2.014 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει δείξει μεγάλες δυνατότητες για κοινωνικό μετασχηματισμό και διαμόρφωση του τρόπου με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε τον κόσμο μας και αλληλεπιδρούμε μεταξύ μας και με τις μηχανές. Με αντίκτυπο σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η βιομηχανία, τα οικονομικά, η κινητικότητα και η επικοινωνία, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εφαρμογές σε ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών λειτουργιών, όπως υποστήριξη αποφάσεων, προγνωστική συντήρηση, μάρκετινγκ, δημιουργία περιεχομένου, αποτελεσματικότητα logistics και υποστήριξη δημόσιας πολιτικής κατασκευή.

Το MSc Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μας παρέχει μια ολοκληρωμένη βάση στις έννοιες και τις τεχνολογίες που είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα περιβάλλοντα. Αυτό το 16μηνο μάθημα, το οποίο ξεκινά τον Ιανουάριο, καλύπτει υπολογιστικές αρχές, μεθόδους και συστήματα που ισχύουν σε διάφορες εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Δίνει έμφαση στα μαθηματικά θεμέλια, τις δεξιότητες προγραμματισμού και την κριτική σκέψη που απαιτούνται για την τεχνητή νοημοσύνη.

Το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για την Αειφορία εξαρτάται από τομείς όπως η παραγωγή ενέργειας και η περιβαλλοντική διαχείριση, καθιστώντας το ένα σύνθετο πρόβλημα. Η παροχή ενέργειας είναι θεμελιωδώς σημαντική για τα σπίτια και τους χώρους εργασίας μας. Ο μελλοντικός ενεργειακός εφοδιασμός πρέπει να είναι προσιτός, σταθερός και ασφαλής. Η διαχείριση του οικοσυστήματος πρέπει να λαμβάνει υπόψη τη σχέση τροφίμων, νερού και ενέργειας και το κοινωνικοπολιτικό πλαίσιο.

Εξερευνήστε τις τεχνικές και τις εφαρμογές του MSc Τεχνητής Νοημοσύνης με Έτος Επαγγελματικής Τοποθέτησης και αναπτύξτε τις πρακτικές σας δεξιότητες μέσω της έκθεσης σε προβλήματα και σύνολα δεδομένων του πραγματικού κόσμου. Μάθετε τις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσοντας παράλληλα την κριτική σας κρίση, την πνευματική ακεραιότητα και τις πρακτικές σας δεξιότητες σε έργα που αντιμετωπίζουν πελάτες. Αυτό το μοναδικό μάθημα παρέχει εξειδικευμένες γνώσεις σε τομείς όπως η αυτοματοποιημένη συλλογιστική, η αναπαράσταση γνώσης και η μηχανική μάθηση.

Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων, Εξειδίκευση Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων (MSc) απευθύνεται σε υποψήφιους που ενδιαφέρονται για γνώση των σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και, ειδικότερα, της υπολογιστικής νοημοσύνης και των εφαρμογών της, π.χ. ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δεδομένων εξόρυξη. Το προτεινόμενο αντικείμενο συνδέεται στενά με την επιστημονική έρευνα που διεξάγεται από τη Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στις Βιοτεχνολογικές και Χημικές Επιστήμες στη Διαγνωστική είναι μια καινοτόμος εκπαιδευτική προσφορά που στοχεύει στην εκπαίδευση ενός επαγγελματία ερευνητή/βιοϊατρικού χειριστή, ο οποίος θα αποκτήσει προηγμένες διεπιστημονικές δεξιότητες και ικανότητες τόσο στον διαγνωστικό τομέα in vitro όσο και in vivo.

Τα drones, η τεχνητή νοημοσύνη και οι εικονικοί κόσμοι βασίζονται στην τεχνολογία των υπολογιστών. Με ένα μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Υπολογιστών, μπορείτε να βοηθήσετε στην αντιμετώπιση των προκλήσεων για τη βιωσιμότητα, την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, την ασφάλεια και την τεχνολογία. Κάντε τη διαφορά σπουδάζοντας Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Υπολογιστών στο Νάρβικ.

