937 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Το πρόγραμμα BS in Data Science του Illinois Tech συγκλίνει θεμελιώδεις γνώσεις στα μαθηματικά, τη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών με πρακτικές δεξιότητες στον προγραμματισμό, τη διαχείριση δεδομένων και την προηγμένη πληροφορική. Αυτά συμπληρώνονται από πρακτικές εμπειρίες μέσω πρακτικής άσκησης, το Πρόγραμμα Διεπαγγελματικών Έργων (IPRO) και από την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου μέσω έργων που σχετίζονται με μαθήματα. Αποκτήστε κρίσιμες επαγγελματικές επικοινωνιακές δεξιότητες στην αφήγηση και τις οπτικοποιήσεις για να μετατρέψετε δεδομένα σε λύσεις.

Οι μαθητές που αποκτούν πτυχίο στην επιστήμη δεδομένων θα παρακολουθήσουν μαθήματα προγραμματισμού, στατιστικής, ανάλυσης, βάσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης, καθώς και επιλογή συγκέντρωσης είτε στην Συμπερατική Σκέψη, στην Επιχειρηματική Ευφυΐα ή στην Προηγμένη Μηχανική Μάθηση. Οι μαθητές θα μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν αυτές τις δεξιότητες μέσω έργων «πραγματικού κόσμου». Ένα πτυχίο που σας κάνει πραγματικά έτοιμους για καριέρα μέσω μαθημάτων και εμπειριών για να δημιουργήσετε λύτες προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα.

Το MS στο Social Data Analytics and Research παρέχει στους μαθητές μια σαφή κατανόηση των διαδικασιών που εμπλέκονται στη δημιουργία, τη συναρμολόγηση, την ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων κοινωνικής επιστήμης. Το MS στο Social Data Analytics and Research προσανατολίζεται σε μαθητές που θέλουν να εφαρμόσουν έννοιες, αρχές και μεθόδους κοινωνικής επιστήμης σε ένα ευρύ φάσμα ερωτήσεων σε σχετικές με την έρευνα και άλλες επαγγελματικές δεσμεύσεις σε κυβερνητικές, μη κερδοσκοπικές και ιδιωτικές ρυθμίσεις που βασίζονται σε κοινωνικά δεδομένα για απαντήσεις.

Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) φέρνει επανάσταση στον τρόπο συλλογής δεδομένων. Επιτρέποντας τη δημιουργία πιο έξυπνων, πιο συνδεδεμένων, επίγειας υποδομής, η τεχνολογία IoT ξεκλειδώνει τις πραγματικές δυνατότητες των δεδομένων στη βιομηχανία και αποκαλύπτει την ανάγκη για ειδικούς στην επιστήμη των δεδομένων. Ο Boston Consulting Group αναμένει ότι ο τομέας του IoT θα αυξηθεί πάνω από 30% ετησίως για τα επόμενα χρόνια. Αυτή η ταχεία επέκταση δημιουργεί άνευ προηγουμένου ζήτηση για ειδικούς IoT, και απίστευτες ευκαιρίες καριέρας ως αποτέλεσμα. Το μάθημα Internet of Things στο JCU Online είναι ένα Μεταπτυχιακό Δίπλωμα που σας δίνει τις επαγγελματικές δεξιότητες που απαιτούνται στις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση και την έρευνα. Το εξειδικευμένο διδακτικό προσωπικό μας συνδυάζει μια βαθιά κατανόηση της σύγχρονης γνώσης IoT με πραγματική επιχειρηματική και ερευνητική εμπειρία. Το μάθημα IoT θα σας προσφέρει κορυφαίες γνώσεις για έξυπνες συσκευές, συνδεδεμένα δίκτυα, αισθητήρες, γλώσσες προγραμματισμού, εργαλεία και πλατφόρμες, για να ανακαλύψετε μια πληθώρα νέων ευκαιριών σταδιοδρομίας.

Ανακαλύψτε πρακτική εξόρυξη δεδομένων και μάθετε να εξορύγετε τα δικά σας δεδομένα χρησιμοποιώντας τον δημοφιλή πάγκο εργασίας Weka.

Ο πλοίαρχος των λογιστικών αναλύσεων, διαθέσιμος στο διαδίκτυο ή στην πανεπιστημιούπολη, παρέχει μια εξειδικευμένη μελέτη ανάλυσης δεδομένων, καθώς σχετίζεται με τη λήψη αποφάσεων στη λογιστική. Θα σας προσφέρει επίσης ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε ένα επιχειρηματικό κλίμα που βασίζεται όλο και περισσότερο στα δεδομένα και προσφέρει ενδελεχή προετοιμασία για την εξέταση CPA.

Οικονομικά και Ανάλυση Δεδομένων - οι φοιτητές αυτού του προγράμματος μαθαίνουν να κατανοούν και να αναλύουν οικονομικές διαδικασίες σε όλα τα επίπεδα - από τη συμπεριφορά των χρηστών μέχρι τις παγκόσμιες οικονομικές τάσεις. Θα αποκτήσετε γνώσεις που θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε πώς λειτουργεί μια εταιρεία, πώς η οικονομία της χώρας και οι αποφάσεις της ηγεσίας επηρεάζουν τις επιχειρήσεις και ποιες αλλαγές επιφέρουν οι παγκόσμιες τάσεις.

