699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Σπούδασε Economic Data Science σε ένα από τα πιο αναγνωρισμένα πανεπιστήμια στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και των οικονομικών. Το Πανεπιστήμιο Οικονομικών και Επιχειρήσεων της Πράγας κέρδισε πρόσφατα τη διαπίστευση AACSB. \n Η Πράγα είναι μια μαγευτική πόλη με πλούσια ιστορία, πολιτιστικό και οικονομικό κέντρο. Το προσιτό κόστος διαβίωσης και το χαμηλό ποσοστό ανεργίας προσθέτουν στη μοναδική του γοητεία.

Αποκτήστε το μεταπτυχιακό σας δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων και βελτιώστε τις γνώσεις σας στην ανάλυση δεδομένων, τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων και την προγνωστική μοντελοποίηση για να ξεκλειδώσετε συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την ανάλυση και τις επιχειρήσεις που βασίζονται σε δεδομένα παγκοσμίως.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη και Διαχείριση Δεδομένων εκπαιδεύει μελλοντικούς ηγέτες στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων δεδομένων και της διαχείρισης. Μέσω μιας διεπιστημονικής και εφαρμοσμένης προσέγγισης, το πρόγραμμα εξοπλίζει τους φοιτητές να μετατρέπουν τα δεδομένα σε στρατηγική διορατικότητα και καινοτομία, συνδυάζοντας αναλυτική, τεχνική και διαχειριστική εμπειρογνωμοσύνη.

Ποσοτικές Μέθοδοι & Επιστήμη Δεδομένων Μια τεχνική, βασισμένη σε μοντέλα κατεύθυνση στα χρηματοοικονομικά για φοιτητές που θέλουν να εργαστούν με αυτοπεποίθηση με ποσοτικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται στις σύγχρονες αγορές και τις λειτουργίες κινδύνου. Συνδυάζει μηχανική μάθηση και ανάλυση δεδομένων που εφαρμόζονται στα χρηματοοικονομικά, αυστηρή αποτίμηση παραγώγων (ιδιαίτερα προϊόντα επιτοκίων) και ολοκληρωμένη ποσοτική διαχείριση κινδύνου.

Το MSc Data Science & Artificial Intelligence στο Toulouse Business School, στοχεύει στην παροχή μιας σταθερής διεπιστημονικής εκπαίδευσης για να βοηθήσει τους φοιτητές να εξοπλίσουν με τα απαραίτητα σετ δεξιοτήτων για να λύσουν τα σημερινά προβλήματα μάρκετινγκ και να γίνουν ουσιαστικό μέρος της διαδικασίας λήψης αποφάσεων των μελλοντικών εταιρειών τους.

Αυτό το Master είναι για όσους είναι αρκετά γενναίοι ώστε να κάνουν τον δικό τους ορισμό της επιτυχίας. Μια επιτυχία που αγγίζει πολύ πέρα από το άτομο και δημιουργεί ουσιαστικό αντίκτυπο σε όλη την κοινωνία. Αυτοί είναι οι πραγματικοί που αλλάζουν το παιχνίδι και είστε ένα βήμα πιο κοντά στο να γίνετε ένας από εμάς. Το Nova SBE Master in Impact Entrepreneurship & Innovation είναι μια πρακτική εμπειρία μάθησης με τη σωστή ισορροπία μεταξύ θεωρίας και πράξης για πολυεπιστημονικούς φοιτητές. Καλλιεργούμε τις ανθρώπινες και επαγγελματικές σας δεξιότητες, ώστε να μπορέσετε να αγκαλιάσετε τις εσωτερικές σας δυνατότητες και να αφήσετε το στίγμα σας στον κόσμο.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα (Laurea Magistrale) στην Επιστήμη Δεδομένων θα παρέχει στους αποφοίτους μια βαθιά θεωρητική, μεθοδολογική και πρακτική κατανόηση των μαθηματικών και των στατιστικών, της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ ταυτόχρονα θα τους παρέχει γνώσεις για συγκεκριμένους τομείς σε τομείς όπως οι Κοινωνικές και Πολιτικές Επιστήμες , Ψυχολογία, Δίκαιο και Επιχειρήσεις.

