699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Εμβαθύνετε στις πιο προηγμένες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, όπως η βαθιά μάθηση, η εξερεύνηση εφαρμογών στην όραση υπολογιστών και το NLP.

Από τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό έως την αναγνώριση φωνής, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), προχωρά ραγδαία και έχει γίνει μέρος της καθημερινότητάς μας. Με την έρευνα και την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται γρήγορα ουσιαστικό μέρος του τρόπου λειτουργίας των επιχειρήσεων και των ιδρυμάτων. Αποτελεί επίσης ζωτικό μέρος του οράματος Industry 4.0 με την κυβέρνηση να εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει 232 δισεκατομμύρια £ στην οικονομία του Ηνωμένου Βασιλείου έως το 2030.

Οι κορυφαίοι εργοδότες χρειάζονται αναλυτές δεδομένων και διαχειριστές έργων που μπορούν να διαχειρίζονται με επιτυχία διεθνή έργα βασισμένα σε δεδομένα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη διαχείριση έργων και την επιστήμη δεδομένων (MPMD) σας προετοιμάζει με ακαδημαϊκές γνώσεις, πρακτική εμπειρία και διασυνδέσεις με τη βιομηχανία.

Το 2012, το Harvard Business Review χαρακτήρισε το Data Scientist «την πιο σέξι δουλειά του 21ου αιώνα» και από τότε, η επιστήμη των δεδομένων έχει αυξηθεί μόνο σε ζήτηση και δημοτικότητα! Οι φοιτητές ανάλυσης δεδομένων του Thiel College θα αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες για να κατανοήσουν και να εργαστούν στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και είναι σχεδόν εγγυημένο ότι θα έχουν ζήτηση από μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών. Αυτό το πρόγραμμα θα παρέχει στους φοιτητές το απαραίτητο υπόβαθρο για να εργαστούν σε μια μεγάλη ποικιλία τομέων στους οποίους οι εταιρείες πρέπει να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων για να είναι ανταγωνιστικές, καθώς και να τους παρέχει τις προϋποθέσεις για μεταπτυχιακές σπουδές στην επιστήμη δεδομένων.

Το πρόγραμμα του πλοιάρχου μας θα σας παρέχει τις βασικές ικανότητες που θα χρειαστείτε για να αναπτύξετε συστήματα πληροφοριών επόμενης γενιάς που χρησιμοποιούνται για την περιγραφή και τη διαχείριση δεδομένων, την ανακάλυψη νέων γεγονότων και σχέσεων στα δεδομένα, την πρόβλεψη και τη συμβουλή σε υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.

Το MSc μας στην Επιστήμη των Δεδομένων σάς παρέχει τη γνώση, την εμπειρία και την εξειδίκευση για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου και την πραγματοποίηση γνώσεων που βασίζονται σε δεδομένα για οργανισμούς. Η επιστήμη των δεδομένων φέρνει επανάσταση σε κάθε τομέα της επιστήμης, της μηχανικής και του εμπορίου. Προσφέρει τη δυνατότητα για τεράστια κοινωνικά και οικονομικά οφέλη.

Σας αρέσει ο κόσμος των νέων τεχνολογιών; Έχετε ενδιαφέρον για υπολογιστές, βάσεις δεδομένων και δίκτυα υπολογιστών; Επιλέξτε το δίπλωμά μας στην πληροφορική χωρίς δισταγμό!

Το MS in Data Science είναι ένα πρόγραμμα αιχμής που παρέχει προηγμένες γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες στην επιστήμη των Big Data.Τα προσόντα και η εμπειρία που παρέχει το πρόγραμμα παρέχουν τοπικές και διεθνείς προοπτικές απασχόλησης σε μια εποχή που υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για Επιστήμονες Δεδομένων παγκοσμίως.Οι μαθητές μαθαίνουν να μετατρέπουν τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου σε ιδέες, λύσεις και εργαλεία που οδηγούν στη λήψη αποφάσεων σε οργανισμούς.Οι μαθητές αναπτύσσουν εξειδίκευση στην ανάλυση διαφόρων τύπων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων επιχειρηματικών συναλλαγών, δεδομένων κειμένου και εικόνων.Το πρόγραμμα εξοπλίζει τους συμμετέχοντες με μια καλά βαθμονομημένη, θεωρητική και πρακτική σύνθεση των εφαρμοσμένων μαθηματικών, της επιστήμης των υπολογιστών, της στατιστικής και των δεξιοτήτων επιχειρηματικής πληροφόρησης.

