286 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Διεξάγετε πρωτότυπη έρευνα σε έναν τεράστιο τομέα με έμπειρους καθηγητές και επαγγελματίες του κλάδου. Αποκτήστε τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη χρήση αναλυτικών γλωσσών προγραμματισμού, εργαλείων και εφαρμογών επιστήμης δεδομένων. Μάθετε πώς να δημιουργείτε γνώση από δεδομένα. Μάθετε τα βασικά της επιστήμης δεδομένων και στη συνέχεια εφαρμόστε αυτές τις γνώσεις μέσω πρακτικών ασκήσεων και έργων που θα σας προετοιμάσουν να ενταχθείτε στο εργατικό δυναμικό της τεχνολογίας.

Το Master of Science στο Business Analytics με συγκέντρωση Big Data Management έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους επαγγελματίες των επιχειρήσεων να βελτιώσουν τις δεξιότητες και τις ικανότητές τους στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων στους οργανισμούς τους. Αυτό το πρόγραμμα θα εξουσιοδοτήσει τους μαθητές να διαχειρίζονται συστήματα προσανατολισμένα στα δεδομένα και να ενσωματώνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα σε έναν οργανισμό, φέρνοντας ηγετικές δεξιότητες και ολοκληρωμένη γνώση από κλάδους μεγάλων δεδομένων στον πίνακα διαχείρισης. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τα αναδυόμενα εργαλεία και τεχνολογίες που είναι διαθέσιμες για την αντιμετώπιση προκλήσεων στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων.

Αυτό το μάθημα εισάγει βασικές έννοιες και προσεγγίσεις στη μελέτη της γλώσσας και της γλωσσολογίας.

Η ψηφιοποίηση των πληροφοριών —κοινωνικά δίκτυα, επιχειρηματικές συναλλαγές, αρχεία υγειονομικής περίθαλψης και άλλα— έχει μεταμορφώσει τον κόσμο, απαιτώντας τη ζήτηση για άτομα που κατανοούν όλα τα μεγάλα δεδομένα που συλλέγονται και που μπορούν να αναλάβουν δράση για να βοηθήσουν άτομα, εταιρείες και οργανισμούς να γίνουν πιο έξυπνοι , πιο γρήγορα και τελικά πιο αποτελεσματικά. Τα προγράμματα Master of Science και μεταπτυχιακών πιστοποιητικών στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσουν να γίνετε προηγμένος αναλυτής που μπορεί να δημιουργήσει και να αναπτύξει σύνολα δεδομένων και αναλυτικά πρωτόκολλα, να επικοινωνήσει ευρήματα και τελικά να συμμετάσχει στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στα υψηλότερα επίπεδα.

Τα Μεγάλα Δεδομένα περιγράφουν σύνολα δεδομένων που είναι τόσο ογκώδη και πολύπλοκα που το παραδοσιακό λογισμικό εφαρμογών επεξεργασίας δεδομένων δεν είναι πλέον σε θέση να διαχειριστεί τις πληροφορίες. Τα Μεγάλα Δεδομένα αποτελούν μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της εποχής μας στην πληροφορική και πολλοί ειδικοί έχουν θέσει τα Μεγάλα Δεδομένα ως προτεραιότητά τους στην Έρευνα και Ανάπτυξη.

Η επιδίωξη μιας καριέρας στην επιστήμη δεδομένων είναι μια από τις καλύτερες επιλογές που μπορεί να κάνει ένας μαθητής. Το Master of Science in Data Science ονομάστηκε η ταχύτερα αναπτυσσόμενη δουλειά το 2017 από το LinkedIn και το 2018 η Glassdoor κατέταξε τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη θέση εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη από την PricewaterhouseCoopers, «Οι καλύτερες θέσεις εργασίας αυτή τη στιγμή στην Αμερική περιλαμβάνουν τίτλους όπως επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός δεδομένων και αναλυτής επιχειρήσεων».