Οι φοιτητές αυτής της εξειδίκευσης μαθαίνουν και μελετούν πώς ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων μπορεί να εφαρμοστεί πρακτικά και αποτελεσματικά στην Ιατρική Ακριβείας, η οποία αποτελεί μια αναδυόμενη προσέγγιση για τη θεραπεία και την πρόληψη ασθενειών που λαμβάνει υπόψη την ατομική μεταβλητότητα στα γονίδια, το περιβάλλον και τον τρόπο ζωής κάθε ατόμου.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MSDS) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, διάρκειας ενός έτους που στεγάζεται στην πανεπιστημιούπολη του USF στο κέντρο του Σαν Φρανσίσκο. Ξεκινώντας κάθε χρόνο στις αρχές Ιουλίου, αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα 35 μονάδων προσφέρει ένα υπερσύγχρονο πρόγραμμα σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Σχεδιασμένο ειδικά για φοιτητές.

Τα δεδομένα είναι ο νέος χρυσός – και με τη σωστή στρατηγική και τις απαραίτητες γνώσεις, μπορείτε να μετατρέψετε αυτόν τον χρυσό σε ανάπτυξη, κέρδος και καινοτομία. Με το MBA στη Στρατηγική Δεδομένων και την Επιχειρηματική Ευφυΐα, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα δεδομένα σε πολύτιμες πληροφορίες που μπορείτε να αξιοποιήσετε άμεσα.

Διακριτός και συνεχής χρόνος Αλυσίδες Markov, διεργασίες Poisson, τυχαίοι βόλτες, διαδικασίες διακλάδωσης, πρώτοι χρόνοι διέλευσης, υποτροπή και παροδικότητα, στάσιμες κατανομές. Οι σπουδαστές μεταπτυχιακών σπουδών που δεν είναι στατιστικά στοιχεία μπορεί να θελήσουν να εξετάσουν το ενδεχόμενο λήψης STATS 215.

Τα Big Data μεταμορφώνουν κάθε πτυχή του κόσμου μας και η κατανόηση του πώς λειτουργεί θα συνεχίσει να αποτελεί βασικό τομέα εξειδίκευσης για κάθε τομέα και κλάδο, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, της υγειονομικής περίθαλψης, της εκπαίδευσης και της κυβέρνησης. Το να μελετάς την επιστήμη των δεδομένων σημαίνει να κατανοείς τι σημαίνει να είσαι ένας λύτης προβλημάτων του 21ου αιώνα που μπορεί να μετατρέψει τις πληροφορίες σε ιδέες. Ως φοιτητής επιστήμης δεδομένων στο Canisius, θα αναπτύξετε ένα βασικό σύνολο τεχνικών δεξιοτήτων στα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών και την επιχειρηματική ευφυΐα. Μέσω της βιωματικής μάθησης, θα χρησιμοποιήσετε την πιο πρόσφατη τεχνολογία για να εξερευνήσετε και να αναλύσετε σύνολα δεδομένων και να προβλέψετε πώς θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε διάφορες καταστάσεις επίλυσης προβλημάτων.

Η Επιστήμη Δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική σε εθνικές και διεθνείς εταιρείες και περιλαμβάνει τη διαδικασία κατανόησης δεδομένων, προετοιμασίας δεδομένων, μοντελοποίησης, αξιολόγησης και υλοποίησης λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Οι δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα γίνονται πιο σημαντικές επειδή οι γερμανικές εταιρείες εργάζονται σκληρά επί του παρόντος στον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Το μάθημα Business Intelligence and Analytics του DMU καλύπτει το σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων, τις εφαρμογές μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Θα αναπτύξετε δεξιότητες για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης και την επίλυση προκλήσεων του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για ρόλους σε ζήτηση στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.