699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Η ανάλυση δεδομένων και επιχειρήσεων αποκτά τις απαραίτητες δεξιότητες για να είσαι Αναλυτής Δεδομένων αναπτύσσοντας δεξιότητες στα Big Data, τη Μηχανική Μάθηση, τα μαθηματικά και τη στατιστική, πάντα με εστίαση στην επιχείρηση, μέσω της χρήσης επιχειρηματικών και προγραμματιστικών εργαλείων. Θα μπορείτε να αναπτύξετε πρόσθετες δεξιότητες συμπληρώνοντας τα προσόντα σας με ένα από τα διπλώματα εξειδίκευσής μας ή αποκτώντας διπλό προσόν σε 5 χρόνια συνδυάζοντας το επίσημο προσόν με ένα υψηλότερο προσόν.

Εισαγωγή σε βασικές έννοιες από τον λογισμό (διαφοροποίηση και ολοκλήρωση), την πιθανότητα (διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές) και τη γραμμική άλγεβρα (διανυσματικά κενά, πίνακες και γραμμικά συστήματα).

Αυτό το πρόγραμμα σπουδών δεν είναι μόνο να αφήσει τους μαθητές να κατανοήσουν τις σύγχρονες πλαισίων οικονομικά, αλλά και να τους εξοπλίσει με αναλυτικά εργαλεία στα οικονομικά.

Το νέο πτυχίο Bachelor στην Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων στο Universidad CEU San Pablo αποτελεί απάντηση στην αυξανόμενη ανάγκη των εταιρειών να εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να εκτελούν ολοένα και πιο προηγμένες αναλύσεις δεδομένων. Παρόλο που έχει κοινά σημεία με άλλα πτυχία όπως η Μηχανική Υπολογιστών ή η Μαθηματική Μηχανική, με αυτό το πτυχίο θα μάθετε να εξάγετε γνώσεις σε οποιοδήποτε επιστημονικό και επιχειρηματικό πεδίο.

Αυτό το διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών σας εξοπλίζει με πρωτοποριακές δεξιότητες στις κοινωνικές επιστήμες, την επιστήμη των υπολογιστών και τη στατιστική, ώστε να αντιμετωπίσετε τις πραγματικές προκλήσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη Δεδομένων και τα Μαθηματικά σας παρέχει εις βάθος κατανόηση των μαθηματικών, και η ικανότητα εξαγωγής γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων είναι το κλειδί. Αυτό αναπτύσσει δεξιότητες, όπως αναλυτικές δεξιότητες και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, για να προετοιμάσει τους φοιτητές για σταδιοδρομίες στη σύγχρονη οικονομία.

Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα μάθετε όλα όσα χρειάζεστε για να μπορέσετε να εργαστείτε ως φυσικός μηχανικός ή επιστήμονας δεδομένων αργότερα. Η φυσική διδάσκει τα βασικά - δηλαδή, μαθαίνεις πώς κινούνται τα πράγματα (μηχανική), πώς λειτουργεί ο ηλεκτρισμός (ηλεκτροδυναμική), τι είναι στην πραγματικότητα η θερμότητα (θερμοδυναμική) και τι συμβαίνει στον κόσμο των πιο μικροσκοπικών σωματιδίων (κβαντική φυσική). Θα μάθετε πώς να αντιμετωπίζετε πολλές πληροφορίες (δεδομένα) και πώς να χρησιμοποιείτε τη μηχανική μάθηση για να σχεδιάζετε τεχνολογικές καινοτομίες.

Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων, Εξειδίκευση Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων (MSc) απευθύνεται σε υποψήφιους που ενδιαφέρονται για γνώση των σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και, ειδικότερα, της υπολογιστικής νοημοσύνης και των εφαρμογών της, π.χ. ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δεδομένων εξόρυξη. Το προτεινόμενο αντικείμενο συνδέεται στενά με την επιστημονική έρευνα που διεξάγεται από τη Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών.

Ποσοτικές Μέθοδοι & Επιστήμη Δεδομένων Μια τεχνική, βασισμένη σε μοντέλα κατεύθυνση στα χρηματοοικονομικά για φοιτητές που θέλουν να εργαστούν με αυτοπεποίθηση με ποσοτικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται στις σύγχρονες αγορές και τις λειτουργίες κινδύνου. Συνδυάζει μηχανική μάθηση και ανάλυση δεδομένων που εφαρμόζονται στα χρηματοοικονομικά, αυστηρή αποτίμηση παραγώγων (ιδιαίτερα προϊόντα επιτοκίων) και ολοκληρωμένη ποσοτική διαχείριση κινδύνου.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη των Δεδομένων σκοπεύει να δημιουργήσει επιστήμονες δεδομένων των οποίων το στέρεο τεχνικό υπόβαθρο συμπληρώνεται από μια διεπιστημονική προετοιμασία σε διάφορους τομείς στους οποίους προκύπτουν μεγάλα δεδομένα. Απαιτούνται ιδιαίτερα από τις βιομηχανίες, τις εταιρείες συμβούλων και τους δημόσιους οργανισμούς, οι επιστήμονες δεδομένων σχεδιάζουν και εφαρμόζουν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και παρέχουν στους διαχειριστές και τους ενδιαφερόμενους μια σαφή απολογισμό των αποτελεσμάτων τους.