Το διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα με εξειδίκευση στην Επιστήμη των Δεδομένων, προσφέρεται σε συνεργασία με τα τμήματα Στατιστικών Επιστημών, Επιστήμης Υπολογιστών, Αστρονομίας, την Ομάδα Υπολογιστικής Βιολογίας (Σχολή Επιστημών Υγείας) και τα τμήματα Οικονομικών και Φορολογίας, Οικονομικών και AIFMRM (Εμπόριο). Σχολή).

Καθώς οι τεχνολογίες που βασίζονται στα δεδομένα επηρεάζουν όλο και περισσότερο τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων, ένα ερώτημα που έχει αναπτυχθεί είναι αν τα μελλοντικά στελέχη θα πρέπει να αποκτήσουν μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ή στην Ανάλυση Δεδομένων. Το πρόγραμμα αυτό είναι μοναδικό, καθώς καλύπτει και τους δύο τομείς σπουδών, προσφέροντάς σας τη δυνατότητα να αναπτύξετε τις γνώσεις και την ικανότητά σας να συνδέετε δεδομένα, επιχειρηματικές διαδικασίες και λήψη αποφάσεων.

Το MSc στην Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων (ένα έτος) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης πολυεπιστημονικό προσανατολισμένο στην έρευνα. Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένη εκπαίδευση με τρεις τρόπους: μέσω της μεθοδολογικής εκπαίδευσης στην Επιστήμη των Δεδομένων, οι μαθητές θα μάθουν τα βασικά και προηγμένα μαθηματικά, στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία για τη συλλογή, επιμέλεια, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων ανθρώπινων ενεργειών και αλληλεπιδράσεων. Ταυτόχρονα, δουλεύοντας σε διάφορους κλάδους, θα αποκτήσουν μια συνολική άποψη για το τοπίο εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε διάφορους κλάδους των κοινωνικών επιστημών και εις βάθος γνώση σχετικά με πειθαρχικά ζητήματα που πλησιάζουν τα ενδιαφέροντά τους.

Η Loras College Data Science είναι ένας διεπιστημονικός τομέας σπουδών, που αντλεί κυρίως μαθηματικά, στατιστικά και επιστήμη των υπολογιστών. Το πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων συνδυάζει μαθήματα από αυτούς τους τομείς με ξεχωριστή πειθαρχική εστίαση, έτσι ώστε ένας προπτυχιακός τίτλος στην Επιστήμη των Δεδομένων να έχει άφθονη ευκαιρία να εφαρμόσει αναλυτικές τεχνικές σε προβλήματα ενδιαφέροντος σε τομείς όπως η Λογιστική, οι Καθολικές Σπουδές και η Διαχείριση Αθλητισμού.

Το μάθημα MSc Finance and Big Data Analytics στο Πανεπιστήμιο του Swansea έχει σχεδιαστεί για να συνδυάζει τους βασικούς τομείς της χρηματοοικονομικής και της επιχειρηματικής ανάλυσης. Αυτό το πρόγραμμα ακολουθεί μια προσέγγιση βάσει δεδομένων για την ανάλυση των χρηματοπιστωτικών αγορών και των οργανωτικών πληροφοριών. Το πτυχίο καλύπτει τις βασικές αρχές της χρηματοδότησης, της χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης και των χρηματοπιστωτικών αγορών για να σας προετοιμάσει για μια δυναμική καριέρα στα χρηματοοικονομικά, τις τράπεζες και μια σειρά άλλων τομέων.