937 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

This degree provides students with the educational foundation necessary to succeed as intelligence analysts in federal national security agencies, private defense contractors, law enforcement agencies, businesses, and non-government organizations. This graduate program is comparable to the master in security studies programs at other universities.

Το Bachelor in Business Data Analytics είναι ένα μάθημα αγγλικής διδασκαλίας (εκτός από 4 υποχρεωτικά μαθήματα του Βιετνάμ στα οποία οι διεθνείς φοιτητές θα λάβουν μεγάλη υποστήριξη για την κάλυψη των θεματικών απαιτήσεων). Είναι ένα παγκοσμίως αναγνωρισμένο πτυχίο πανεπιστημίου που απονέμεται από το Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ Hanoi.

Πάρτε το πτυχίο αναλυτικών στοιχείων από τη Lynn και συνδυάστε επιχειρήσεις, τεχνολογία πληροφοριών και μαθηματικά. Στο πρόγραμμα ανάλυσης δεδομένων, θα μάθετε πώς μπορείτε να βρείτε, να συλλέξετε και να αναλύσετε δεδομένα για να βρείτε τις τάσεις και τις πληροφορίες. Αλλά αυτό δεν είναι το συνηθισμένο πρόγραμμα πτυχίου ανάλυσης δεδομένων. Στο Lynn, η γνώση που λαμβάνετε θα σας βοηθήσει να ενδυναμώσετε τους μελλοντικούς ηγέτες να εντοπίσουν ευκαιρίες, να διαχειριστούν τον κίνδυνο και να αναπτύξουν νέες ιδέες μέσω μιας προσέγγισης που βασίζεται στα δεδομένα. Ένα πτυχίο ανάλυσης είναι ένα σκαλοπάτι για την προώθηση του πτυχίου σας.

Αυτό το μεταπτυχιακό προσφέρει στους φοιτητές με προφίλ οικονομολόγου, διευθυντή ή μηχανικού, επαγγελματική κατάρτιση στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων και της διαχείρισης της καινοτομίας.

Πιστεύουμε ότι αυτό είναι το πρώτο εκπαιδευτικό πρόγραμμα που λύνει τη μεγαλύτερη πρόκληση για την είσοδο στον τομέα της επιστήμης δεδομένων – έχοντας όλους τους απαραίτητους πόρους σε ένα μέρος. Επιπλέον, η εστίασή μας είναι να διδάσκουμε θέματα που ρέουν ομαλά και αλληλοσυμπληρώνονται. Το μάθημα σας διδάσκει όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για να γίνετε επιστήμονας δεδομένων με ένα κλάσμα του κόστους των παραδοσιακών προγραμμάτων (για να μην αναφέρουμε τον χρόνο που θα εξοικονομήσετε).

Το πρόγραμμα MSDAIS προετοιμάζει τους μαθητές να χρησιμοποιούν συστήματα πληροφοριών και ποσοτικές δεξιότητες για τη διεξαγωγή ανάλυσης δεδομένων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να μετατρέψουν μεγάλα σύνολα δεδομένων σε ενεργές πληροφορίες και να έχουν τις απαραίτητες δεξιότητες επικοινωνίας για την παρουσίαση αποτελεσμάτων και συστάσεων στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.

Καθιερώστε μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων που διαθέτει τα αναλυτικά εργαλεία που είναι απαραίτητα για την εξαγωγή γνώσης από δεδομένα.Η επιστήμη δεδομένων είναι ένας νέος διεπιστημονικός/πολυεπιστημονικός τομέας που γνωρίζει ταχεία ανάπτυξη λόγω της διαθεσιμότητας τεράστιων και πολύπλοκων δεδομένων από τον πραγματικό κόσμο.Το πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων της AUC συνδυάζει τα πεδία των πιθανοτήτων, της στατιστικής, των μαθηματικών, της μηχανικής μάθησης, των βάσεων δεδομένων και των σύγχρονων γλωσσών προγραμματισμού όπως η R και η Python.Αυτό το διεπιστημονικό πρόγραμμα παρέχει στους μαθητές εργαλεία για τη γενικευμένη εξαγωγή γνώσης από δεδομένα.

Ενισχύστε το MBA σας με ηγεσία στον κυβερνοχώρο. Γίνετε ο ηγέτης που καθοδηγεί τους οργανισμούς με ασφάλεια μέσω των απειλών στον κυβερνοχώρο. Εξασφαλίστε πολύτιμα δεδομένα σύμφωνα με τις βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Πλοήγηση στην αλλαγή. Αναπτύξτε πρακτικά εργαλεία για τη διαμόρφωση μιας θετικής κουλτούρας ασφάλειας δεδομένων στους οργανισμούς.

