45 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Προετοιμασία Programs

Στον πυρήνα του, το πρόγραμμα AI-CTO του Πανεπιστημίου του Waterloo συνδυάζει την τεχνολογική αριστεία, την καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη στρατηγική επιρροή και τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων. Εξοπλίζει τους ηγέτες με ένα σύνολο εργαλείων απόδοσης που μετατρέπει τη στρατηγική σε εκτέλεση, την καινοτομία σε απόδοση επένδυσης (ROI) και τις ιδέες σε αντίκτυπο σε επιχειρηματική κλίμακα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν οι μαθητές και τον τρόπο με τον οποίο διδάσκουν οι εκπαιδευτικοί. Είστε ενημερωμένοι; Αυτό το πρόγραμμα εξοπλίζει τους εκπαιδευτικούς από το νηπιαγωγείο έως το λύκειο ώστε να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον σχεδιασμό μαθημάτων, τη συμμετοχή των μαθητών και την ηθική χρήση στην τάξη. Αποκτήστε πρακτικά εργαλεία για να ανταποκριθείτε στις νέες απαιτήσεις της πολιτείας και να προετοιμάσετε τους μαθητές για ένα ψηφιακό μέλλον.

Αναπτύξτε δεξιότητες έτοιμες για επαγγελματική σταδιοδρομία με το διαδικτυακό πιστοποιητικό AI in Business του Οχάιο, το οποίο συνδυάζει τις πρωτοποριακές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης με τη στρατηγική σκέψη, τη μηχανική μάθηση και την επιχειρηματική ηθική.

Κατανοήστε τις εφαρμογές, τις ευκαιρίες και το δυναμικό μετασχηματισμού του AI στο πλαίσιο της υγειονομικής σας περίθαλψης.

Καθώς το 31% των επιχειρήσεων αναμένεται να προσθέσουν τεχνητή νοημοσύνη στη στρατηγική τους τους επόμενους 12 μήνες (Adobe), δεν ήταν ποτέ πιο σημαντικό να αναβαθμιστούν. Τα σημερινά νευρωνικά δίκτυα και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι πιο πιθανό να οδηγούν ένα αυτόνομο αυτοκίνητο, να αναλύουν αγορές ακινήτων, να τροφοδοτούν ένα chatbot ή να βοηθούν σε κλινικές διαγνώσεις και να προτείνουν θεραπείες.

Αποκτήστε τη γνώση και την εμπιστοσύνη για να υποστηρίξετε την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό σας.

Το Silver Certificate του Rutgers Digital Asset Management (DAM) και Artificial Intelligence (AI) είναι ένα διαδικτυακό πρόγραμμα 12 εβδομάδων που έχει σχεδιαστεί για να παρέχει μια πρακτική βάση στις βασικές αρχές, τη στρατηγική και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο του DAM. Θα αποκτήσετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για μια στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης προσανατολισμένη στο περιεχόμενο, ώστε να καταστεί δυνατή η ενσωμάτωση και η υιοθέτηση δυνατοτήτων που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους του οργανισμού σας.

Αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας δεδομένων και αναπτύξτε μια τεχνική κατανόηση των επιχειρηματικών εφαρμογών της μηχανικής μάθησης.

Το διαδικτυακό πτυχιακό πιστοποιητικό Τεχνητής Νοημοσύνης από το Πανεπιστήμιο Saint Mary της Μινεσότα εκπαιδεύει τους μαθητές να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν λύσεις AI που βελτιώνουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Θα μελετήσετε τη βαθιά μάθηση, τη μηχανική δεδομένων και το Διαδίκτυο των πραγμάτων χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση βάσει έργου. Οι απόφοιτοι είναι κατάλληλοι για ρόλους όπως προγραμματιστής AI, μηχανικός δεδομένων και επιστήμονας δεδομένων. Αυτό το πιστοποιητικό μπορεί να εφαρμοστεί στο πρόγραμμα MS in Business Intelligence και Data Analytics στο Saint Mary's.

Βελτιώστε την εμπειρία σας στη μηχανική μάθηση εμβαθύνοντας σε πιο σύνθετους αλγόριθμους και εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Αυτό το σύντομο μάθημα απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιδιώκουν να κατανοήσουν τις έννοιες και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη σύγχρονη μηχανική μάθηση.

Από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και την επαυξημένη πραγματικότητα έως την έξυπνη ιατρική απεικόνιση που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθένειες πιο γρήγορα, η όραση υπολογιστή είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά θεωρητικά θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα βουτήξουν βαθύτερα στις συναρπαστικές δυνατότητες αυτού του τομέα έρευνας και των εφαρμογών του.

Το Deep Unsupervised Learning είναι ένας συναρπαστικός αναδυόμενος τομέας έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, στον οποίο στόχος είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα χωρίς ετικέτα. Τέτοια συστήματα μιμούνται στενά τη φυσική ανθρώπινη νοημοσύνη βρίσκοντας μοτίβα σε δεδομένα χωρίς οδηγίες για το τι πρέπει να αναζητήσετε.