699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Η ψηφιοποίηση των πληροφοριών —κοινωνικά δίκτυα, επιχειρηματικές συναλλαγές, αρχεία υγειονομικής περίθαλψης και άλλα— έχει μεταμορφώσει τον κόσμο, απαιτώντας τη ζήτηση για άτομα που κατανοούν όλα τα μεγάλα δεδομένα που συλλέγονται και που μπορούν να αναλάβουν δράση για να βοηθήσουν άτομα, εταιρείες και οργανισμούς να γίνουν πιο έξυπνοι , πιο γρήγορα και τελικά πιο αποτελεσματικά. Τα προγράμματα Master of Science και μεταπτυχιακών πιστοποιητικών στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσουν να γίνετε προηγμένος αναλυτής που μπορεί να δημιουργήσει και να αναπτύξει σύνολα δεδομένων και αναλυτικά πρωτόκολλα, να επικοινωνήσει ευρήματα και τελικά να συμμετάσχει στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στα υψηλότερα επίπεδα.

Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις που μειώνουν το κόστος υλικού και το «Διαδίκτυο των πραγμάτων» έχουν οδηγήσει σε ταχεία έκρηξη του αριθμού των δεδομένων που παράγονται σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των επιστημών που βασίζονται σε δεδομένα, των τηλεπικοινωνιών, των κοινωνικών μέσων, του ηλεκτρονικού εμπορίου μεγάλης κλίμακας, τα αρχεία και την ηλεκτρονική υγεία. Μεγάλα δεδομένα αφορούν την ικανότητα εκμετάλλευσης αυτών των τεράστιων ποσοτήτων εξαιρετικά ετερογενών δεδομένων δομής και περιεχομένου που παράγονται ρουτίνα σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα από μια συνεχώς αυξανόμενη ποικιλία πηγών δεδομένων.

Τα Μεγάλα Δεδομένα περιγράφουν σύνολα δεδομένων που είναι τόσο ογκώδη και πολύπλοκα που το παραδοσιακό λογισμικό εφαρμογών επεξεργασίας δεδομένων δεν είναι πλέον σε θέση να διαχειριστεί τις πληροφορίες. Τα Μεγάλα Δεδομένα αποτελούν μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της εποχής μας στην πληροφορική και πολλοί ειδικοί έχουν θέσει τα Μεγάλα Δεδομένα ως προτεραιότητά τους στην Έρευνα και Ανάπτυξη.

Η επιδίωξη μιας καριέρας στην επιστήμη δεδομένων είναι μια από τις καλύτερες επιλογές που μπορεί να κάνει ένας μαθητής. Το Master of Science in Data Science ονομάστηκε η ταχύτερα αναπτυσσόμενη δουλειά το 2017 από το LinkedIn και το 2018 η Glassdoor κατέταξε τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη θέση εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη από την PricewaterhouseCoopers, «Οι καλύτερες θέσεις εργασίας αυτή τη στιγμή στην Αμερική περιλαμβάνουν τίτλους όπως επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός δεδομένων και αναλυτής επιχειρήσεων».

Το MSc στην Εφοδιαστική Αλυσίδα και την Ανάλυση (MSc Supply Chain and Analytics) είναι ένα μονοετές πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, το οποίο έχει αναπτυχθεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις ποιοτικές και ποσοτικές δεξιότητες και γνώσεις για την αποτελεσματική διαχείριση των αλυσίδων εφοδιασμού χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη και επιχειρηματικές αναλύσεις.

Αυτό το πτυχίο έχει σχεδιαστεί από ένα παγκόσμιο κορυφαίο ίδρυμα στον τομέα των οικονομικών και πολιτικών επιστημών καθώς οι επιχειρηματικές αποφάσεις καθορίζονται όλο και περισσότερο από δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων έχει γίνει βασική δεξιότητα και ανταποκρίνεται σε μια ταχέως αυξανόμενη ζήτηση. Σας προετοιμάζει για μεταπτυχιακές ευκαιρίες και ανταποδοτικές σταδιοδρομίες στην επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση και άλλους αναπτυσσόμενους τομείς.

Περιγραφική στατιστική, κατανομές πιθανοτήτων, εκτίμηση, έλεγχος υποθέσεων, παλινδρόμηση, ανάλυση δεδομένων καταμέτρησης, ανάλυση διακύμανσης και πειραματικός σχεδιασμός. Δειγματοληψία και αρχές σχεδιασμού τεχνικών για αξιοποίηση στην υλοποίηση ερευνητικών μελετών.

Το MSc Data Science αναπτύσσει την απαιτούμενη εξειδίκευση για την ανάλυση οικονομικών, πολιτικών, κοινωνικών και αναπτυξιακών διαδικασιών χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις της επιστήμης δεδομένων. Οι φοιτητές αναπτύσσουν δεξιότητες που τους επιτρέπουν να εφαρμόζουν μηχανική μάθηση και άλλες μεθόδους επιστήμης δεδομένων και να αξιολογούν κριτικά τον ρόλο της επιστήμης δεδομένων.

Εξερευνήστε την ανθρώπινη συμπεριφορά χρησιμοποιώντας σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων.

Η Επιστήμη Δεδομένων επικεντρώνεται στην επίλυση προβλημάτων και στην προώθηση των κοινωνιών χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Οι φοιτητές του 1071 θα έχουν ελεύθερη επιλογή ειδικότητας (BSc στην Επιστήμη Δεδομένων ή BSc στην Μηχανική Δεδομένων και Συστημάτων) μετά από ένα έτος σπουδών.

Τα προγράμματα Master of Philosophy (MPhil) και Doctor of Philosophy (PhD) στην Επιστήμη Δεδομένων και την Αναλυτική στοχεύουν στη διευκόλυνση της στενής ενσωμάτωσης της στατιστικής ανάλυσης, της λογικής συλλογιστικής και της υπολογιστικής νοημοσύνης στη μελέτη της επεξεργασίας και της ανάλυσης δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MDS) στο Università della Svizzera italiana (USI) προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν μια εις βάθος κατανόηση και ένα σύνολο δεξιοτήτων στην υπολογιστική επιστήμη, που περιλαμβάνει αριθμητική προσομοίωση, εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστική και επιστήμη δεδομένων. Παρέχει έναν καινοτόμο συνδυασμό μεθοδολογικών και εφαρμοσμένων ικανοτήτων τόσο στην υπολογιστική όσο και στην επιστήμη δεδομένων, οι οποίες προικίζουν τους φοιτητές με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να λειτουργούν στην πρώτη γραμμή της επιστήμης και της βιομηχανίας.

APU στην Επιστήμη των Υπολογιστών με ειδικότητα στο πτυχίο Data Analytics έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις τελευταίες τεχνολογίες που είναι συμβατές με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.