700 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Μηχανική θα σας προσφέρει τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να εργαστείτε ως ειδικός μηχανικής μάθησης και μηχανικής δεδομένων. Οι κύριοι τομείς έμφασης και εξειδίκευσης στο πρόγραμμα είναι η μηχανική μάθηση και η μηχανική δεδομένων.

Η γεωπληροφορική είναι ένα πεδίο μελέτης που περιλαμβάνει την επιστήμη και την τεχνολογία που ασχολείται με την απόκτηση, αποθήκευση, επεξεργασία, παραγωγή, παρουσίαση και διάδοση γεωπληροφοριών χρησιμοποιώντας τη θεωρία και τις πρακτικές επιπτώσεις της γεωδαισίας στην υποδομή της επιστήμης της πληροφορίας. Ο πυρήνας της γεωπληροφορικής είναι η γεωχωρική ανάλυση, ένας κλάδος της επιστήμης δεδομένων που εστιάζει στην ανάπτυξη τεχνολογιών αιχμής που υποστηρίζουν διαδικασίες απόκτησης, ανάλυσης και οπτικοποίησης γεωχωρικών Μεγάλων Δεδομένων. Πρόοδος σε διάφορες τεχνολογίες με επίγνωση τοποθεσίας, (π.χ. GPS, Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), αισθητήρες κινητών τηλεφώνων, τηλεπισκόπηση) και συνεχώς αυξανόμενα δεδομένα με χρονική σήμανση, βάσει τοποθεσίας από αισθητήρες τόσο διαφορετικούς όπως δορυφόροι, drones και Τα smartphones έχουν δημιουργήσει άνευ προηγουμένου ζήτηση και ευκαιρίες για γεωχωρικούς επαγγελματίες με γνώσεις κώδικα, με την ικανότητα να αυτοματοποιούν την επεξεργασία, την οπτικοποίηση και την εύρεση προτύπων τόσο σε δομημένα όσο και σε μη δομημένα δεδομένα.

Το μάθημα συγκεντρώνει μια σειρά τεχνικών που χρειάζεται ο σύγχρονος επιστήμονας δεδομένων. Θα μελετήσετε ενότητες στα μαθηματικά, την ανάλυση δεδομένων και τους υπολογιστές και θα αντιμετωπίσετε μια ποικιλία από ενδιαφέροντα και συναρπαστικά προβλήματα από τις πιο πρόσφατες ερευνητικές μελέτες, τις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία.

Το πρόγραμμα Bachelor of Science στην Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με δεξιότητες στην ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου. Καλύπτει θεμελιώδη θέματα όπως τα μαθηματικά...

Το Πιστοποιητικό Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων στα Ποσοτικά Χρηματοοικονομικά έχει σχεδιαστεί για να καλύψει τις εξελισσόμενες «ανάγκες μοντελοποίησης» του κλάδου της ποσοτικής χρηματοοικονομικής στην επιστήμη και την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα, που αποτελείται από θεωρία και εφαρμογές μηχανικής μάθησης και προηγμένες ποσοτικές μεθόδους, παρέχει στους συμμετέχοντες πρόσθετα εξειδικευμένα σετ δεξιοτήτων –ειδικά στην επιστήμη δεδομένων– που έχουν μεγάλη ζήτηση, ακόμη και μεταξύ των πιο παραδοσιακών χρηματοπιστωτικών οργανισμών. Αυτό το πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων δίνει επίσης τη δυνατότητα στους αποφοίτους Master of Quantitative Finance να επεκτείνουν τις εξειδικευμένες δεξιότητες και την τεχνογνωσία της εξειδίκευσης ποσοτικών χρηματοοικονομικών μέσω της ολοκλήρωσης του Πιστοποιητικού Μεταπτυχιακού στην Επιστήμη Δεδομένων στην Ποσοτική Χρηματοοικονομική ως αυτόνομο μεταπτυχιακό πιστοποιητικό.

Το πτυχίο Master of Science in Business Analytics αποτελείται από ένα σύνολο βασικών μαθημάτων και ένα σύνολο επιλογών που οργανώνονται σε κομμάτια: Λογιστική ανάλυση, Επιστήμη δεδομένων, Ανάλυση αποφάσεων και λειτουργιών, Χρηματοοικονομική ανάλυση, Ανάλυση υγείας, IT για Analytics και Marketing Analytics. Εκτός από τη διδασκαλία των βασικών εννοιών ανάλυσης, ο βαθμός καλύπτει εργαλεία όπως SAS, R, Python, Hadoop, Stata και Tableau. Αυτό είναι ένα πρόγραμμα που καθορίζεται από το STEM.

Το πρόγραμμα Master of Science in Marketing Analytics and Insights έχει σχεδιαστεί για να καλλωπίζει πρόσφατους πτυχιούχους ώστε να ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ζήτηση για αναλυτές δεδομένων σε όλες τις βιομηχανίες για την αντιμετώπιση ζητημάτων που σχετίζονται με το μάρκετινγκ – πρόβλεψη ζήτησης και τάσης, κατανόηση των προτιμήσεων των καταναλωτών και μοτίβων συμπεριφοράς, δημιουργώντας νέες έννοιες προϊόντων , και ανάπτυξη χαρτοφυλακίων προϊόντων, λήψη αποφάσεων τιμολόγησης και προωθήσεων και διαμόρφωση δικτύων διανομής.

Επεκτείνετε την τεχνογνωσία σας με το Master of Data Science και εφαρμόστε μια συγχώνευση μαθηματικών, επιστήμης υπολογιστών, στατιστικών, τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Πριν από δεκαπέντε χρόνια, ο ρόλος του επιστήμονα δεδομένων ήταν ανήκουστος. Σήμερα, είναι ένας καθιερωμένος ρόλος σε επιχειρηματικές και κυβερνητικές υπηρεσίες σε όλο τον κόσμο. Η φύση του ρόλου αλλάζει συνεχώς καθώς αλλάζουν οι πηγές δεδομένων, τα εργαλεία λογισμικού και οι τεχνικές.