718 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs

Το Πιστοποιητικό Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει την ευρεία, εις βάθος και πολυεπιστημονική εκπαίδευση που απαιτείται από τους επαγγελματίες σε αυτόν τον τομέα, η οποία είναι απαραίτητη για την επιτυχή δημιουργία των ευφυών υπηρεσιών και εφαρμογών που έχουν τόσο σημαντικό αντίκτυπο στη ζωή μας σε όλα τα επίπεδα.

Το MBA & AI Track είναι το κορυφαίο πρόγραμμα της EAE Barcelona, που έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει τη μεταμόρφωση επαγγελματιών και επιχειρηματιών με πνευματική ανησυχία, παγκόσμια φιλοδοξία και επιθυμία να έχουν αντίκτυπο στον κόσμο. Αυτό το πρόγραμμα συνδυάζει μια διεθνή και διεπιστημονική προσέγγιση με την ανάπτυξη δεξιοτήτων που είναι απαραίτητες για την επιτυχία, καθώς και εργαλείων για την αυτοαξιολόγηση και τον προγραμματισμό της επαγγελματικής σας ζωής και των στόχων σας.

Φανταστείτε ξανά τη σχεδιαστική δουλειά στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Βελτιώστε τη σχεδιαστική σας προσέγγιση ενσωματώνοντας απρόσκοπτα τα πιο πρόσφατα εργαλεία και μεθόδους AI για έρευνα, δημιουργία ιδεών και εκτέλεση έργου.

Με ολοένα και πιο περίπλοκες επιχειρηματικές διαδικασίες στις διαδικασίες παραγωγής και εξυπηρέτησης, ένας σύγχρονος οργανισμός χρειάζεται επαγγελματίες με δεξιότητες μηχανικής και διαχείρισης. Ένα πτυχίο διαχείρισης μηχανικής έχει σχεδιαστεί για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της μηχανικής και της διαχείρισης και να επιτρέψει σε έναν μαθητή να συνεργαστεί με ανθρώπους για να ολοκληρώσει τα πράγματα. Το πτυχίο συνδυάζει μια εκπαίδευση βιομηχανικής μηχανικής (Τεχνική) με βασικά στοιχεία της εκπαίδευσης διαχείρισης (Managerial).

Απευθύνεται σε Γάλλους και διεθνείς φοιτητές που σπουδάζουν στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών και της ηλεκτρονικής υγείας (τεχνολογία υγείας). Το Θερινό Σχολείο είναι ένα πρόγραμμα που βυθίζει τους συμμετέχοντες στην καρδιά των ιατρικών προκλήσεων του νοσοκομείου του μέλλοντος, εκθέτοντάς τους σε καινοτόμες προτάσεις λύσεων που βασίζονται σε τεχνολογίες εμβύθισης, Τεχνητή Νοημοσύνη, ρομποτική και Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Δίνει προτεραιότητα στον ηθικό προβληματισμό, την ανταλλαγή και την κοινοποίηση με στόχο την καινοτομία και την πρόταση λύσεων στις αναδυόμενες προκλήσεις των νοσοκομείων του μέλλοντος.

Με επικεφαλής τους ειδικούς του Πανεπιστημίου Aalto, το master class Digital Twins θα εμβαθύνει στους διαφορετικούς ρόλους και τις χρήσεις των ψηφιακών διδύμων και θα εξηγήσει πώς επιτρέπουν τη διαχείριση δεδομένων με επίκεντρο τα περιουσιακά στοιχεία και την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ εταιρειών. Θα εξετάσουμε το τοπίο τυποποίησης των ψηφιακών διδύμων και θα αναγνωρίσουμε ότι είναι η κατάλληλη στιγμή να δράσουμε για να ασκήσουμε επιρροή.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει δείξει μεγάλες δυνατότητες για κοινωνικό μετασχηματισμό και διαμόρφωση του τρόπου με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε τον κόσμο μας και αλληλεπιδρούμε μεταξύ μας και με τις μηχανές. Με αντίκτυπο σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η βιομηχανία, τα οικονομικά, η κινητικότητα και η επικοινωνία, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εφαρμογές σε ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών λειτουργιών, όπως υποστήριξη αποφάσεων, προγνωστική συντήρηση, μάρκετινγκ, δημιουργία περιεχομένου, αποτελεσματικότητα logistics και υποστήριξη δημόσιας πολιτικής κατασκευή.

Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων, Εξειδίκευση Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων (MSc) απευθύνεται σε υποψήφιους που ενδιαφέρονται για γνώση των σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και, ειδικότερα, της υπολογιστικής νοημοσύνης και των εφαρμογών της, π.χ. ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δεδομένων εξόρυξη. Το προτεινόμενο αντικείμενο συνδέεται στενά με την επιστημονική έρευνα που διεξάγεται από τη Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών.

Το MSc Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μας παρέχει μια ολοκληρωμένη βάση στις έννοιες και τις τεχνολογίες που είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα περιβάλλοντα. Αυτό το 16μηνο μάθημα, το οποίο ξεκινά τον Ιανουάριο, καλύπτει υπολογιστικές αρχές, μεθόδους και συστήματα που ισχύουν σε διάφορες εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Δίνει έμφαση στα μαθηματικά θεμέλια, τις δεξιότητες προγραμματισμού και την κριτική σκέψη που απαιτούνται για την τεχνητή νοημοσύνη.

Το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για την Αειφορία εξαρτάται από τομείς όπως η παραγωγή ενέργειας και η περιβαλλοντική διαχείριση, καθιστώντας το ένα σύνθετο πρόβλημα. Η παροχή ενέργειας είναι θεμελιωδώς σημαντική για τα σπίτια και τους χώρους εργασίας μας. Ο μελλοντικός ενεργειακός εφοδιασμός πρέπει να είναι προσιτός, σταθερός και ασφαλής. Η διαχείριση του οικοσυστήματος πρέπει να λαμβάνει υπόψη τη σχέση τροφίμων, νερού και ενέργειας και το κοινωνικοπολιτικό πλαίσιο.

Εξερευνήστε τις τεχνικές και τις εφαρμογές του MSc Τεχνητής Νοημοσύνης με Έτος Επαγγελματικής Τοποθέτησης και αναπτύξτε τις πρακτικές σας δεξιότητες μέσω της έκθεσης σε προβλήματα και σύνολα δεδομένων του πραγματικού κόσμου. Μάθετε τις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσοντας παράλληλα την κριτική σας κρίση, την πνευματική ακεραιότητα και τις πρακτικές σας δεξιότητες σε έργα που αντιμετωπίζουν πελάτες. Αυτό το μοναδικό μάθημα παρέχει εξειδικευμένες γνώσεις σε τομείς όπως η αυτοματοποιημένη συλλογιστική, η αναπαράσταση γνώσης και η μηχανική μάθηση.

Σήμερα, η αλληλεπίδραση των ψηφιακών τεχνολογιών με τις καθημερινές ρουτίνες δεν είναι απλώς μια παροδική τάση, αλλά μια θεμελιώδης αλλαγή, επαναπροσδιορίζοντας συνεχώς τις δυνατότητες και τις προκλήσεις στον κόσμο της εργασίας. Αυτό το μάθημα Masterclass στην Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει στην απομυθοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και παρέχει πληροφορίες και δεξιότητες σχετικά με αυτό χάρη σε μια ετερογενή ομάδα ειδικών.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις και Κοινωνία είναι μια νέα εκπαιδευτική πορεία που χαρακτηρίζεται από μια καινοτόμο και διεπιστημονική προσέγγιση που εκπαιδεύει τους επαγγελματίες να κατανοούν και να διαχειρίζονται καλύτερα τις δραστηριότητες μάρκετινγκ και τις διαδικασίες επιχειρηματικής καινοτομίας με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη και την προηγμένη ανάλυση των Μεγάλων Δεδομένων.