94 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Θερινά μαθήματα Programs

Το Διεθνές Πρόγραμμα Μελετών STEM είναι ένα εντατικό προπαρασκευαστικό πρόγραμμα μεταπτυχιακού επιπέδου 6 εβδομάδων που έχει σχεδιαστεί για να σας προετοιμάσει για εγγραφή σε οποιοδήποτε πρόγραμμα μεταπτυχιακού επιπέδου Science, Technology, Engineering ή Math. Ως μέρος του μαθήματος STEM Scholars, θα αναπτύξετε τις ακαδημαϊκές σας δεξιότητες γραφής, έρευνας, επικοινωνίας και παρουσίασης, ενώ παράλληλα θα δημιουργήσετε την απαραίτητη αυτοπεποίθηση για την επιτυχία στο μεταπτυχιακό σχολείο ή στο χώρο εργασίας.

Καλώς ήρθατε στο καινοτόμο πρόγραμμα Summer School μας, ειδικά σχεδιασμένο για προνοητικούς μαθητές και επαγγελματίες που θέλουν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για την προώθηση των στόχων της Πράσινης Συμφωνίας. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα συνδυάζει τις τεχνικές γνώσεις αιχμής με την επιχειρηματική οξυδέρκεια, προσφέροντας στους συμμετέχοντες μια ολοκληρωμένη μαθησιακή εμπειρία στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και την εφαρμογή τους στη βιωσιμότητα.

Το Generative AI υπόσχεται να είναι μια από τις πιο μεταμορφωτικές τεχνολογίες της επόμενης δεκαετίας. Μετά την ευρεία υιοθέτηση εργαλείων Large Language Model όπως το Chat GPT και το Dall-E, οι επιχειρηματίες πειραματίζονται με τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες για να δημιουργήσουν νέα εγχειρήματα και να διαταράξουν τις καθιερωμένες βιομηχανίες.

Από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και την επαυξημένη πραγματικότητα έως την έξυπνη ιατρική απεικόνιση που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθένειες πιο γρήγορα, η όραση υπολογιστή είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά θεωρητικά θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα βουτήξουν βαθύτερα στις συναρπαστικές δυνατότητες αυτού του τομέα έρευνας και των εφαρμογών του.

Το Deep Unsupervised Learning είναι ένας συναρπαστικός αναδυόμενος τομέας έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, στον οποίο στόχος είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα χωρίς ετικέτα. Τέτοια συστήματα μιμούνται στενά τη φυσική ανθρώπινη νοημοσύνη βρίσκοντας μοτίβα σε δεδομένα χωρίς οδηγίες για το τι πρέπει να αναζητήσετε.

Στην 3η έκδοση, το θερινό σχολείο προσπαθεί να παρουσιάσει καλά στρογγυλεμένες αναλύσεις των νομικών, επιχειρηματικών και πολιτικών ζητημάτων που προκύπτουν στη διασταύρωση του δικαίου, της τεχνολογίας και της βιομηχανίας. Το Πρόγραμμα εισάγει στους κύριους τομείς του Ψηφιακού Δικαίου, παρέχοντας στους συμμετέχοντες μια διορατικότητα στον τομέα του Δικαίου Πληροφορικής και εκτιμώντας τον σημαντικό ρόλο του νόμου στην προώθηση της οικονομικής και τεχνολογικής ανάπτυξης και ιδιαίτερα στην προώθηση της καινοτομίας. Εκτός από το ακαδημαϊκό πρόγραμμα και την εκπαιδευτική του αξία, το Θερινό Σχολείο είναι σημαντικό από πολιτιστική άποψη: οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να παρακολουθήσουν ένα από τα παλαιότερα πανεπιστήμια της Ευρώπης, να ανακαλύψουν την αυθεντική Βενετία και να ανταλλάξουν ιδέες και εμπειρίες σε μια διεθνή περιβάλλον.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στην Υπολογιστική Ψυχολογία και την Τεχνητή Νοημοσύνη, διερευνώντας τους τρόπους με τους οποίους τα υπολογιστικά μοντέλα που βασίζονται σε διαδικασίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αναπαραστήσουν τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για την προσομοίωση πτυχών της γνώσης και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς. Στη συνέχεια, θα στραφούμε στο πώς αυτά τα μοντέλα συσχετίζονται με τη νευροβιολογία, το πραγματικό δίκτυο κυττάρων και σημάτων που αποτελεί τον εγκέφαλο, τη διερεύνηση μοντέλων νευρώνων, τον τρόπο με τον οποίο τα νευρωνικά δίκτυα εκτελούν υπολογισμούς και τις νευροψυχολογικές θεωρίες μάθησης.

Το RobotCraft είναι ένα δίμηνο εντατικό πρόγραμμα πρακτικής και καλοκαιρινών μαθημάτων. Μετά την τεράστια επιτυχία των προηγούμενων εκδόσεων, η 7η έκδοση του RobotCraft έρχεται το καλοκαίρι του 2022.

