699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Το πρόγραμμα σπουδών Data Science είναι ένα μοναδικό πρόγραμμα μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στη Σερβία, το οποίο αντιστοιχεί στα καλύτερα προγράμματα ποιότητας στην Ευρώπη και στον κόσμο. Το πρόγραμμα αυτό σκέπτεται στη σερβική και την αγγλική γλώσσα. Το πρόγραμμα δίνει εντολή στους υποψήφιους να σχεδιάσουν έξυπνες εφαρμογές για κινητά και web, βασισμένες σε εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων (Big Data).

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Οι απόφοιτοι θα είναι ειδικοί στην ανάλυση που κατανοούν τις ανάγκες των επιχειρήσεων, βιομηχανικών και δημόσιων οργανισμών όσον αφορά τη συλλογή, την ανάλυση και τη χρήση ψηφιακών δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων, τις λειτουργίες και τις εργασίες ανάπτυξης. να είναι σε θέση να επιλέγουν και να αναπτύσσουν τις σχετικές θεωρίες και μεθόδους ανάλυσης και έχουν αποκτήσει εμπειρία στη χρήση εργαλείων και περιβαλλόντων για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων αναλυτικών στοιχείων. να είναι σε θέση να αναζητούν, να συλλέγουν και να δημιουργούν ερευνητικά δεδομένα και να παράγουν ερευνητικές εκθέσεις βασισμένες σε επιστημονική συμπεριφορά σε διεπιστημονικά περιβάλλοντα και σε διαφορετικά εμπειρικά πλαίσια. να έχετε ομαδική εργασία και ικανότητες συνεργασίας βάσει έργων, να είστε σε θέση να επιλύετε προβλήματα για και με εξωτερικά ενδιαφερόμενα μέρη και να έχετε καλές δεξιότητες επικοινωνίας.

Αυτό το πιστοποιητικό προετοιμάζει τους μαθητές για απασχόληση ως κατώτεροι προγραμματιστές, προγραμματιστές/αναλυτές και αναλυτές και σχεδιαστές συστημάτων. Οι τομείς έμφασης περιλαμβάνουν τη Visual Basic, την Access και τον SQL Server. Τα Πληροφοριακά Συστήματα Υπολογιστών (CIS) παρέχουν στους φοιτητές ένα ευρύ υπόβαθρο στην εφαρμογή των υπολογιστών στις αναδυόμενες ανάγκες των επιχειρήσεων και της βιομηχανίας. Τα προγράμματα σπουδών CIS προετοιμάζουν τους φοιτητές για θέσεις αρχικού επιπέδου στον προγραμματισμό υπολογιστών, την ανάλυση συστημάτων, τον προγραμματισμό βάσεων δεδομένων, το γραφείο βοήθειας, τις λειτουργίες υπολογιστών και τη διαχείριση δικτύων, τη διαχείριση συστημάτων πληροφοριών και θέσεις πωλήσεων και τεχνικών πληροφοριών.

Αυτό το πρόγραμμα διάρκειας 36 εξαμήνων προετοιμάζει τον μαθητή παρέχοντας βάθος στα αναλυτικά στοιχεία κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους και εστιασμένη λειτουργική μελέτη κατά το δεύτερο έτος που μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιαδήποτε πειθαρχία ή σε οποιοδήποτε διεπιστημονικό τομέα.

Το MS στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και την Ανάλυση Δεδομένων είναι ένα μοναδικό διεπιστημονικό πρόγραμμα στους τομείς της Επιστήμης Δεδομένων και της Ανάλυσης Δεδομένων. Το πρόγραμμα βασίζεται στην αυξανόμενη τάση στον κλάδο του «εκδημοκρατισμού των δεδομένων», όπου οι οργανισμοί ωθούν τις ικανότητες της Επιστήμης Δεδομένων και του Analytics σε διάφορους επιμέρους κλάδους της εταιρείας όπου λαμβάνονται αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Το πρόγραμμα παρέχει μια συγχώνευση στατιστικών και υπολογιστικών τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων, της μηχανικής μάθησης, του cloud computing με μαθήματα επιλογής στους τομείς της Διοίκησης και της Μηχανικής όπως η Supply Chain Management και ο Enterprise Resource Planning. Οι μαθητές έχουν επιλογές να εργαστούν με καθηγητές σε ένα ερευνητικό έργο, να κάνουν πρακτική άσκηση με έναν από τους συνεργάτες μας ή να δημιουργήσουν ένα έργο επιστήμης δεδομένων και αναλυτικών δεδομένων.

