176 Μερικής απασχόλησης Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs

Κατακτήστε τις περιπλοκές της τεχνητής νοημοσύνης με το Applied MSc του DSTI στη Μηχανική Δεδομένων για AI. Ξεκινήστε ένα μάθημα πλήρους φοίτησης διάρκειας 2 ετών ή επιλέξτε τρόπους μαθητείας, επιτάχυνσης ή SPOC. Το 95% των φοιτητών μας εξασφαλίζουν πρακτική άσκηση εντός έξι μηνών. Πρόγραμμα σπουδών 100% στα αγγλικά στις πανεπιστημιουπόλεις μας στο Παρίσι, στη Nice Sophia Antipolis ή στο διαδίκτυο. Ξεκινήστε σήμερα.

Το Master of Science στη Μηχανική Λογισμικού (MSSE) της Quantic έχει σχεδιαστεί για να σας μεταφέρει από έναν γενικό τεχνικό ή ειδικό σε αρχικό στάδιο σε έναν ειδικό στην τεχνολογία λογισμικού που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη σε μόλις ένα χρόνο. Αυτό το πλήρως διαδικτυακό πρόγραμμα συνδυάζει την ασύγχρονη μάθηση με έργα του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην ανάπτυξη λογισμικού.

Προς υποστήριξη της αποστολής του πανεπιστημίου, το Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση (MSAIML) έχει σχεδιαστεί για να απευθύνεται σε ένα ευρύ φάσμα ατόμων. Το πρόγραμμα εξισορροπεί τη θεωρία με την πρακτική προσφέρει ένα εκτεταμένο σύνολο παραδοσιακών και υπερσύγχρονων μαθημάτων και παρέχει την απαραίτητη ευελιξία για να φιλοξενήσει φοιτητές με διάφορα υπόβαθρα, συμπεριλαμβανομένων των επαγγελματιών υπολογιστών που θέλουν να διευρύνουν την κατανόησή τους για την AI & ML, καθώς και άτομα των οποίων οι προπτυχιακοί τίτλοι δεν είναι στην Επιστήμη των Υπολογιστών αλλά επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη και ML.

Η Επιστήμη Επιχειρηματικών Δεδομένων είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας σταδιοδρομίας με ζήτηση που συνδυάζει μια σειρά από δεξιότητες που περιλαμβάνουν ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων και δεξιότητες προγραμματισμού, μαζί με τεχνολογίες αιχμής όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη. Ένα ευρύ φάσμα οργανισμών εξαρτάται από ειδικευμένους επαγγελματίες για να βοηθήσουν στη λήψη κρίσιμων αποφάσεων και προβλέψεων. Ένα από τα λίγα προγράμματα του είδους του στην περιοχή, το πτυχίο Berkeley College Business Data Science Bachelor επικεντρώνεται σε τεχνολογικά προηγμένα και αυστηρά προγράμματα σπουδών επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης με έναν καινοτόμο επιχειρηματικό πυρήνα εστιασμένο στις εφαρμογές που περιλαμβάνει συμπαγή εκπαίδευση στα μαθηματικά. Πρόσθετα μαθήματα ασχολούνται με την ηθική, την επιστήμη, τη δημιουργικότητα και τις δεξιότητες επικοινωνίας για μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση που μπορεί να σας προετοιμάσει να εισέλθετε στο πεδίο σε μια σειρά από ρόλους.

Η μηχανική μάθηση (ML) και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί λειτουργούν επιχειρηματικά και τον τρόπο ζωής των καταναλωτών. Γι' αυτό οι επαγγελματίες πληροφορικής με τις εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες για την ανάπτυξη της επόμενης γενιάς καινοτομιών τεχνολογίας ML/AI έχουν άμεση ζήτηση παγκοσμίως και σε όλους τους κλάδους. Πώς μπορείτε, λοιπόν, να ξεκινήσετε την καριέρα σας σε αυτόν τον συναρπαστικό, περιζήτητο τομέα; Το Professional Certificate in Machine Learning and Artificial Intelligence από το UC Berkeley (κατατάχθηκε στο #1 πανεπιστήμιο στον κόσμο από το περιοδικό Forbes) δημιουργήθηκε σε συνεργασία με το College of Engineering και το Haas School of Business.

Το Master in Data Science & Artificial Intelligence γεννήθηκε με στόχο να ενεργοποιήσει τη χρήση του AI ως υπηρεσία για τις επιχειρήσεις. Η τεχνολογική έκρηξη των Big Data και της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε μια κατάσταση έντονης ζήτησης για Data Scientists.

Πρόγραμμα σπουδών PhD in Control of Machines and Processes Έλεγχος μηχανών και διεργασιών επικεντρώνεται στον έλεγχο μηχανών και στον έλεγχο διεργασιών. Ως μηχανή, μπορείτε να φανταστείτε διαφορετικό εξοπλισμό παραγωγής και τα υποσυστήματα του, όπως και η ομαδοποίησή τους, μπορεί να είναι ένα ρομπότ, αυτόνομα συστήματα ή μηχατρονικά συστήματα.

Η ικανότητα των οργανισμών να μεταφράζουν μια επιχειρηματική πρόκληση σε τεχνολογική λύση υπαγορεύει την επιτυχή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη Φλάνδρα. Ως εκ τούτου, ένα στοιχείο είναι ζωτικής σημασίας: να λαμβάνετε πάντα τις στρατηγικές ανάγκες και τις ευκαιρίες της επιχείρησης ως βάση για να σχεδιάσετε ένα κατάλληλο και συγκεκριμένο έργο τεχνητής νοημοσύνης, ενώ παράλληλα να συμπεριλάβετε μια ξεκάθαρη επιχειρηματική υπόθεση.

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

*Αυτό το Impact Degree Program παρέχει στους επιλέξιμους φοιτητές πλήρεις υποτροφίες χωρίς δίδακτρα για το 2ετές πρόγραμμα, με αμοιβή αξιολόγησης και διαχείρισης 1.000 €. Για να ξεκινήσετε αυτήν τη διαδικασία, συμπληρώστε την ηλεκτρονική σας αίτηση από τον ιστότοπό μας www.ebu.lu Οι ειδικευμένοι επαγγελματίες στις νέες τεχνολογίες της βιομηχανίας 4.0 είναι ιδιαίτερα περιζήτητα άτομα. Η ικανότητά τους να αποκρυπτογραφούν τη διαρκώς αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια ποιότητα που όχι μόνο είναι πιο απαιτητική αλλά και επιπρόσθετα ανταμείβεται εξίσου. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους πιο καυτούς τομείς του 21ου αιώνα, που θα επηρεάσουν όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής έως το 2025, από τις μεταφορές και την επιμελητεία μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών. Το MSc Data Science and AI παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στις στατιστικές προοπτικές. Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στις δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη ζήτηση με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau. Θα λάβετε μια εμπεριστατωμένη βάση στη θεωρία, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες του Data Science & AI

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.

Τα μαθήματα παρέχουν εμπειρία στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη συστημάτων ρομποτικής, από τον αρχικό σχεδιασμό και ανάπτυξη υλικού έως τη συγγραφή και εφαρμογή προηγμένου λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για να επιτρέψουν στα ρομπότ να εκτελέσουν εργασίες στον πραγματικό κόσμο.