτό το πρόγραμμα είναι διακριτικό στη φιλοσοφία διεύρυνσης της συμμετοχής και παρέχει μια διαδρομή για την απόκτηση δεξιοτήτων και κατάρτισης στην επιστήμη των δεδομένων σε εκείνους από ένα υπόβαθρο που δεν συνδέεται παραδοσιακά με τα θέματα STEM των μαθηματικών, των στατιστικών και του προγραμματισμού. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να είναι ελκυστικό για ένα ευρύ φάσμα μαθητών που αναζητούν εκπαίδευση ή εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων.

Το MSc in Data Science for Politics & Policymaking έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ζήτηση για πτυχιούχους με την ικανότητα να χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για την επίλυση σύνθετων πολιτικών και κοινωνικών προβλημάτων. Ταιριάζει απόλυτα σε όσους αναζητούν καριέρα σε πολιτικές εκστρατείες, δεξαμενές σκέψης, ομάδες συμφερόντων που σχετίζονται με τη διαμόρφωση της δημόσιας πολιτικής και της δημόσιας διοίκησης.

Το πρόγραμμα MSc in Applied Data Science and Machine Learning, υπό την καθοδήγηση του ειδικού του Δρ David Lopez, είναι πραγματικά εξαιρετικό στη δέσμευσή του για την επιτυχία των φοιτητών. Με Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών και μια διακεκριμένη καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων στο Ινστιτούτο Alan Turing, Sky, KPMG και ως σύμβουλος για την Google, τα Ηνωμένα Έθνη και το UCL, ο Δρ. Λόπεζ φέρνει πλήθος γνώσεων και εμπειρίας στο πρόγραμμα. Η δομημένη και καινοτόμος προσέγγισή του στη μάθηση και την υποστήριξη των μαθητών ξεχωρίζει το πρόγραμμα και μας τιμά που τον έχουμε στο τιμόνι. «Στο Πανεπιστήμιο Vedere, το MSc μας στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων\n και η Μηχανική Μάθηση είναι κάτι περισσότερο από ένα πτυχίο. Είναι ένα ταξίδι προς ένα μέλλον όπου η τεχνολογία και τα δεδομένα ενώνονται για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές λύσεις για ένα καλύτερο αύριο». Ο Δρ Nawtej Dosanjh, Ph.D. Πρόεδρος & Διευθύνων Σύμβουλος

Τα διεπιστημονικά μας προγράμματα στο Data Analytics παρέχουν στους μεταπτυχιακούς φοιτητές ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην ανάπτυξη αναλυτικών δεξιοτήτων για την ερμηνεία των δεδομένων και τη μετάφραση των ευρημάτων σε σχετικές πληροφορίες και πρακτικές λύσεις. Προσφέρουμε ένα μεταπτυχιακό ή ένα πιστοποιητικό τεσσάρων μαθημάτων.

Το πτυχίο Master of Science στην Υπολογιστική Επιστήμη Δεδομένων (M.Sc. in CODS), που συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών και τα μαθηματικά, απονέμεται για την επιτυχή ολοκλήρωση των απαιτήσεων ενός προγράμματος σπουδών, το οποίο περιλαμβάνει διδαχθέντα μαθήματα, ένα έργο και μια διατριβή. Η διατριβή είναι μια ανεξάρτητη διερεύνηση εξειδικευμένων περιοχών στο γενικό πεδίο της επιστήμης υπολογιστικών δεδομένων και συναφών κλάδων. Το M.Sc. στο CODS δίνει στους υποψηφίους την ευκαιρία να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο ευρύ πεδίο της επιστήμης υπολογιστικών δεδομένων και να συμβάλλουν στη διαδικασία ανακάλυψης και δημιουργίας γνώσης μέσω της διεξαγωγής πρωτότυπης έρευνας. Οι υποψήφιοι για αυτό το πτυχίο διδάσκονται και εποπτεύονται από έμπειρη σχολή και αναμένεται να επιδείξουν πρωτοβουλία στην προσέγγισή τους και καινοτομία στο έργο τους. Εκτός από την επιτυχή ολοκλήρωση του διδασκόμενου μαθήματος και των συνιστωσών του έργου του προγράμματος, οι υποψήφιοι εκπονούν και παρουσιάζουν μια διατριβή για την ερευνητική τους περιοχή που έχουν επιλέξει. Μπορεί να πραγματοποιηθεί έρευνα σε διάφορα θέματα που αντιστοιχούν στους τομείς εστίασης που προσδιορίζονται από το Πανεπιστήμιο.