Αυτό είναι ένα πτυχίο έρευνας που απαιτεί μια πρωτότυπη και σημαντική συμβολή στη γνώση στον τομέα της αναλυτικής μάθησης. Παρέχει την ευκαιρία στους αποφοίτους να αποκτήσουν ερευνητικές δεξιότητες υψηλού επιπέδου και να εμβαθύνουν ουσιαστικά τις γνώσεις τους σε αυτόν τον τομέα. Αυτό το μάθημα αναπτύχθηκε ως απάντηση σε ένα παγκόσμιο χάσμα ταλέντων για άτομα με γνώσεις επιστήμης δεδομένων, όπως προσδιορίστηκε και αναφέρθηκε από τη μελέτη McKinsey Global Institute (2011). Η μελέτη προέβλεψε ένα έλλειμμα έως το 2018 σχεδόν 200.000 επιστημόνων δεδομένων και 1,5 εκατομμυρίου διαχειριστών με την ικανότητα να λαμβάνουν αποφάσεις χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες. Η δραματική αύξηση των δεδομένων σε κάθε πιθανό κλάδο, από την ωκεανογραφία έως την έρευνα αγοράς, αποτελεί μια άλλη σημαντική κινητήρια δύναμη στη δημιουργία πρωτοφανούς παγκόσμιας ζήτησης για δεξιότητες επιστήμης δεδομένων.

Καθώς όλο και περισσότεροι οργανισμοί βασίζονται σε δεδομένα για να κατευθύνουν τον εταιρικό σχεδιασμό και τη λήψη αποφάσεων, χρησιμοποιούνται όλο και πιο εξελιγμένα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας και δεδομένων για να καλύψουν την ανάγκη για εκτεταμένη συλλογή και χειρισμό δεδομένων. Αυτό επιτρέπει στον κλάδο να ανταποκρίνεται γρήγορα στις οργανωτικές και τις ευκαιρίες της αγοράς. Το πιστοποιητικό μεταπτυχιακών τίτλων Data Analytics για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων θα σας προετοιμάσει για μια καριέρα σε αυτήν την περιοχή υψηλής ζήτησης, διδάσκοντάς σας τις γνώσεις και τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να υποστηρίξετε τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και τον προγραμματισμό σε πραγματικό επίπεδο μέσω δεδομένων, διαχείρισης δεδομένων και επιστημονικά δεδομένα.

Το Master of Science στο Data Analytics, που διοικείται από κοινού από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και το Τμήμα Μηχανικών Διοίκησης & Συστημάτων Μηχανικής, στοχεύει στην αντιμετώπιση της αυξανόμενης ζήτησης για επαγγελματίες ειδικευμένους σε μεγάλα δεδομένα και αναλυτικά δεδομένα σε κυβερνητικούς, βιομηχανικούς και ερευνητικούς οργανισμούς.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με πρακτικές επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του μεταπτυχιακού τίτλου Steinbeis στο Data & Business Analytics.

Στον σημερινό κόσμο, οι τεχνολογικοί και κοινωνικοί μετασχηματισμοί συμβαίνουν με διαρκώς αυξανόμενο ρυθμό, από τον πολλαπλασιασμό των συσκευών συνδεδεμένων στο Διαδίκτυο και την τεράστια χωρητικότητά τους, έως τα δεδομένα για τα άτομα και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ ατόμων που αποθηκεύονται κάθε δευτερόλεπτο. Σε όλο τον κόσμο, εντός και εκτός παραδοσιακών πλαισίων, γεννιούνται πολλαπλοί ακαδημαϊκοί και επιχειρηματικοί οργανισμοί, αφοσιωμένοι στη μελέτη των προβλημάτων που σχετίζονται με τον πολλαπλασιασμό των δεδομένων και στην αναζήτηση ηθικών κριτηρίων που μπορούν να καθοδηγήσουν την πρόοδό τους. Στο πλαίσιο αυτό, υπάρχουν ευρωπαϊκές προβλέψεις που προβλέπουν τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες εξειδικευμένους στην Επιστήμη Δεδομένων, που είναι ένας διεπιστημονικός τομέας που επικεντρώνεται στη μελέτη και ανάλυση δεδομένων, με στόχο την εξαγωγή γνώσεων για πιθανή λήψη αποφάσεων σε διάφορους επαγγελματικούς και γνωστικούς τομείς. .