94 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Θερινά μαθήματα Programs

Μπείτε στον συναρπαστικό κόσμο του σχεδιασμού παιχνιδιών και ξεκλειδώστε τις δυνατότητές σας για να δημιουργήσετε συναρπαστικές εμπειρίες παιχνιδιού. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους μαθητές με τις βασικές έννοιες του σχεδιασμού παιχνιδιών, ανεξάρτητα από το μέσο που επιλέγουν να εξερευνήσουν. Βυθιστείτε στον ρόλο ενός σχεδιαστή παιχνιδιών και ξεδιπλώστε την ουσία του τι κάνει ένα παιχνίδι πραγματικά συναρπαστικό.

Οι μαθητές που παρακολουθούν μαθήματα CAS Computer Science αναμένεται να έχουν έναν φορητό υπολογιστή που να μπορεί να εκτελεί αποτελεσματικά μια υποστηριζόμενη επί του παρόντος έκδοση των Microsoft Windows, Mac OS X ή Linux. Οι μαθητές πρέπει να φέρουν μαζί τους τον φορητό υπολογιστή τους στην τάξη.

Στη φυσιολογία της άσκησης συζητάμε αυτά τα ερωτήματα και άλλα, αποκαλύπτοντας τελικά αρχές που καθορίζουν πώς το σώμα μας ανταποκρίνεται σε διάφορες μορφές στρες (όπως η άσκηση).

Το μάθημα του Graphic Design και του Portfolio σας προσφέρει τη δυνατότητα να αμφισβητήσετε τον εαυτό σας με ένα δημιουργικό πρόγραμμα που συνδυάζει τις παραδοσιακές διαλέξεις και τις εργασίες του έργου για την προσέγγιση των βασικών εργαλείων και τεχνικών γραφικού και οπτικού σχεδιασμού. Μέσα από διαλέξεις, μελέτες περιπτώσεων, εργαστήρια και επισκέψεις σε χώρους, θα ενισχύσετε τις θεωρητικές σας γνώσεις και τις τεχνικές δεξιότητές σας, προκειμένου να ολοκληρώσετε ένα δημιουργικό χαρτοφυλάκιο που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια αυτής της τριήμερης εμπειρίας.

Η αρχαιολογία ασχολείται με τη μελέτη του ανθρώπινου παρελθόντος, που διεξάγεται μέσω υλικών υπολειμμάτων, δηλαδή αντικειμένων που κατασκευάζονταν, χρησιμοποιήθηκαν και απορρίφθηκαν στην αρχαιότητα. Ένα από τα πιο σημαντικά καθήκοντα είναι η ταξινόμηση των τεχνουργημάτων, ο καθορισμός της χρονολογίας, της πολιτιστικής απόδοσης, της μορφής, της λειτουργίας και άλλων χαρακτηριστικών. Τα νευρωνικά δίκτυα και η βαθιά μάθηση είναι ισχυρά εργαλεία για την υποστήριξη και διευκόλυνση τέτοιων εργασιών, συχνά χρονοβόρα και σε μεγάλο βαθμό ανάλογα με την προηγούμενη γνώση και τεχνογνωσία.

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Αυτό το πρόγραμμα προσφέρει έναν ζωτικής σημασίας πυρήνα για όλους τους φανατικούς προγραμματιστές, με πολύ ισχυρές προϋποθέσεις και άριστη γνώση των γλωσσών προγραμματισμού Java και C#. Επομένως, μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι φοιτητές, χωρίς καμία εξαίρεση, θα γίνουν μάρτυρες του δικού τους κβαντικού άλματος στις γνώσεις τους, μαθαίνοντας τόσο τη γλώσσα προγραμματισμού Kotlin όσο και την αρχιτεκτονική Android για κινητά.

Εισαγωγή στην πρακτική του αναπαραστατικού και μη σχεδίου με την ανθρώπινη φιγούρα. Επικεντρώνεται στην καθιέρωση βασικών επίσημων δεξιοτήτων σχετικά με την απόδοση της ανθρώπινης μορφής στη δισδιάστατη σελίδα και την εννοιολογική διαμόρφωση της εικονοποίησης στην ιστορία της τέχνης.