Σημείωση: αυτό το μάθημα είναι πλέον κλειστό για διεθνείς υποψήφιους. Παραμένει ανοιχτό για αιτούντες στο Ηνωμένο Βασίλειο. Τα δεδομένα είναι παντού και επηρεάζουν κάθε πτυχή της ζωής μας και της κοινωνίας μας – από τα προγράμματα παρακολούθησης φυσικής κατάστασης έως τις ηλεκτρονικές αγορές έως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για την κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς και για την ενημέρωση της πολιτικής, της δημοσιογραφίας και της στρατηγικής. Η κατανόηση του τρόπου και του γιατί χρησιμοποιούνται τα δεδομένα, καθώς και οι κοινωνικές και ηθικές συνέπειες αυτής της πρακτικής, βρίσκονται στην καρδιά αυτού του MSc.

Η Trent είναι ένα από τα πρώτα πανεπιστήμια του Καναδά που εργάζονται για να καλύψουν το κενό κατάρτισης για τους επαγγελματίες της επιστήμης των δεδομένων. Θα είστε μοναδικά προετοιμασμένοι με τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρειάζεστε για να εργαστείτε και να αναλύσετε τα σημερινά όλο και πιο περίπλοκα σύνολα δεδομένων σε όλους τους τομείς των επιστημών, καθώς και στον επιχειρηματικό κόσμο. Αυτό το επαγγελματικό πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί σε 16 μήνες και δίνει έμφαση στις πρακτικές δεξιότητες στην οπτικοποίηση, την εξόρυξη δεδομένων, τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε σύννεφο και τις παράλληλες δεξιότητες προγραμματισμού. Προετοιμαστείτε για επαγγελματικές σταδιοδρομίες, όπως Διευθυντής Δεδομένων, Data Scientist, Αρχιτέκτονας Λύσεων Δεδομένων, Διευθυντής Επιχειρήσεων και Αναλυτής Επιχειρήσεων.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει το παιχνίδι στη ζωή μας. Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει να παρέχει στους μαθητές τα θεμέλια και τις πιο προηγμένες τεχνικές στον τομέα, επιτρέποντάς τους να γίνουν τεχνικοί ηγέτες αυτού του μετασχηματισμού.

Το MSc Cybersecurity and Data Science στοχεύει να καλύψει τις ανάγκες των εταιρειών στους τομείς της ασφάλειας δεδομένων και της ασφάλειας δικτύου. Θα εκπαιδεύσει τους μαθητές να ανταποκρίνονται σε αυτές τις ανάγκες χρησιμοποιώντας μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων δεδομένων.

Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ υπολόγισε ότι υπάρχουν 40 φορές περισσότερα δεδομένα στον κόσμο από τα παρατηρήσιμα αστέρια στο σύμπαν το 2020. Οι παγκόσμιες επιχειρήσεις, οι εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης και οι κυβερνήσεις βασίζονται σε αυτά τα δεδομένα, και όσοι τα αναλύουν, για να ενημερώνουν τις κρίσιμες για τις επιχειρήσεις αποφάσεις στο υψηλότερο επίπεδο. Σε αυτό το μάθημα πτυχίου BSc (Hons) Data Science and Analytics, θα μάθετε να αναλύετε με σιγουριά τις τεράστιες ποσότητες των διαθέσιμων δεδομένων – μια ιδιαίτερα επιθυμητή δεξιότητα σε όλους τους τομείς. Θα μάθετε να χρησιμοποιείτε βάσεις δεδομένων, συστήματα και εργαλεία ανάλυσης, όπως το σχεσιακό μοντέλο και τη γλώσσα δομημένης αναζήτησης (SQL), για να προσδιορίζετε πληροφορίες και τάσεις προς όφελος των επιχειρήσεων, όπως η στόχευση νέων προϊόντων ή η αύξηση των πωλήσεων. Θα μάθετε πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα ίδια συστήματα για τον εντοπισμό προτύπων στα ιατρικά δεδομένα, την πρόβλεψη ασθενειών ή την ανάκαμψη ή την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής μέσω της ανάλυσης δεδομένων του εδάφους ή της θαλάσσιας βιολογίας. Θα αναπτύξετε μια βαθιά κατανόηση των σύγχρονων μεθόδων μεγάλων δεδομένων, μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων, προετοιμάζοντάς σας για βασικούς ρόλους όπως αναλυτής δεδομένων, επιστήμονας δεδομένων, προγραμματιστής συστημάτων και αναλυτής συστημάτων.

Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών στο Business Analytics και το Science Science έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους μαθητές για σταδιοδρομία στον αναπτυσσόμενο τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα θα αναπτύξει τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάλυση και ερμηνεία μεγάλων ποσοτήτων «Big Data», προκειμένου να διευκολυνθούν οι επιχειρηματικές αποφάσεις με γνώση.

Ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα είναι η επιστήμη δεδομένων και τα αναλυτικά στοιχεία. Αυτός ο νέος βαθμός, μια συνεργασία μεταξύ του Κολλεγίου Επιχειρήσεων και του Κολλεγίου Επιστημών του Clemson, έχει σχεδιαστεί για να καλύψει τις ανάγκες ενός ολοένα και περισσότερο προσανατολισμένου στην τεχνολογία οικοσυστήματος. Το πρόγραμμα παράγει αποφοίτους που μπορούν να χρησιμοποιήσουν στατιστική συλλογιστική για να βοηθήσουν στην παρακίνηση επιχειρηματικών αποφάσεων. Τα μαθήματα συνδυάζουν θέματα στα στατιστικά, τα μαθηματικά και τη διαχείριση για να εκπαιδεύσουν τους μαθητές να χρησιμοποιούν και να εφαρμόζουν την επιστήμη δεδομένων και τα αναλυτικά στοιχεία σε μια ποικιλία τομέων, συμπεριλαμβανομένου του μάρκετινγκ, της κατασκευής και του στρατού.