Αυτό το μεταπτυχιακό μάθημα στοχεύει να ανταποκριθεί στη ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων με δεξιότητες ανάπτυξης καινοτόμων εφαρμογών υπολογιστικής νοημοσύνης, ικανές να αναλύουν μεγάλες ποσότητες σύνθετων δεδομένων για να ενημερώνουν τις επιχειρηματικές αποφάσεις και τις στρατηγικές αγοράς. Το κύριο θέμα σε αυτό το μάθημα είναι η αυτόματη ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μέσω μηχανικής μάθησης, ειδικά των βαθιών νευρωνικών δικτύων.

Το M.Sc. στο Data Science and Analytics χρησιμοποιεί την ισχυρή διεθνή φήμη μας για έρευνα σε αυτούς τους τομείς. Η τεχνογνωσία του προσωπικού μας επηρεάζει αυτό το μάθημα που διερευνά την τρέχουσα έρευνα και πρακτική στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση, επεκτείνοντας τις γνώσεις και την κατανόησή σας για τις αρχές και την πρακτική της απόκτησης δεδομένων από διάφορες πηγές, τις βασικές μεθόδους για την προεπεξεργασία και τον καθαρισμό δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων και τη μοντελοποίηση ειδικά στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Our new Master’s programme in Logistics, Data Analytics and Supply Chain Management is designed for those considering broadening their knowledge beyond their existing discipline and securing a career in logistics, supply chain and transport field.

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για ειδικούς που έχουν συγκεκριμένες γνώσεις σε επιστημονικό κλάδο σε συνδυασμό με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον υπολογισμό. Προγραμματισμός, Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Μαθηματική Μοντελοποίηση, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Βάσεις Δεδομένων, Συστήματα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων, Χειρισμός και Οπτικοποίηση Δεδομένων, Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση είναι οι σχετικές Λέξεις-κλειδιά. Εκείνοι που κατέχουν αυτό το περιεχόμενο έχουν βασικά προσόντα για το μέλλον.

*Αυτό το Impact Degree Program παρέχει στους επιλέξιμους φοιτητές πλήρεις υποτροφίες χωρίς δίδακτρα για το 2ετές πρόγραμμα, με αμοιβή αξιολόγησης και διαχείρισης 1.000 €. Για να ξεκινήσετε αυτήν τη διαδικασία, συμπληρώστε την ηλεκτρονική σας αίτηση από τον ιστότοπό μας www.ebu.lu Οι ειδικευμένοι επαγγελματίες στις νέες τεχνολογίες της βιομηχανίας 4.0 είναι ιδιαίτερα περιζήτητα άτομα. Η ικανότητά τους να αποκρυπτογραφούν τη διαρκώς αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια ποιότητα που όχι μόνο είναι πιο απαιτητική αλλά και επιπρόσθετα ανταμείβεται εξίσου. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους πιο καυτούς τομείς του 21ου αιώνα, που θα επηρεάσουν όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής έως το 2025, από τις μεταφορές και την επιμελητεία μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών. Το MSc Data Science and AI παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στις στατιστικές προοπτικές. Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στις δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη ζήτηση με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau. Θα λάβετε μια εμπεριστατωμένη βάση στη θεωρία, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες του Data Science & AI

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Το Master of Science στο Data Analytics, που διοικείται από κοινού από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και το Τμήμα Μηχανικών Διοίκησης & Συστημάτων Μηχανικής, στοχεύει στην αντιμετώπιση της αυξανόμενης ζήτησης για επαγγελματίες ειδικευμένους σε μεγάλα δεδομένα και αναλυτικά δεδομένα σε κυβερνητικούς, βιομηχανικούς και ερευνητικούς οργανισμούς.

Το Master of Science της απεικόνισης δεδομένων του Parsons είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα στο οποίο οι μαθητές αναπτύσσουν δεξιότητες που φέρνουν σε επαφή οπτικό σχεδιασμό, επιστήμη των υπολογιστών, στατιστική ανάλυση, και δεοντολογικές σκέψεις της ανάλυσης και της εκπροσώπησης των δεδομένων. Η παρουσίαση των δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση της γνώμης, της πολιτικής και της λήψης αποφάσεων στη σημερινή όλο και πιο παγκόσμια κοινωνία. Παρέχοντας στους μαθητές ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα καθώς εισέρχονται στο πεδίο, το πρόγραμμα MS ανταποκρίνεται στην αυξημένη ζήτηση για ειδικούς που μπορούν να μετατρέψουν δεδομένα σε διορατικότητα.