699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Στόχος αυτού του πτυχίου είναι να παρέχει στους φοιτητές τεχνικές δεξιότητες και γνώσεις για την αυστηρή διερεύνηση φυσικών και κοινωνικών φαινομένων. Το BS είναι μια μετασχηματιστική προσέγγιση που ενσωματώνει την επιστήμη στο George Mason University με βάση τον συνδυασμό δεξιοτήτων της επιστήμης των υπολογιστών στον πραγματικό κόσμο, απόκτησης και ανάλυσης δεδομένων, επιστημονικής μοντελοποίησης, εφαρμοσμένων μαθηματικών και προσομοίωσης. Ως διεπιστημονικό πρόγραμμα που έχει καθοριστεί από το STEM, αυτός ο βαθμός ασχολείται με τον τρέχοντα κεντρικό ρόλο του υπολογισμού στους τομείς των "μεγάλων δεδομένων", της μοντελοποίησης και της προσομοίωσης.

Σχεδιάσαμε το Master μας στο Business Analytics και την Επιστήμη Δεδομένων για να ανταποκριθούμε στη ζήτηση της αγοράς και να εκπαιδεύσουμε μια νέα γενιά επαγγελματιών με γνώσεις δεδομένων, ώστε να είναι σε θέση να διαχειρίζονται σύνθετα αναλυτικά επιχειρηματικά προβλήματα σε διαφορετικούς κλάδους και περιβάλλοντα.

Το MSc Big Data Analytics είναι ένα τέλεια δομημένο πρόγραμμα που εξοπλίζει τους φοιτητές τόσο με τη θεωρητική βάση όσο και με τις πρακτικές δεξιότητες σχετικά με ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που σχετίζονται με την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.\nΤα μεγάλα δεδομένα είναι γύρω μας. Καθημερινά δημιουργούνται 2,5 πεντα εκατομμύρια (2.500 ακολουθούμενα από 15 μηδενικά) byte δεδομένων και το 90% των δεδομένων στον κόσμο σήμερα έχει δημιουργηθεί τα τελευταία δύο χρόνια. Κατά συνέπεια, οι δεξιότητες επεξεργασίας και απόκτησης πληροφοριών από το πολύτιμο εμπόρευμα των μεγάλων δεδομένων έχουν ζήτηση σε πολλούς τομείς, κατατάσσοντας τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη δουλειά στην Αμερική σύμφωνα με την κατάταξη της Glassdoors 2018 και για τρία συνεχόμενα χρόνια.\nΤο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για πτυχιούχους σε ένα αντικείμενο STEM ή Business, που θέλουν να αποκτήσουν το απαραίτητο υπόβαθρο στο Big Data Analytics, αλλά και για επαγγελματίες ανάλυσης δεδομένων που θέλουν να επεκτείνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε αυτόν τον συγκεκριμένο κλάδο. Έτσι, αυτό το συγκεκριμένο πρόγραμμα παρέχει συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον ακαδημαϊκό χώρο ή τη βιομηχανία.

Ξεκλειδώστε τον κόσμο της οπτικής κουλτούρας με το NUS Master of Arts (MA) στους Ιαπωνικούς Εικαστικούς Πολιτισμούς, όπου η ακαδημαϊκή αυστηρότητα συναντά τις γνώσεις του κλάδου. Αυτό το μονοετές πρόγραμμα σας βυθίζει στην πρωτοποριακή παραγωγή οπτικού πολιτισμού της Ιαπωνίας, παρέχοντας τις κρίσιμες δεξιότητες και γνώσεις που απαιτούνται για την πλοήγηση και την επιρροή στο ψηφιοποιημένο οπτικό τοπίο του σήμερα.

Το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων έχει σχεδιαστεί από κοινού με βιομηχανικούς εταίρους και είναι πολύ σχετικό με την επιβράβευση ευκαιριών απασχόλησης. Δίνεται μεγάλη έμφαση στην υπεύθυνη καινοτομία και ηθική που σας ενθαρρύνει να χρησιμοποιήσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας για κοινωνικό καλό στον χώρο εργασίας ή μέσω περαιτέρω έρευνας. Το μάθημα συνδέεται στενά με την εξαιρετική έρευνα στο Πανεπιστήμιο, διασφαλίζοντας την αιχμή της διδασκαλίας.

Αποκτήστε εξειδίκευση στον σχεδιασμό βιομηχανικών συστημάτων, στην ανάλυση δεδομένων και στη μηχανική ποιότητας. Μάθετε να βελτιστοποιείτε τα ενεργειακά συστήματα, να διαχειρίζεστε έργα και να οδηγείτε την καινοτομία. Περιλαμβάνει πιστοποίηση Lean Six Sigma Green Belt.

