115 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ασία

Το MSc in Actuarial Science and Insurance Analytics (ASI) είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης που έχει σχεδιαστεί για να καλλιεργεί αναλογιστές υψηλού επιπέδου για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση της Ασίας. Βασισμένο στο εξαιρετικά επιτυχημένο BBA στην Ασφάλιση, Χρηματοοικονομική και Αναλογιστική Ανάλυση (IFAA) και ενισχυμένο από την απαράμιλλη ακαδημαϊκή και επαγγελματική υποστήριξη του CUHK Business School, το πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε προσαρμοστικές δεξιότητες για μια ποικιλία αναλογιστικών ή αναλυτικών ρόλων, είτε πρόκειται για σε ασφαλιστικές εταιρείες, τράπεζες, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ή νεοφυείς επιχειρήσεις InsurTech.

APUΤο πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Business Analytics έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις τελευταίες τεχνολογίες που συμβαδίζουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.

Το Τμήμα προτείνει την αλλαγή του τίτλου του προγράμματος σε MSc Μηχανική Υπολογιστών και Πληροφορικής, με ισχύ από την φοιτητική εστία του 2026 και υπό την αίρεση της έγκρισης του Πανεπιστημίου. Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την αλλαγή θα δημοσιευτούν εν ευθέτω χρόνω.

Το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης (NUS) Master of Science (Τεχνητή Νοημοσύνη & Καινοτομία), που αναφέρεται επίσης ως MSc (AI&I), είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών που αξιοποιεί τη βαθιά τεχνογνωσία επτά ακαδημαϊκών μονάδων NUS σε τομείς που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και το ποικίλο φάσμα εφαρμογών του:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) περιλαμβάνει τις τεχνικές και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την αντιμετώπιση προβλημάτων που παλεύουν να λύσουν οι παραδοσιακές προσεγγίσεις υπολογιστών. Οι τέσσερις τομείς της ασαφούς λογικής, των εξελικτικών υπολογιστών, των νευρωνικών δικτύων και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας καλύπτουν μεγάλο μέρος αυτού που θεωρείται τεχνητή νοημοσύνη.

Με το Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού στο Πανεπιστήμιο της Ευρώπης για Εφαρμοσμένες Επιστήμες (UE) στο Ντουμπάι, θα μάθετε να σχεδιάζετε, να κατασκευάζετε και να συντηρείτε αυτά τα συστήματα, προετοιμαζόμενοι για ένα ευρύ φάσμα σταδιοδρομιών υψηλού αντίκτυπου στην τεχνολογία και τη μηχανική.

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα νέο σύνορο της ανθρώπινης γνώσης και ένας νέος τομέας ανακάλυψης. Οι επιστήμονες δεδομένων διαθέτουν τις αναλυτικές και προγραμματιστικές δεξιότητες που απαιτούνται για την εξαγωγή πολύτιμης γνώσης από τα δεδομένα. Ο αναπτυσσόμενος τομέας της τεχνολογίας γίνεται γρήγορα το επίκεντρο της επιστήμης δεδομένων.

Το μάθημα Business Intelligence and Analytics του DMU καλύπτει το σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων, τις εφαρμογές μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Θα αναπτύξετε δεξιότητες για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης και την επίλυση προκλήσεων του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για ρόλους σε ζήτηση στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.

Τα δεδομένα διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται, λαμβάνουν αποφάσεις και αναπτύσσουν νέα προϊόντα και υπηρεσίες. Με το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Ευρώπης για Εφαρμοσμένες Επιστήμες (UE) στο Ντουμπάι, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα σύνθετα δεδομένα σε γνώσεις — και τις γνώσεις σε αντίκτυπο.

Οι μηχανικοί λογισμικού δημιουργούν και διατηρούν εφαρμογές λογισμικού χρησιμοποιώντας βέλτιστες πρακτικές από την επιστήμη των υπολογιστών, τη διαχείριση έργων, τη μηχανική, τους τομείς εφαρμογής και άλλους τομείς. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν σύγχρονες τεχνικές και μεθοδολογίες για την ανάπτυξη υψηλής ποιότητας λογισμικού σε επαγγελματικά πρότυπα.

Θα μάθετε πώς να μοντελοποιείτε, να αποθηκεύετε και να επεξεργάζεστε αυτά τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και τεχνικές και σχετικά με τις σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία για την οπτική εξερεύνησή τους. Τα βασικά μαθήματα του προγράμματος παρέχουν την βασική δεξιότητα ενός επιστήμονα δεδομένων: την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την παραγωγή ενδιαφέρουσων οπτικοποιήσεων. Οι δεξιότητες που θα αποκτηθούν θα ισχύουν για επιχειρηματικές εφαρμογές, βιομηχανικές εφαρμογές αλλά και για εξερεύνηση επιστημονικών δεδομένων.

Αυτό το εφαρμοσμένο μάθημα θα δώσει στους μαθητές μια βαθιά γνώση της διαχείρισης του δικτύου, παρέχοντάς τους μια συστηματική κατανόηση των εννοιών και των προτύπων για τη διαχείριση του δικτύου, τα πρωτόκολλα διαχείρισης δικτύων και εργαλεία διαχείρισης δικτύου. Το μάθημα εξετάζει την εικονικοποίηση και το cloud computing, διερευνά και κατανοεί σύγχρονα κέντρα δεδομένων, εικονικοποίηση, κατανεμημένη αποθήκευση, MapReduce, NoSQL, υπηρεσίες πλατφόρμας, υπηρεσίες web και προσωρινή αποθήκευση. Οι σπουδαστές θα μελετήσουν τους κινδύνους ασφάλειας σε απευθείας σύνδεση, τα βήματα που απαιτούνται για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα μεταδίδονται και αποθηκεύονται με ασφάλεια και μέτρα που μπορούν να ληφθούν όχι μόνο για την αποφυγή παραβιάσεων αλλά για την ελαχιστοποίηση των ζημιών, εάν συμβούν.

Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη της APU έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες που συνάδουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει: Προηγμένες δεξιότητες και τεχνικές στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η Σχολή Βιοτεχνολογίας και Μηχανικής Τροφίμων προσφέρει ένα κομμάτι σπουδών στη Βιοτεχνολογία και τη Μηχανική Τροφίμων.