Η κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία πλέον βρίσκεται πανταχού παρούσα και βρίσκεται στο επίκεντρο των τρεχουσών συζητήσεων, έχει καταστεί απαραίτητη για να παρακολουθούμε τις εξελίξεις σε όλους τους τομείς. Ανακαλύψτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κόσμο μας - από τις ιστορικές της ρίζες έως τις ηθικές προκλήσεις της, καθώς και τις κοινωνικές της επιπτώσεις και τον ρόλο της στην εξέλιξη του παγκόσμιου δικτύου.

Η Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Paris Cité (UPCité) παρουσιάζει ένα εντατικό καλοκαιρινό πρόγραμμα διάρκειας 2 εβδομάδων, εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, με επίκεντρο τις πρωτοποριακές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και ψηφιακής υγειονομικής περίθαλψης. Ανακαλύψτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και η ψηφιακή καινοτομία φέρνουν επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη μέσα από ένα ισορροπημένο πρόγραμμα σπουδών με πρωινές διαλέξεις και απογευματινά πρακτικά εργαστήρια.

Η έκδοση 2024 του Θερινού Σχολείου «5G: Enabling Technologies, Opportunities and Research Challenges Ahead» διοργανώνεται για να προσφέρει 6 ECTS (48 ώρες μπροστινά μαθήματα) στο ευρύ πεδίο των δικτύων 5G, στοχεύοντας σε ένα Bachelor (πέρυσι), Μεταπτυχιακοί και διδακτορικοί φοιτητές, ερευνητές πρώιμου σταδίου και επαγγελματίες από τον ακαδημαϊκό χώρο ή τη βιομηχανία. Οι τεχνολογίες, οι ευκαιρίες και οι ερευνητικές προκλήσεις των δικτύων 5G θα παρουσιαστούν και θα συζητηθούν κατά τη διάρκεια του σχολείου.

Η Κυβερνοασφάλεια είναι ένας διαρκώς εξελισσόμενος τομέας με ευκαιρίες που περιμένουν όλους όσους ενδιαφέρονται να μάθουν περισσότερα και να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους σε αυτό το ενδιαφέρον και απαιτητικό θέμα. Αυτό το πρόγραμμα θα δείξει τα βασικά βήματα που θα ακολουθούσαν οι περισσότεροι χάκερ κατά την παραβίαση των υπολογιστών των θυμάτων και θα καθορίσει ορισμένους ενδιαφέροντες, γνωστούς και λιγότερο γνωστούς φορείς επίθεσης και τρόπους προστασίας από αυτούς.

Αυτό το μάθημα θα παρέχει μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου των δυνατοτήτων και των μειονεκτημάτων της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για ουσιαστική δράση για το κλίμα. Προσκεκλημένοι ομιλητές από τη Silicon Valley που εργάζονται στον τομέα της βιωσιμότητας και της πληροφορικής θα κληθούν να μοιραστούν γνώσεις σχετικά με διεπιστημονικές προκλήσεις, αναδυόμενες ευκαιρίες και επαγγελματικές Pathways .

Από την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Ψηφιακό Μετασχηματισμό έως τις Παγκόσμιες Επιχειρήσεις και τη Διαχείριση Πολυτελών Μαρκών, κάθε εβδομάδα προσφέρει μια στοχευμένη εις βάθος εμβάθυνση σε έναν βασικό τομέα των σύγχρονων επιχειρήσεων, ανακαλύπτοντας παράλληλα μια από τις πιο όμορφες και ιστορικές πόλεις της Γαλλίας. Βρίσκεται ανάμεσα στο Παρίσι και τις Γαλλικές Άλπεις, η Λυών θα σας καταπλήξει με τα αρχαία ρωμαϊκά ερείπια, τις νόστιμες γαστρονομικές της σπεσιαλιτέ και τη ζωντανή ατμόσφαιρα.

Αυτό το μάθημα εξετάζει την αναδυόμενη πολιτική της Τεχνητής Νοημοσύνης, συνδυάζοντας κλασικά πλαίσια για την τεχνολογική αλλαγή και την πολιτική οικονομία με σύγχρονες εμπειρικές τάσεις. Για να ανταποκριθούμε στην πολύπλοκη και γρήγορη εποχή που βιώνουμε, θα ρίξουμε ένα ευρύ δίχτυ, αντλώντας γνώσεις από όλο το φάσμα της πολιτικής επιστήμης.