231 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ευρώπη

Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις που μειώνουν το κόστος υλικού και το «Διαδίκτυο των πραγμάτων» έχουν οδηγήσει σε ταχεία έκρηξη του αριθμού των δεδομένων που παράγονται σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των επιστημών που βασίζονται σε δεδομένα, των τηλεπικοινωνιών, των κοινωνικών μέσων, του ηλεκτρονικού εμπορίου μεγάλης κλίμακας, τα αρχεία και την ηλεκτρονική υγεία. Μεγάλα δεδομένα αφορούν την ικανότητα εκμετάλλευσης αυτών των τεράστιων ποσοτήτων εξαιρετικά ετερογενών δεδομένων δομής και περιεχομένου που παράγονται ρουτίνα σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα από μια συνεχώς αυξανόμενη ποικιλία πηγών δεδομένων.

Με έδρα τη Βαρκελώνη, έναν από τους κορυφαίους επιχειρηματικούς κόμβους της Ευρώπης, αυτό το πτυχίο δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να εφαρμόσουν γνώσεις βάσει δεδομένων για να αναπτύξουν αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ στο ψηφιακό τοπίο. Σε αυτό το πρόγραμμα MSc, οι μαθητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα νεότερα εργαλεία AI: προτροπή, δημιουργία εικόνας, μετατροπή κειμένου σε βίντεο, ανάλυση κοινωνικών δικτύων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ραγδαίων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Αυτό το μάθημα βασίζεται στα καθιερωμένα πλεονεκτήματα των προγραμμάτων Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Kingston και αναπτύσσει μια διεπιστημονική προσέγγιση στην υπολογιστική ανάλυση δεδομένων.

Ξεκλειδώστε τη δύναμη των δεδομένων. Αναπτύξτε τις τεχνικές, στατιστικές και αναλυτικές δεξιότητες για την εξόρυξη πολύπλοκων δεδομένων για τις ιδέες που μεταμορφώνουν τις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση και την επιστημονική ανακάλυψη.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι το συλλογικό όνομα για διάφορα είδη μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων, γνωστών και ως μεγάλα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων παρέχει κριτική υποστήριξη στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολλά επαγγέλματα, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει πληροφοριών που αφορούν συγκεκριμένες περιστάσεις.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων επικεντρώνεται τόσο σε γενικές όσο και σε εξειδικευμένες ικανότητες. Θα αποκτήσετε γενικές ικανότητες μέσω τριών υποχρεωτικών μαθημάτων που καλύπτουν την προηγμένη στατιστική μάθηση, τη βελτιστοποίηση μεγάλης κλίμακας και την οπτικοποίηση δεδομένων. Θα αναπτύξετε εξειδικευμένες ικανότητες μέσω ενός πακέτου εξειδίκευσης 30 ECTS και μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ των ακόλουθων τεσσάρων πακέτων: Υπολογιστική Στατιστική, Συστήματα έντασης δεδομένων, Χρηματοοικονομικά και FinTech, και Επεξεργασία σήματος.

Propel your career in the financial sector to new heights. With a blend of finance, mathematics, statistics, and data science, you’ll gain practical experience in harnessing data to inform decisions.

Συνεχίστε την καριέρα σας στην επιστήμη των υπολογιστών με ένα ειδικό μεταπτυχιακό στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Αυτό το διαδικτυακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τεχνογνωσία σε έναν τομέα της πληροφορικής που γνώρισε πρόσφατη και ταχεία ανάπτυξη και στον οποίο αναμένεται να υπάρξει σημαντική έλλειψη δεξιοτήτων.

Σχεδιασμένο για την ανάπτυξη βασικών δεξιοτήτων στην επιστήμη των δεδομένων, το πρόγραμμα καλύπτει έναν συνδυασμό πρακτικών και θεωρητικών θεμάτων που αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι της σταδιοδρομίας σε πολλούς τομείς που βασίζονται σε δεδομένα. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να προσεγγίζουν προβλήματα δεδομένων του πραγματικού κόσμου, εφαρμόζοντας τις νέες δεξιότητές τους στην κριτική σκέψη, την επίλυση προβλημάτων και την ανάλυση.

Ζητούνται: Πρωτοπόροι στην Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων! Από τους αλγόριθμους υγειονομικής περίθαλψης έως την Τεχνητή Νοημοσύνη των smartphone, τα δεδομένα βρίσκονται παντού. Αλλά ποιος διασφαλίζει τη δικαιοσύνη, τη διαφάνεια και την ασφάλεια; Η Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων σας διδάσκει πώς να ηγηθείτε!

Από τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό έως την αναγνώριση φωνής, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), προχωρά ραγδαία και έχει γίνει μέρος της καθημερινότητάς μας. Με την έρευνα και την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται γρήγορα ουσιαστικό μέρος του τρόπου λειτουργίας των επιχειρήσεων και των ιδρυμάτων. Αποτελεί επίσης ζωτικό μέρος του οράματος Industry 4.0 με την κυβέρνηση να εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει 232 δισεκατομμύρια £ στην οικονομία του Ηνωμένου Βασιλείου έως το 2030.