189 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ευρώπη

Η επιστήμη δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας και το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων εξοπλίζει τους φοιτητές με εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη. Οι φοιτητές αναπτύσσουν δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και Power BI, εργάζονται σε σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου και κατασκευάζουν προγνωστικά μοντέλα. Το πρόγραμμα σπουδών δίνει έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων, τη στατιστική ανάλυση και τις ηθικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων επικεντρώνεται τόσο σε γενικές όσο και σε εξειδικευμένες ικανότητες. Θα αποκτήσετε γενικές ικανότητες μέσω τριών υποχρεωτικών μαθημάτων που καλύπτουν την προηγμένη στατιστική μάθηση, τη βελτιστοποίηση μεγάλης κλίμακας και την οπτικοποίηση δεδομένων. Θα αναπτύξετε εξειδικευμένες ικανότητες μέσω ενός πακέτου εξειδίκευσης 30 ECTS και μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ των ακόλουθων τεσσάρων πακέτων: Υπολογιστική Στατιστική, Συστήματα έντασης δεδομένων, Χρηματοοικονομικά και FinTech, και Επεξεργασία σήματος.

Propel your career in the financial sector to new heights. With a blend of finance, mathematics, statistics, and data science, you’ll gain practical experience in harnessing data to inform decisions.

Με έδρα τη Βαρκελώνη, έναν από τους κορυφαίους επιχειρηματικούς κόμβους της Ευρώπης, αυτό το πτυχίο δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να εφαρμόσουν γνώσεις βάσει δεδομένων για να αναπτύξουν αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ στο ψηφιακό τοπίο. Σε αυτό το πρόγραμμα MSc, οι μαθητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα νεότερα εργαλεία AI: προτροπή, δημιουργία εικόνας, μετατροπή κειμένου σε βίντεο, ανάλυση κοινωνικών δικτύων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data-Driven Health σάς εξοπλίζει με τις δεξιότητες να αξιοποιήσετε δεδομένα για να μεταμορφώσετε την υγειονομική περίθαλψη και να βελτιώσετε την υγεία των ανθρώπων. Θα αποκτήσετε τεχνικές δεξιότητες στην επεξεργασία δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, σε συνδυασμό με την εξειδίκευση στα συστήματα υγείας και τη βιολογία συστημάτων. Μετά την αποφοίτησή σας, αντιμετωπίζετε συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε έναν ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα.

Από τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό έως την αναγνώριση φωνής, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), προχωρά ραγδαία και έχει γίνει μέρος της καθημερινότητάς μας. Με την έρευνα και την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται γρήγορα ουσιαστικό μέρος του τρόπου λειτουργίας των επιχειρήσεων και των ιδρυμάτων. Αποτελεί επίσης ζωτικό μέρος του οράματος Industry 4.0 με την κυβέρνηση να εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει 232 δισεκατομμύρια £ στην οικονομία του Ηνωμένου Βασιλείου έως το 2030.

Αναπτύξτε δεξιότητες σε τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων, ανάλυση και λογισμικό βιομηχανικών προτύπων για να εργαστείτε στην πρώτη γραμμή αυτού του ταχέως αναπτυσσόμενου κλάδου. Μάθετε να χρησιμοποιείτε το κορυφαίο λογισμικό του κλάδου, συμπεριλαμβανομένων των SAS, R, Python και του Apache Hadoop Ecosystem Αποκτήστε γνώσεις για την αποθήκευση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και τις τεχνικές στατιστικής μοντελοποίησης

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι το συλλογικό όνομα για διάφορα είδη μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων, γνωστών και ως μεγάλα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων παρέχει κριτική υποστήριξη στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολλά επαγγέλματα, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει πληροφοριών που αφορούν συγκεκριμένες περιστάσεις.

Ξεκλειδώστε τη δύναμη των δεδομένων. Αναπτύξτε τις τεχνικές, στατιστικές και αναλυτικές δεξιότητες για την εξόρυξη πολύπλοκων δεδομένων για τις ιδέες που μεταμορφώνουν τις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση και την επιστημονική ανακάλυψη.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ραγδαίων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Αυτό το μάθημα βασίζεται στα καθιερωμένα πλεονεκτήματα των προγραμμάτων Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Kingston και αναπτύσσει μια διεπιστημονική προσέγγιση στην υπολογιστική ανάλυση δεδομένων.

Η Ανάλυση Δεδομένων είναι η διαδικασία εξέτασης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, που συχνά αναφέρονται ως Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), με σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων και πληροφοριών σχετικά με τις πληροφορίες που περιέχουν.

Μετατρέψτε το πάθος σας για τα δεδομένα σε πρακτικές λύσεις. Αυτό το εφαρμοσμένο πρόγραμμα προσφέρει καθηλωτικά έργα, αυθεντικά σύνολα δεδομένων και δεξιότητες κριτικής σκέψης που θα σας προετοιμάσουν για την αντιμετώπιση των παγκόσμιων προκλήσεων και τη διαμόρφωση ενός βιώσιμου μέλλοντος.

Ζητούνται: Πρωτοπόροι στην Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων! Από τους αλγόριθμους υγειονομικής περίθαλψης έως την Τεχνητή Νοημοσύνη των smartphone, τα δεδομένα βρίσκονται παντού. Αλλά ποιος διασφαλίζει τη δικαιοσύνη, τη διαφάνεια και την ασφάλεια; Η Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων σας διδάσκει πώς να ηγηθείτε!

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα (MSc) στην Επιχειρηματική Ανάλυση & Τεχνητή Νοημοσύνη σας εκπαιδεύει ώστε να γίνετε ειδικός στην Επιχειρηματική Ανάλυση. Ο κύριος στόχος του είναι να σας παρέχει μια κατανόηση της σημασίας των δεδομένων στον σημερινό επιχειρηματικό κόσμο. Η εξειδίκευση περιλαμβάνει ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που βοηθά τους φοιτητές να αναπτύξουν τις απαιτούμενες τεχνικές, αναλυτικές και επικοινωνιακές δεξιότητες που απαιτούνται για τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την προώθηση οργανωτικών αλλαγών.