699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα DSTI Applied MSc in Data Analytics σας ωθεί πολύ πέρα ​​από τη συμβατική εκπαίδευση στην ανάλυση που προσφέρεται από τις τυπικές σχολές διοίκησης επιχειρήσεων. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα MSc προσφέρει έναν απαράμιλλο συνδυασμό προηγμένων μαθηματικών, υπολογιστικής επιστήμης και πρωτοποριακών πρακτικών πληροφορικής—όλα διδάσκονται στα αγγλικά. Ενσωματώνοντας πλήρως τις βαθιές τεχνικές δεξιότητες σε μια βαθιά επιχειρηματική προοπτική, σας δίνουμε τη δυνατότητα να μεταβείτε από την απλή παραγωγή γνώσης στην πρακτική εφαρμογή και αυτοματοποίηση λύσεων ανάλυσης σε σύγχρονα συστήματα πληροφοριών.

Αυτό το μεταπτυχιακό έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές πληροφορικής με τις δεξιότητες σε βάθος δεδομένων που απαιτούνται για να ευδοκιμήσουν σε μια ψηφιακή οικονομία. Την τελευταία δεκαετία, υπήρξε μια τεράστια αύξηση στον όγκο των δεδομένων που παράγονται από διάφορα πεδία και ο όγκος, η ποικιλομορφία και η πολυπλοκότητα αυτών των δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται δραματικά. Οργανισμοί όλων των μεγεθών αντιμετωπίζουν τώρα μια βασική πρόκληση - πώς να κατανοήσουν αυτά τα δεδομένα και πώς να τα χρησιμοποιήσουν για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων.

Το δευτερεύον τμήμα Ψηφιακών και Δεδομένων του Κολλεγίου Harpur παρέχει μια διεπιστημονική και πρακτική εμβάπτιση στον ψηφιακό γραμματισμό και στη σκέψη που επηρεάζεται από δεδομένα. Σχεδιάζοντας περιπτώσεις και εφαρμογές από μια σειρά επιστημονικών κλάδων, το ελάσσονα συμπληρώνει όλες τις μεγάλες ειδικότητες του Harpur.

Το πρόγραμμα εστιάζει στον τρόπο εξαγωγής έξυπνων συμπερασμάτων από μεγάλο όγκο δεδομένων για τη λήψη καλώς ενημερωμένων αποφάσεων. Στη σημερινή κοινωνία, τα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ποικιλία, σε τεράστιες ποσότητες και με μεγάλη ταχύτητα. Αυτά τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο περίπλοκα. Είμαστε συνεχώς συνδεδεμένοι με υπολογιστές και smartphone, περιτριγυριζόμαστε από κάμερες και αισθητήρες που παρακολουθούν και μετρούν.

Το BSBI έχει δεσμευτεί να παρέχει μια διεθνώς σχετική εκπαίδευση ευθυγραμμισμένη με τα υψηλότερα ακαδημαϊκά πρότυπα. Το Επαγγελματικό Μεταπτυχιακό στην Ανάλυση Δεδομένων είναι πιστοποιημένο από την CUALIFICAM και εποπτεύεται από το Fundación para el Conocimiento Madrimasd, διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τον Ευρωπαϊκό Χώρο Ανώτατης Εκπαίδευσης (EHEA).

Ο τεχνολογικός κόσμος ζει και εξαρτάται από τα δεδομένα. Ενώ η εξελιγμένη χρήση των αναλυτικών στοιχείων δεδομένων ήταν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, η απασχόληση των επιστημόνων της πληροφορίας γίνεται πλέον πρότυπο βιομηχανίας. Η αποθήκευση δεδομένων, η ασφάλεια, η επιχειρηματική ευφυΐα, η αποθήκευση και ανάκτηση πληροφοριών και η εξόρυξη δεδομένων είναι όλοι κρίσιμοι τομείς που πρέπει να χρησιμοποιήσουν οι βιομηχανίες για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα.

Μάθετε από τη σχολή με προχωρημένα πτυχία ανάλυσης, επιστήμονες δεδομένων που συμβουλεύονται και εργάζονται στον κλάδο και έναν εκπαιδευτή SAS της χρονιάς. Αναπτύξτε δεξιότητες για συμμετοχή στον κύκλο ζωής των αναλυτικών στοιχείων/μεγάλων δεδομένων — από τον ορισμό του προβλήματος έως την απόκτηση δεδομένων έως την παρουσίαση των αποτελεσμάτων.

Προς υποστήριξη της αποστολής του πανεπιστημίου, το Master of Science in Data Analytics (MSDA) έχει σχεδιαστεί για να απευθύνεται σε ένα ευρύ φάσμα ατόμων. Το πρόγραμμα εξισορροπεί τη θεωρία με την πρακτική προσφέρει ένα εκτεταμένο σύνολο παραδοσιακών και υπερσύγχρονων μαθημάτων και παρέχει την απαραίτητη ευελιξία για να φιλοξενήσει φοιτητές με διάφορα υπόβαθρα, συμπεριλαμβανομένων επαγγελματιών υπολογιστών που θέλουν να διευρύνουν την κατανόησή τους για την ανάλυση δεδομένων, καθώς και μεμονωμένα άτομα των οποίων τα προπτυχιακά δεν είναι στην Επιστήμη των Υπολογιστών αλλά επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους στο Data Analytics.

Σημείωση: αυτό το μάθημα είναι πλέον κλειστό για διεθνείς υποψήφιους. Παραμένει ανοιχτό για αιτούντες στο Ηνωμένο Βασίλειο. Σε αυτό το MSc, θα μάθετε για τη θεωρία και την πρακτική της επιστήμης δεδομένων τελευταίας τεχνολογίας με εφαρμογές που κυμαίνονται από τα μαθηματικά έως τη φυσική και από τη βιολογία έως την επιστήμη των υπολογιστών. Θα αναπτύξετε τις δεξιότητες για να παρέχετε και να χρησιμοποιείτε κατάλληλα και ενημερωμένα εργαλεία για την αντιμετώπιση μεγάλων συνόλων δεδομένων που είναι κοινά στη βιομηχανική πρακτική και την ακαδημαϊκή επιστήμη.