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MDS) στο Università della Svizzera italiana (USI) προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν μια εις βάθος κατανόηση και ένα σύνολο δεξιοτήτων στην υπολογιστική επιστήμη, που περιλαμβάνει αριθμητική προσομοίωση, εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστική και επιστήμη δεδομένων. Παρέχει έναν καινοτόμο συνδυασμό μεθοδολογικών και εφαρμοσμένων ικανοτήτων τόσο στην υπολογιστική όσο και στην επιστήμη δεδομένων, οι οποίες προικίζουν τους φοιτητές με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να λειτουργούν στην πρώτη γραμμή της επιστήμης και της βιομηχανίας.

Η στατιστική ανάλυση δεδομένων (M.Sc.) σας διδάσκει να κατανοήσετε την ανάλυση δεδομένων και να μάθετε απαραίτητες δεξιότητες, όπως καθαρισμό δεδομένων, ενσωμάτωση, μοντελοποίηση και πρόβλεψη και διαδραστική εξερεύνηση δεδομένων και μοντέλων. Θα μάθετε μεθόδους που κυμαίνονται από πιθανοτικές προσεγγίσεις μέσω αποτελεσματικών αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων έως ευέλικτης βαθιάς εκμάθησης με νευρωνικά δίκτυα. Θα μάθετε επίσης να παρουσιάσετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων με περιγραφικές περιλήψεις και οπτικοποιήσεις.

Ο κύριος στόχος του προγράμματος είναι η απόκτηση γνώσεων στον τομέα της συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης χωρικών δεδομένων για τις ανάγκες των σύγχρονων συστημάτων πλοήγησης.

Για να κατακτήσουν αυτήν την ολοένα αυξανόμενη πολυπλοκότητα, οι μελλοντικοί μηχανικοί λογισμικού θα κάνουν εκτεταμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Στο Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού με ΤΝ (MAISE), οι φοιτητές μαθαίνουν τις θεμελιώδεις τεχνολογίες πίσω από την ΤΝ για τη μηχανική λογισμικού, βλέπουν πολλές εφαρμογές της ΤΝ για τη βελτίωση της ανάπτυξης λογισμικού και πειραματίζονται με την ΤΝ για την ανάπτυξη λογισμικού στην πράξη.

Αποκτήστε βασικές γνώσεις επεξεργασίας δεδομένων, επιστήμης δεδομένων και υποδομής μεγάλων δεδομένων για τον εντοπισμό λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα σε διεπιστημονικά προβλήματα με το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων (Ανάλυση στη Διδασκαλία και τη Μάθηση).

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην επιστήμη και Engineering δεδομένων με δύο επιλογές εξειδίκευσης στην ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων ή στην ανάλυση δεδομένων στο Marketing και την παραγωγή δεν επικεντρώνεται μόνο στις τεχνικές και μαθηματικές πτυχές της επιστήμης δεδομένων. Προετοιμάζει επίσης τους αποφοίτους για τη μελλοντική τους σταδιοδρομία ως επιστήμονας δεδομένων εμβαθύνοντας τις διεπιστημονικές τους γνώσεις από τους τομείς εφαρμογής.

Αυτό το μάθημα εισάγει ειδικά θέματα και προηγμένες τεχνολογίες σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Το λεπτομερές περιεχόμενο ενδέχεται να αλλάζει από έτος σε έτος ανάλογα με τις τρέχουσες εξελίξεις και την εξειδίκευση των εκπαιδευτικών.

Βυθιστείτε βαθύτερα στη μελέτη του τρόπου κατανόησης και εφαρμογής των πληροφοριών καθώς εργάζεστε για την επίλυση των ανεξερεύνητων προβλημάτων που προκαλούν τη βιομηχανία πληροφορικής.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στη Στατιστική Ερευνών και την Ανάλυση Δεδομένων παρέχει επίσης στους φοιτητές πρακτικές γνώσεις που τους εισάγουν σε ολόκληρη τη διαδικασία της ανάλυσης δεδομένων (διαχείριση έργων, συλλογή δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και επιχειρηματική επικοινωνία). Το πρόγραμμα συνιστάται για υποψηφίους που αναζητούν ένα σύνθετο πρόγραμμα που είναι ευέλικτο, παρέχοντας παράλληλα μια σταθερή βάση στην ανάλυση δεδομένων.