Το Κοινό Σκανδιναβικό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στο Περιβαλλοντικό Δίκαιο (NOMPEL) στοχεύει να παρέχει μάθηση πρώτης τάξης σε φοιτητές που θέλουν να αποκτήσουν τεχνογνωσία στο διεθνές και κοινοτικό περιβαλλοντικό δίκαιο, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που θέλουν στη συνέχεια να πραγματοποιήσουν διδακτορικό. Στόχος είναι η παροχή προηγμένων γνώσεων στο περιβαλλοντικό δίκαιο και η εικόνα του τρόπου με τον οποίο ρυθμίζονται κρίσιμα περιβαλλοντικά ζητήματα διεθνώς, εντός της ΕΕ και στα σκανδιναβικά κράτη.

Το αγγλο-διδακτικό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών στη Βιοτεχνολογία (MBT) σας παρέχει τα προσόντα να συμμετέχετε στην ανάπτυξη λύσεων για κρίσιμα ζητήματα του μέλλοντός μας.

Το MSc Business Analytics και Τεχνητή Νοημοσύνη συνδυάζει άψογα τη θεωρητική γνώση με πρακτικές εφαρμογές, παρουσιάζοντας έργα πραγματικού κόσμου και μελέτες περιπτώσεων του κλάδου που σας προετοιμάζουν για την εφαρμογή αναλυτικών λύσεων σε σύνθετες επιχειρηματικές προκλήσεις.

Είναι γνωστό ότι οι διαχειριστές, είτε αυτοί είτε όχι, που δεν αναγνωρίζουν και υποστηρίζουν πλήρως τους επιχειρηματικούς τους στόχους, θέτουν σε κίνδυνο τη δουλειά τους. Αυτό είναι ένα βασικό οδηγό για τους διαχειριστές, οι οποίοι θέλουν να αποκτήσουν έκθεση σχετικά με το πώς η τεχνολογία αλληλεπιδρά με τις επιχειρήσεις, επιδιώκοντας να αποκτήσουν ένα MBA. Η MBA Πληροφορική ανταποκρίνεται αυτή τη ζήτηση, παρέχοντας στους φοιτητές τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη διαχείριση τόσο των συστημάτων πληροφορικής και των ανθρώπων, συνδυάζοντας τις καθιερωμένες επιχειρηματικές γνώσεις ενός MBA με εξειδικευμένα μαθήματα σχετικά με τη διαχείριση πληροφοριών και το Διαδίκτυο των πραγμάτων.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Ψυχολογία και την Ανάπτυξη Ανθρώπινου Δυναμικού στη Σχολή Εκπαίδευσης και Ψυχολογίας, σχεδιάστηκε σε συνεργασία με την Católica Porto Business School, με κύριο στόχο την εγγύηση μιας πολυεπιστημονικής προσφοράς κατάρτισης που προετοιμάζει τους επαγγελματίες, στον τομέα της Ψυχολογίας, για ανάπτυξη ανθρώπινων πόρων σε οργανωτικό πλαίσιο.

Αυτό το μεταπτυχιακό δίπλωμα, που διδάσκεται στα αγγλικά, στοχεύει να παρέχει στους φοιτητές ένα προηγμένο μοριακό και κυτταρικό υπόβαθρο μικροβιακών και φυτικών συστημάτων, τα οποία αποτελούν τη βάση για τους διάφορους τομείς των βιοτεχνολογιών που εφαρμόζονται στη βιοοικονομία.

Ποσοτικές Μέθοδοι & Επιστήμη Δεδομένων Μια τεχνική, βασισμένη σε μοντέλα κατεύθυνση στα χρηματοοικονομικά για φοιτητές που θέλουν να εργαστούν με αυτοπεποίθηση με ποσοτικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται στις σύγχρονες αγορές και τις λειτουργίες κινδύνου. Συνδυάζει μηχανική μάθηση και ανάλυση δεδομένων που εφαρμόζονται στα χρηματοοικονομικά, αυστηρή αποτίμηση παραγώγων (ιδιαίτερα προϊόντα επιτοκίων) και ολοκληρωμένη ποσοτική διαχείριση κινδύνου.