Σκοπός του καλοκαιρινού σχολείου είναι να εμβαθύνει τις γνώσεις και τις δεξιότητες των συμμετεχόντων στην άμυνα (Cyber) και το 5G χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία Agile (Scrum Framework). Οι διαλέξεις από κορυφαίους ειδικούς θα συνδυάζονται με πρακτικές εργασίες και επισκέψεις σε εταιρείες.

Το να κάνουμε τα πράγματα λάθος είναι μέρος αυτού που μας κάνει ανθρώπους και η φυσική μας νοημοσύνη μας βοηθά να μάθουμε από τα λάθη μας. Η ενισχυτική μάθηση είναι ένας τομέας μηχανικής μάθησης που επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει και από τα λάθη της, για παράδειγμα επιτρέποντας σε ένα ρομπότ να χρησιμοποιεί δοκιμή και σφάλμα για να αλληλεπιδράσει με ένα νέο περιβάλλον και να επιτύχει έναν στόχο. Αυτό το προχωρημένο μάθημα εξετάζει τις βασικές αρχές της ενισχυτικής μάθησης και διερευνά τις ποικίλες εφαρμογές των μεθόδων δυναμικού προγραμματισμού.

Οι startups Deep Tech, γνωστές για τις καινοτομίες τους στην επιστήμη και τη μηχανική, προσελκύουν σημαντικό ενδιαφέρον από επενδυτές και φορείς χάραξης πολιτικής. Η European Deep Tech Report 2023 τονίζει αυτόν τον τομέα ως έναν από τους πιο ανθεκτικούς σε επιχειρηματικά κεφάλαια, με 15 δισεκατομμύρια δολάρια που επενδύθηκαν το 2023, τοποθετώντας την Ευρώπη ως δυνητικό ηγέτη στην Deep Tech.

μαθητές ΟΕΥ Rubika είναι καλά γνωστές για μια μεθοδολογία σχεδιασμού που πηγαίνει πέρα ​​από την αισθητική ή / και λειτουργικότητας, σε μια διεπιστημονική προσέγγιση για όλα τα έργα.

Στην εποχή μας της ανερχόμενης έξυπνης τεχνολογίας και αυτοματισμού, βλέπουμε ήδη τις μεταμορφωτικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η χρηματοδότηση, η ιατρική και η κατασκευή. Αυτό το μάθημα προσφέρει μια πρακτική εισαγωγή σε αυτόν τον τομέα έρευνας που εστιάζεται στο μέλλον.

Θερινό μάθημα ιταλικού δημιουργικού σχεδίου. Η Ρώμη είναι μια από τις πιο πολυφωτογραφημένες πόλεις στον κόσμο, και ωστόσο προσφέρει πάντα νέες πλευρές για να ανακαλύψετε: την αιωνόβια ομορφιά της, τους κατοίκους της, τη ζωή και τη μοναδική της ατμόσφαιρα. Η Ρώμη είναι ένα μέρος όπου συνυπάρχουν παράδοση, νέες τεχνολογίες και δεξιοτεχνία. με πόσους τρόπους μπορεί να βιωθεί;

Η ανάπτυξη Τεχνολογιών Πληροφοριών και Επικοινωνιών που βασίζονται στην Κβαντική Φυσική θα αλλάξει δραματικά πολλούς βασικούς τομείς για την Οικονομία του μέλλοντος: (i) ορισμένοι πολύ αργοί υπολογισμοί όταν επιλυθούν από κλασικούς υπολογιστές θα επιταχυνθούν δραματικά από νέους κβαντικούς υπολογιστές, (ii) πολύ θα επιτραπούν ακριβέστερες προσομοιώσεις πολύ φυσικών πολύπλοκων συστημάτων από κβαντικούς προσομοιωτές, (iii) η αυξημένη ευαισθησία των συστημάτων μετρολογίας θα επιτευχθεί με κβαντικούς αισθητήρες και, (iv) οι επικοινωνίες στο Διαδίκτυο θα είναι πιο ασφαλείς με την εφαρμογή και την ανάπτυξη νέας κβαντικής κρυπτογραφίας συστήματα. Αυτά τα νέα συστήματα που βασίζονται σε κβαντικά συστήματα δεν θα αντικαταστήσουν τα Κλασικά συστήματα Πληροφοριών και Επικοινωνιών, αλλά θα λειτουργούν σε συνδυασμό με αυτά ενισχύοντάς τα όπου τα Κλασικά παρουσιάζουν κρίσιμες αδυναμίες, όπως αδυναμίες προσομοίωσης ορισμένων συστημάτων βιοχημείας στα φαρμακευτικά συστήματα, επιτυγχάνοντας αίσθηση νανοκλίμακας φυσικά μεγέθη, επίλυση ορισμένων σκληρών υπολογιστικών προβλημάτων ή εγγύηση ασφαλών επικοινωνιών που δεν μπορούν ποτέ να αποκρυπτογραφηθούν από τρίτους.