11 MBA (Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων) Degree Programs in Déols Γαλλία

Το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων έχει καταλάβει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και το Analytics είναι η κύρια εστίαση.

Η επιστήμη των δεδομένων έχει αναδειχθεί ως ο ταχύτερα αναπτυσσόμενος τομέας σταδιοδρομίας την τελευταία δεκαετία. Ανεξάρτητα από τη φύση της βιομηχανίας, η επιστήμη των δεδομένων έχει καλλιεργήσει εντελώς μη συμβατικούς τρόπους εμφάνισης και εργασίας με δεδομένα με γνώμονα τις τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό- «Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο»- όπως είναι κοινώς γνωστό. Η επιστήμη των δεδομένων και η μηχανική εκμάθηση είναι οι λέξεις που συμβαδίζουν. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα MBA είναι ένα μείγμα επιστήμης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για να επιτρέψει στους μαθητές να λαμβάνουν επιχειρηματικές αποφάσεις και αναλύσεις. Το MBA είναι ένα πρόγραμμα βιωματικού πτυχίου που επικεντρώνεται στη μετατροπή σας σε πρακτικό, στρατηγικό διαχειριστή δεδομένων, βασισμένο στις δεξιότητες στη σημερινή οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα.

Με την ολοένα αυξανόμενη ηλεκτρονική χρήση δεδομένων υγείας, η ζήτηση για ανάλυση δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αυξάνεται επίσης. Το πρόγραμμα ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate παρέχει στους φοιτητές τη γνώση για να επιτύχουν ως αναλυτής δεδομένων και επιχειρησιακής περίθαλψης. Έχει σχεδιαστεί για κλινικούς γιατρούς και επαγγελματίες πληροφορικής καθώς και για νέους πτυχιούχους με κλίση προς τις επιστήμες της ζωής και την υγειονομική περίθαλψη. Συνδυάζει την απαραίτητη γνώση τομέα με πρακτικές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων προσανατολισμένες στην καριέρα. Οι μαθητές εισάγονται στη διαδικασία επιλογής, προετοιμασίας, ανάλυσης, ερμηνείας, αξιολόγησης και παρουσίασης δεδομένων που σχετίζονται με την απόδοση του συστήματος υγείας και την κλινική αποτελεσματικότητα με τις διάφορες μεθοδολογίες και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.

Τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία αποτελούν βασικό πλεονέκτημα για τις εταιρείες που εστιάζουν στην επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων ανάπτυξης και εσόδων χρησιμοποιώντας τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Το πρόγραμμα MBA in Business Analytics έχει αναπτυχθεί με βάση το ερευνητικό οικοδόμημα ότι οι διαχειριστές επιχειρήσεων που έχουν γνώση δεδομένων είναι καλύτεροι διαχειριστές. Επομένως, αντίθετα, επενδύετε και μελετάτε σε δύο προγράμματα - Business Analytics και Management ξεχωριστά, αυτό το ένα πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση δεδομένων σε κάθε βήμα λήψης μιας επιχειρηματικής απόφασης. Το Master στη διοίκηση επιχειρήσεων παρέχει πλεονέκτημα σε κάθε επαγγελματία εξοπλίζοντάς τον με καλύτερες δεξιότητες λήψης αποφάσεων, εκτιμώντας τους σε ολιστικούς τομείς διαχείρισης για να σας επιτρέψει να είστε ανώτερο στέλεχος. Το Business Analytics δίνει τη δυνατότητα στους διευθυντές επιχειρήσεων να ενσωματώσουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα, οι οποίες είναι καλύτερες από τις αποφάσεις που βασίζονται στο ένστικτο ή στο παρελθόν.

Σε αυτόν τον συνεχώς αυξανόμενο σωρό δεδομένων και με ποτέ στο επίκεντρο τις στρατηγικές μάρκετινγκ, οι εταιρείες στρέφονται σε μεγάλο βαθμό στην αναγνώριση της «φωνής των πελατών». Το ESDST MBA στο Marketing Analytics ανοίγει το δρόμο για την κατανόηση και την προσέγγιση των περιπλοκών που περιλαμβάνονται στα δεδομένα μάρκετινγκ για την αποκάλυψη πληροφοριών. Αυτό το μάθημα θα κάνει τους αποφοίτους έτοιμους να έχουν άμεσο αντίκτυπο παρουσιάζοντας πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα για την υποστήριξη της επιχειρηματικής στρατηγικής. Το πρόγραμμα σπουδών έχει σχεδιαστεί για να συνδυάζει την εξειδικευμένη εκπαίδευση σε μεθοδολογίες έρευνας μάρκετινγκ με τεχνικές ανάλυσης, καθιστώντας έτσι ένα πλήρες πακέτο για βήματα. Το πρόγραμμα είναι εξίσου επωφελές για άτομα με προηγούμενη γνώση της βιομηχανίας μάρκετινγκ και για τους νεοεισερχόμενους, καθώς αγγίζει καλά το πάτωμα και το ανώτατο όριο της βιομηχανίας μάρκετινγκ πριν αναλάβει την εφαρμογή σχετικών αναλύσεων δεδομένων.

