699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων στις επιχειρήσεις και σε άλλους οργανισμούς βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη γνώση που έχουν οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων σχετικά με την πραγματικότητα στην οποία δραστηριοποιείται η εταιρεία (αγορές, πελάτες, παραγωγοί κλπ.). Πολλές από αυτές τις γνώσεις μπορούν να αντληθούν από τα δεδομένα που προκύπτουν από την κανονική επιχειρηματική δραστηριότητα που συσσωρεύεται συνεχώς από συστήματα πληροφοριών συναλλαγών.

Το PGDip/MSc in Applied Statistics and Datamining είναι ένα εμπορικά σχετικό πρόγραμμα σπουδών που παρέχει στους φοιτητές τις δεξιότητες ανάλυσης στατιστικών δεδομένων που απαιτούνται για τις επιχειρήσεις, το εμπόριο και άλλες εφαρμογές. Το PGDip/MSc in Applied Statistics and Datamining είναι ένα διδακτικό πρόγραμμα που διδάσκεται από τη Σχολή Μαθηματικών και Στατιστικής.

Βυθιστείτε βαθύτερα στη μελέτη του τρόπου κατανόησης και εφαρμογής των πληροφοριών καθώς εργάζεστε για την επίλυση των ανεξερεύνητων προβλημάτων που προκαλούν τη βιομηχανία πληροφορικής.

Θα μάθετε πώς να μοντελοποιείτε, να αποθηκεύετε και να επεξεργάζεστε αυτά τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και τεχνικές και σχετικά με τις σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία για την οπτική εξερεύνησή τους. Τα βασικά μαθήματα του προγράμματος παρέχουν την βασική δεξιότητα ενός επιστήμονα δεδομένων: την εφαρμογή μηχανικής μάθησης, τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την παραγωγή ενδιαφέρουσων οπτικοποιήσεων. Οι δεξιότητες που θα αποκτηθούν θα ισχύουν για επιχειρηματικές εφαρμογές, βιομηχανικές εφαρμογές αλλά και για εξερεύνηση επιστημονικών δεδομένων.

Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές θα μάθουν πώς τα δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν και να ενισχύσουν τις υπάρχουσες κοινωνικές ανισότητες, καθώς και πώς τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν με κριτικό και υπεύθυνο τρόπο. Παράλληλα με τις αναγνώσεις και τις συζητήσεις, αυτό το μάθημα θα περιλαμβάνει επίσης πρακτικά εργαστήρια στην R για την εισαγωγή εργαλείων ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων.

Τα δεδομένα καθοδηγούν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας - και η ζήτηση για άτομα που μπορούν να συλλέξουν, να αναλύσουν και να ερμηνεύσουν αυτά τα δεδομένα δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Προετοιμαστείτε να διαπρέψετε σε αυτόν τον επικερδή τομέα με μεταπτυχιακό δίπλωμα επιστήμης δεδομένων από τον Stevens.

Οι ψηφιακές τεχνολογίες είναι διαδεδομένες σε όλες τις μορφές κινητικότητας. Οι ταξιδιώτες έχουν πρόσβαση σε εύκολες αλλά ισχυρές λύσεις και σε έναν συνεχώς αυξανόμενο αριθμό καινοτόμων υπηρεσιών για την οργάνωση των ταξιδιών τους. Οι πλατφόρμες υπηρεσιών (π.χ. MaaS), οι σχέσεις με τους πελάτες, η λειτουργία, η συντήρηση και ο επενδυτικός σχεδιασμός υφίστανται βαθιές αλλαγές.

Αυτό το πρόγραμμα σας προετοιμάζει να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων / Μαθηματικός Μηχανικός με εστίαση σε εφαρμογές Logistics και Engineering. Θα εξελιχθείς ως επαγγελματίας, σύμβουλος και ομαδικός παίκτης. Τα δύο πρώτα χρόνια, οι καθηγητές μας θα σας εξοπλίσουν με μια ευρεία, αλλά σταθερή μαθηματική βάση. Θα εργαστείτε σε έργα με τους συμφοιτητές σας και θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία κατά τη διάρκεια μιας πρακτικής άσκησης. Σας καθοδηγούμε στη μαθηματική μοντελοποίηση, ανάλυση και επίλυση πιο περίπλοκων προβλημάτων.

Στο Πανεπιστήμιο WSB, γνωρίζουμε πόσο σημαντικές είναι σήμερα οι τεχνικές δεξιότητες σε συνδυασμό με τις μαλακές δεξιότητες. Εκπαιδεύουμε πτυχιούχους που είναι έτοιμοι να αντιμετωπίσουν διάφορες προκλήσεις και δεν τις φοβούνται. Ως εκ τούτου, εκτός από τα θέματα που διαμορφώνουν τυπικές δεξιότητες μηχανικής, φροντίσαμε επίσης να εξοπλίσουμε τους πτυχιούχους με ικανότητες που τους επιτρέπουν να βρεθούν στην ολοένα και πιο απαιτητική αγορά εργασίας.

Our Global Public Health Nutrition MSc will give you the specialist scientific knowledge and practical skills to take an active role in global public health nutrition in a range of different settings. Nutrition has long been recognised as a vitally important determinant of health status within both industrialised and industrialising countries. Significant changes are occurring in the profile of nutritional problems. Many countries continue to face problems of malnutrition and micronutrient deficiencies, but countries in economic transition also face the public health challenge of rising rates of diet-related chronic diseases, such as obesity and coronary heart disease. Also, many industrialised countries now face problems of food insecurity among low-income groups. These challenges have led to growing political resources to address nutrition.

Στο Bachelor's Degree in Data Science, οι μαθητές μαθαίνουν τις πιο σύγχρονες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να αναλύουν μεγάλους όγκους δεδομένων (Big Data). Θα γίνουν αληθινοί επιστήμονες δεδομένων - που θεωρείται το πιο σέξι επάγγελμα του 21ου αιώνα από το Harvard Business Review.

Το CentraleDigitalLab είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα αριστείας, που ειδικεύεται στην επιστήμη των υπολογιστών και είναι αφιερωμένο στον ψηφιακό μετασχηματισμό των εταιρειών. Το CentraleDigitalLab και το 3IA Côte d'Azur ενώνουν τις δυνάμεις τους για να προσφέρουν ένα υψηλού επιπέδου πρόγραμμα επαγγελματικής κατάρτισης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων.

Το πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών παρέχει στους φοιτητές εμπεριστατωμένη θεωρητική και πειραματική γνώση στον τομέα του σχεδιασμού, ανάπτυξης και διαχείρισης συστημάτων παραγωγής, μετάδοσης και επεξεργασίας πληροφοριών και στατιστικής ανάλυσης δεδομένων.

Η επιστήμη δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας και το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων εξοπλίζει τους φοιτητές με εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη. Οι φοιτητές αναπτύσσουν δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και Power BI, εργάζονται σε σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου και κατασκευάζουν προγνωστικά μοντέλα. Το πρόγραμμα σπουδών δίνει έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων, τη στατιστική ανάλυση και τις ηθικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στη Στατιστική Ερευνών και την Ανάλυση Δεδομένων παρέχει επίσης στους φοιτητές πρακτικές γνώσεις που τους εισάγουν σε ολόκληρη τη διαδικασία της ανάλυσης δεδομένων (διαχείριση έργων, συλλογή δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και επιχειρηματική επικοινωνία). Το πρόγραμμα συνιστάται για υποψηφίους που αναζητούν ένα σύνθετο πρόγραμμα που είναι ευέλικτο, παρέχοντας παράλληλα μια σταθερή βάση στην ανάλυση δεδομένων.