Κατατάχθηκε ως το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data Analytics στη Δυτική Ευρώπη από την Eduniversal, έναν διεθνή οργανισμό που δημοσιεύει μια ετήσια κατάταξη των καλύτερων προγραμμάτων MBA και Master στον κόσμο (Κατάταξη 2024).

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην επιστήμη και Engineering δεδομένων με δύο επιλογές εξειδίκευσης στην ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων ή στην ανάλυση δεδομένων στο Marketing και την παραγωγή δεν επικεντρώνεται μόνο στις τεχνικές και μαθηματικές πτυχές της επιστήμης δεδομένων. Προετοιμάζει επίσης τους αποφοίτους για τη μελλοντική τους σταδιοδρομία ως επιστήμονας δεδομένων εμβαθύνοντας τις διεπιστημονικές τους γνώσεις από τους τομείς εφαρμογής.

Το πτυχίο BSc στη Φυσική με Ανάλυση Δεδομένων είναι σίγουρα για εσάς αν θέλετε να εργαστείτε ως φυσικός στη βιομηχανία, τα χρηματοοικονομικά, την τεχνολογία ή άλλους απαιτητικούς εταιρικούς τομείς, όπου οι φυσικοί είναι μεταξύ εκείνων που εργάζονται για την ερμηνεία αυτών των δεδομένων και την επανάσταση στον τρόπο αξιοποίησης των τεχνολογιών.

Μπείτε στον γρήγορο κόσμο των μέσων ενημέρωσης και του μάρκετινγκ με αυτό το δυναμικό πρόγραμμα. Κατακτήστε την τέχνη της αφήγησης ιστοριών, του ψηφιακού branding και της στρατηγικής κοινωνικών μέσων, ενώ παράλληλα αναπτύσσετε το δημιουργικό σας πλεονέκτημα στη διαφήμιση, τον γραφιστικό σχεδιασμό και τις δημόσιες σχέσεις. Είτε ονειρεύεστε να δημιουργήσετε viral καμπάνιες είτε να γίνετε δημιουργός περιεχομένου με πραγματική επιρροή, αυτό το δίπλωμα θέτει τις βάσεις για να ευδοκιμήσετε στον σημερινό ψηφιακό κόσμο.

Το Πτυχίο Επιστημών (Με Άριστα) στην Επιστήμη Δεδομένων και την Επιχειρηματική Ευφυΐα (BSc-DSBI) είναι το πρώτο πρόγραμμα σπουδών στο Χονγκ Κονγκ που ενσωματώνει την «Επιστήμη Δεδομένων» και την «Επιχειρηματική Ευφυΐα» με μια ολοκληρωμένη επιχειρηματική εκπαίδευση για την αντιμετώπιση των αναγκών της αγοράς.

Αυτό το συναρπαστικό μάθημα συνδυάζει τις γνώσεις της επιστήμης των υπολογιστών με τα χρηματοοικονομικά, ενισχύοντας τις δεξιότητές σας στον τομέα της πληροφορικής από την αρχή. Θα κατακτήσετε λογισμικό βιομηχανικού προτύπου όπως Python, R και MATLAB, ενώ παράλληλα θα αναπτύξετε την κατανόησή σας για τα θεωρητικά πλαίσια στα οποία βασίζονται η FinTech και η ανάλυση δεδομένων.

Στον σημερινό κόσμο, τα δεδομένα βρίσκονται παντού και η κατανόηση του τρόπου εργασίας με αυτά μπορεί να αλλάξει τα δεδομένα. Το σύμπλεγμα Επιστήμης Δεδομένων και Ευφυών Συστημάτων αφορά την εμβάθυνση στον κόσμο των δεδομένων: πώς τα συλλέγετε, πώς τα αναλύετε και πώς τα δεδομένα καθοδηγούν τις αποφάσεις στον πραγματικό κόσμο.

Οι φοιτητές στην κατεύθυνση Επιστήμης Δεδομένων θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν και να αναπτύσσουν διαδικασίες και εργαλεία για την εξαγωγή γνώσης ή πληροφοριών από δεδομένα. Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν την αναλυτική τους ικανότητα για να ερμηνεύουν πηγές δεδομένων, να διαχειρίζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων, να διασφαλίζουν τη συνέπεια των συνόλων δεδομένων, να δημιουργούν οπτικοποιήσεις για να βοηθούν στην κατανόηση, να κατασκευάζουν μαθηματικά μοντέλα και να παρουσιάζουν και να επικοινωνούν τις πληροφορίες/ευρήματα των δεδομένων.

Αυτό το μάθημα εισάγει ειδικά θέματα και προηγμένες τεχνολογίες σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Το λεπτομερές περιεχόμενο ενδέχεται να αλλάζει από έτος σε έτος ανάλογα με τις τρέχουσες εξελίξεις και την εξειδίκευση των εκπαιδευτικών.