Το Big Data Management έχει κατακτήσει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η διαχείριση μεγάλων δεδομένων είναι η κύρια εστίαση. Ο λόγος για αυτό είναι ότι τα δεδομένα αυξάνονται με άλματα και όρια. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται όλο και περισσότερο υποψηφίους που μπορούν να αναλύσουν και να κατανοήσουν γρήγορα τις επιπτώσεις τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών. Το πρόγραμμα MBA στο Big Data Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να ταξινομήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα και να πάρουν πολύτιμες οργανωτικές πληροφορίες από αυτά. Η εφαρμογή της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επεκτείνεται σε πολλούς τομείς της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει μια διεπιστημονική προσέγγιση όπου δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στα αναδυόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι ό,τι χρειάζεται για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή σταδιοδρομίας και να εμβαθύνει στον κόσμο των αναλυτικών δεδομένων μεγάλων δεδομένων.

Σύμφωνα με πρόσφατες αναφορές, η παγκόσμια αγορά επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων προβλέπεται να φτάσει σε αξία 512,04 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2026, αντικατοπτρίζοντας ένα αξιοσημείωτο CAGR 14,7%. Αυτή η εκθετική ανάπτυξη υποδηλώνει τον αναπόσπαστο ρόλο που διαδραματίζουν οι γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα στη διαμόρφωση του μέλλοντος της επιχείρησης.

Το Business Analytics έχει κατακτήσει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές.

Με την έλευση του χρόνου, ο τομέας της Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού έχει αλλάξει δραματικά. Ενώ η πρωταρχική εστίαση των επαγγελματιών ανθρώπινου δυναμικού παραμένει οι «ανθρώπινες» πτυχές της λειτουργίας ενός οργανισμού, η εξάρτηση και η εξάρτησή τους από την αναδυόμενη τεχνολογία και δεδομένα δεν μπορεί να αμφισβητηθεί. Ενώ η εξόρυξη δεδομένων δεν χρησιμοποιήθηκε σε μεγάλο βαθμό πριν από μια δεκαετία, ωστόσο, η ανάλυση δεδομένων σε λειτουργίες ανθρώπινου δυναμικού έχει αναδειχθεί ως αναπόφευκτη ανάγκη. Ο επιπολασμός και η εμφάνιση αυτών των δεδομένων και ο εμφανής αντίκτυπος που επιφέρει στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού άνοιξε το δρόμο για μια νέα πειθαρχία. Ανάλυση ανθρώπινων πόρων. Σε αυτό το πρόγραμμα, οι μαθητές θα διερευνήσουν ποια είναι η δομή της ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού και θα κατανοήσουν τον κρίσιμο ρόλο της ανάλυσης δεδομένων σε σημαντικές λειτουργίες ανθρώπινου δυναμικού.

Το πρόγραμμα ESDST Master of Logistics, Data Analytics και Supply Chain Management έχει σχεδιαστεί για εκείνους τους υποψηφίους που είναι περίεργοι και παθιασμένοι να επεκτείνουν τις γνώσεις τους στο συμβατικό σενάριο S&L και να κάνουν ένα άλμα πάνω από το φυσιολογικό στην καριέρα τους στην εφοδιαστική και την προμήθεια αλυσίδα Το πρόγραμμα επιμελείται με συνδυασμένες εισροές από τη βιομηχανία εφοδιαστικής και εφοδιαστικής αλυσίδας και τον κόσμο της ανάλυσης δεδομένων. Το επίκεντρο βρίσκεται κυρίως στην ενσωμάτωση τεχνικών ανάλυσης δεδομένων που σχετίζονται με αυτόν τον κλάδο.

Η Επιστήμη των Δεδομένων, η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αναδειχθεί ως οι ταχύτερα αναπτυσσόμενοι τομείς σταδιοδρομίας την τελευταία δεκαετία. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, η επιστήμη των δεδομένων έχει καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό.