67 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Degree Programs in Ελβετία

Ένα κοινό πρόγραμμα μεταξύ 3 πανεπιστήμια παρέχει στους φοιτητές με ένα ευρύ φάσμα των μαθημάτων που βρίσκονται στην αιχμή της έρευνας και της ανάπτυξης Επιστήμης Υπολογιστών. Οι μεταπτυχιακές σπουδές στο Πανεπιστήμιο του Neuchâtel είναι μέρος της Ελβετίας, Master of Science στην Επιστήμη των Υπολογιστών, ένα πρόγραμμα σπουδών που προσφέρονται από τα Πανεπιστήμια της Βέρνης, Neuchâtel, και Φράιμπουργκ.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Το PROFESSIONAL BACHELOR SDS® VISUAL ARTS είναι ένα ευρωπαϊκό δίπλωμα που εκδίδεται από την INSHED. Η εκπαίδευση σάς επιτρέπει να είστε επαγγελματικά λειτουργικοί από την αρχή της σταδιοδρομίας σας και να επωφεληθείτε από την καλή απασχολησιμότητα, ακόμη και πέρα από τη χώρα καταγωγής σας.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.

Η Επιστήμη των Δεδομένων, η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αναδειχθεί ως οι ταχύτερα αναπτυσσόμενοι τομείς σταδιοδρομίας την τελευταία δεκαετία. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, η επιστήμη των δεδομένων έχει καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό.

Η μελέτη του πτυχίου Bachelor in Scientific Visualization μεταφέρει τα εννοιολογικά, δημιουργικά και μεθοδολογικά θεμέλια για τη σύγχρονη επικοινωνία του επιστημονικού περιεχομένου: την οικειοποίηση ρεαλιστικών-ψευδολογικών τεχνικών παρουσίασης, τη χρήση διαφορετικών μέσων όπως αλληλεπίδραση, ηλεκτρονική μάθηση, 3D animation και εικονική πραγματικότητα και συνεργασία με την επιστήμη.

Έχετε πτυχίο από φυσικές επιστήμες ή μηχανική (συμπεριλαμβανομένων και των μαθηματικών και της αρχιτεκτονικής) και να αναζητήσετε μια σταδιοδρομία όπου η ανάλυση και η διαχείριση πολιτικής είναι σημαντικές; Το Ινστιτούτο Επιστήμης, Τεχνολογίας και Πολιτικής του ETH προσφέρει το πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη, Τεχνολογία και Πολιτική ένα πρόγραμμα κατάλληλο για φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει ένα πτυχίο με τουλάχιστον 180 μονάδες ECTS σε φυσικές ή μηχανικές επιστήμες, συμπεριλαμβανομένης της αρχιτεκτονικής και των μαθηματικών.

Η πιστοποίηση RNCP εκδίδεται από την Εθνική Επιτροπή Επαγγελματικής Πιστοποίησης (CNCP), η οποία υπάγεται στην αρμοδιότητα του Υπουργείου Εργασίας. Κάθε κύκλος μαθημάτων κατάρτισης που έχει εγγραφεί στο RNCP καλύπτει μια σαφώς προσδιορισμένη ανάγκη μεταξύ των επαγγελματιών και της γαλλικής αγοράς εργασίας.

Το επίκεντρο του προγράμματος του μεταπτυχιακού φοιτητή είναι η πιστοποίηση των σπουδαστών για ένα πολύπλοκο εργασιακό περιβάλλον, είτε στον τομέα της πρακτικής / της εταιρείας, της τοποθέτησης / επικοινωνίας ή της έρευνας / καινοτομίας. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές όχι μόνο εμβαθύνουν και διευρύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους, αλλά και προετοιμάζουν την καριέρα τους Το μάθημα και το δικό του κύριο πρόγραμμα είναι αντίστοιχα ατομικά και με προσανατολισμό στο έργο. Οι μεταπτυχιακές σπουδές μπορούν επίσης να δημιουργηθούν με εταίρους από επιχειρήσεις, επιστήμες ή εκπαίδευση. Ο προσωπικός σταθμός εργασίας στο ZHdK προωθεί ένα βαθύτερο επαγγελματικό λόγο με συναδέλφους και καθηγητές. Μια πλούσια υποδομή εργαστηρίων, εργαστηρίων και μέσων ενημέρωσης προσφέρει χώρο για πειράματα και πραγματοποίηση του δικού του έργου.

Σε μια εποχή που ορίζεται από τη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα, το πρόγραμμα Bachelor of Data Science είναι η πύλη σας για μια δυναμική και συναρπαστική καριέρα στη διασταύρωση τεχνολογίας, μαθηματικών και επιχειρήσεων. Καθώς ο κόσμος εξαρτάται ολοένα και περισσότερο από τα δεδομένα για την ενημέρωση και τη διαμόρφωση του μέλλοντός μας, οι επαγγελματίες που μπορούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη των δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση.

Το Big Data Analytics έχει αναδειχθεί ως ένας κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα σε όλο τον κόσμο. Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, οι τεχνικές και μια πληθώρα τεχνικών έχουν προσφέρει στις επιχειρήσεις ανησυχητικούς τρόπους ανάλυσης δεδομένων και αποκάλυψης πληροφοριών .

Το Big Data Management έχει κατακτήσει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η διαχείριση μεγάλων δεδομένων είναι η κύρια εστίαση. Ο λόγος για αυτό είναι ότι τα δεδομένα αυξάνονται με άλματα και όρια. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται όλο και περισσότερο υποψηφίους που μπορούν να αναλύσουν και να κατανοήσουν γρήγορα τις επιπτώσεις τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών. Το πρόγραμμα MBA στο Big Data Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να ταξινομήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα και να πάρουν πολύτιμες οργανωτικές πληροφορίες από αυτά. Η εφαρμογή της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επεκτείνεται σε πολλούς τομείς της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει μια διεπιστημονική προσέγγιση όπου δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στα αναδυόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι ό,τι χρειάζεται για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή σταδιοδρομίας και να εμβαθύνει στον κόσμο των αναλυτικών δεδομένων μεγάλων δεδομένων.

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών.

Το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων έχει καταλάβει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και το Analytics είναι η κύρια εστίαση.

Το Πιστοποιητικό Επιστήμης Δεδομένων αποτελείται από 4 μαθήματα που παρέχουν μια συγκεντρωμένη προοπτική στον πολύπλοκο τομέα της επιστήμης δεδομένων και της επιχειρηματικής ανάλυσης. Έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές δεξιότητες για την ανάπτυξη τεχνικών προγραμματισμού, ανάλυσης και λήψης αποφάσεων της επιστήμης δεδομένων, καθώς και προγνωστική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.