Το πρόγραμμα σπουδών MS στα Μαθηματικά στο The University of Texas at Dallas προσφέρει μια ισορροπημένη λίστα εφαρμοσμένων και θεωρητικών μαθημάτων και ελκυστικών επιλογών. Για να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις πτυχίου, το Τμήμα Μαθηματικών Επιστημών προσφέρει επί του παρόντος μια επιλογή μεταξύ τεσσάρων κομματιών: κομμάτι Μαθηματικών, κομμάτι Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Μαθηματικά για Επιστήμες Αποφάσεων και Μηχανικών και κομμάτι Επιστήμης Δεδομένων.

Βουτήξτε βαθιά στις υποκείμενες προϋποθέσεις των δεδομένων προβλημάτων, μάθετε να επαναδιατυπώνετε τις ερωτήσεις και προσδιορίστε εάν τα αποτελέσματα έχουν νόημα στο πρόγραμμα Master of Data Science. Πραγματοποιήστε αυτό διερευνώντας και βελτιώνοντας τη δομή των διαθέσιμων δεδομένων, δημιουργώντας και αξιολογώντας μοντέλα και κατασκευάζοντας και δοκιμάζοντας υποθέσεις. Μάθετε πώς να αναλύετε τα δεδομένα, να οπτικοποιείτε τα αποτελέσματα και, εξίσου σημαντικό, πώς να διατυπώνετε τις ανακαλύψεις τους.

Πτυχίο παγκόσμιας κλάσης στην επιστήμη δεδομένων από το Northwestern University School of Professional Studies

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Μηχανική θα σας προσφέρει τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να εργαστείτε ως ειδικός μηχανικής μάθησης και μηχανικής δεδομένων. Οι κύριοι τομείς έμφασης και εξειδίκευσης στο πρόγραμμα είναι η μηχανική μάθηση και η μηχανική δεδομένων.

Οι αναλυτές δεδομένων σφυρηλατούν νέες σχέσεις σε σχεδόν κάθε κλάδο: επιχειρήσεις, υγειονομική περίθαλψη, γεωλογία, μαθηματικά και στατιστικές, βιολογία, χημεία, επιστήμη των υπολογιστών, συστήματα και τεχνολογία πληροφοριών, μηχανική, ψυχολογία, επιστήμη της συμπεριφοράς, επιχειρησιακή έρευνα και πολλά άλλα, εκτός από τις δυνατότητες αλληλεπιδράσεις μεταξύ αυτών των κλάδων, χρησιμοποιώντας αλληλεπίδραση βασισμένη σε ρόλους με πληροφορίες και αναλυτικά στοιχεία για να επιτρέψουν σε άκρως συνεργατικούς οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα. Ο απόφοιτος αυτού του προγράμματος εισέρχεται στο εργατικό δυναμικό προετοιμασμένος για τον περίπλοκο κόσμο με ένταση πληροφοριών.

Το πρόγραμμα MS Data Science and Analytics είναι ένα υβριδικό πρόγραμμα με μαθήματα που προσφέρονται στην πανεπιστημιούπολη και στο διαδίκτυο ανάλογα με τα ενδιαφέροντα της εξειδίκευσής σας.

Η γεωπληροφορική είναι ένα πεδίο μελέτης που περιλαμβάνει την επιστήμη και την τεχνολογία που ασχολείται με την απόκτηση, αποθήκευση, επεξεργασία, παραγωγή, παρουσίαση και διάδοση γεωπληροφοριών χρησιμοποιώντας τη θεωρία και τις πρακτικές επιπτώσεις της γεωδαισίας στην υποδομή της επιστήμης της πληροφορίας. Ο πυρήνας της γεωπληροφορικής είναι η γεωχωρική ανάλυση, ένας κλάδος της επιστήμης δεδομένων που εστιάζει στην ανάπτυξη τεχνολογιών αιχμής που υποστηρίζουν διαδικασίες απόκτησης, ανάλυσης και οπτικοποίησης γεωχωρικών Μεγάλων Δεδομένων. Πρόοδος σε διάφορες τεχνολογίες με επίγνωση τοποθεσίας, (π.χ. GPS, Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), αισθητήρες κινητών τηλεφώνων, τηλεπισκόπηση) και συνεχώς αυξανόμενα δεδομένα με χρονική σήμανση, βάσει τοποθεσίας από αισθητήρες τόσο διαφορετικούς όπως δορυφόροι, drones και Τα smartphones έχουν δημιουργήσει άνευ προηγουμένου ζήτηση και ευκαιρίες για γεωχωρικούς επαγγελματίες με γνώσεις κώδικα, με την ικανότητα να αυτοματοποιούν την επεξεργασία, την οπτικοποίηση και την εύρεση προτύπων τόσο σε δομημένα όσο και σε μη δομημένα δεδομένα.